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2015年5月4日のブックマーク (7件)

  • UNIX入門 - MacWiki

    UNIXの基礎[編集] ターミナルエミュレータについて[編集] UNIX システムの基的な使い方は,キーボードからコンピュータに対する命令(「コマンド」と呼ばれる)を打ち込むことです. 現在の UNIX,とくに個人が利用しているシステムでは,実際にはターミナルエミュレータ(端末エミュレータ)と呼ばれる種類のアプリケーションを起動し,そこでコマンドを入力することになります.Mac OS X の場合,「ターミナル (Terminal.app)」という名前のターミナルエミュレータが /Applications/Utilities に最初からインストールされています.Mac OS X で UNIX のコマンドを使いたい場合は,この Terminal.app を使うのがよいでしょう. Terminal.app を使う利点の1つは,ほかのアプリケーションから文字列のコピーやペーストができることです.

  • 知っておきたいUNIXコマンド

    UNIXマシンをコントロールするにはtelnet(テルネット)が必要です。telnetするとあなたのコンピュータは完全にUNIXマシンのターミナル(端末)になります。この状態では、あなたのマシンはUNIXマシンにコマンドを送ることと、結果を表示する役割しかしません。あなたの画面で動いているのはUNIXマシンなのです。この「telnetしている」状態では、UNIXのシキタリに従わなくてはいけません。よーするにUNIXコマンドを打ち込まなくてはならないのです。 ここでは、NAMAZUを設置するために最低限知っておきたいUNIXコマンドを記しておきます。別窓で開いているはずですから、ブラウザの検索機能でこのファイルを検索し(MACならコマンド+F、WINならコントロール+F)、随時参考にしてください。 また、コマンドはサーバのOSによってなのか、シェルによってなのか、方言があるそうです。「自分の

  • 二変量正規分布の2D/3Dグラフィクス

    多変量同時確率分布を描画することにより,各変量それぞれの変動(variation)だけでなく,変量間の共変動(covariation)についての直感的な理解を深まるだろう.以下では,〈R〉の多変量正規分布パッケージ〈mvtnorm〉と三次元描画パッケージ〈scatterplot3d〉: mvtnorm: Multivariate Normal and T Distribution (version 0.8-1) scatterplot3d: 3D Scatter Plot (version 0.3-25) を用いて,二変量正規分布の点の散布パターンと密度関数の描画を行なう〈R〉スクリプトを書いた. 1. 基事項 p次元の変量ベクトル x を考える: x の同時確率密度関数 f(x) は下記の通りである: この式の平均ベクトルμと分散共分散行列Σはそれぞれ次式で定義される: 分散共分散行列

    mahler-5
    mahler-5 2015/05/04
  • 統計学入門−第17章

    この章では因子の意味と因子分析の原理、そして結果の解釈方法について解説します。 さらに因子分析の結果を利用した尺度開発の方法と、主成分分析と因子分析の使い分けについても解説します。 17.1 因子と因子分析 (1) 主成分と因子 第16章の主成分分析では互いに相関が高い国語と英語と社会がひとつの学力を反映していて、数学と理科がそれとは別のもうひとつの学力を反映していると考え、これに基いて主成分を解釈しました。 このことから学力には2種類の基的なものがあり、そのひとつが国語と英語と社会のテスト結果を左右し、もうひとつが数学と理科のテスト結果を左右すると考えることができます。 逆に言えば、これらの潜在的な学力を調べるために、それを反映すると思われる複数の教科のテストをしていると考えても良いと思います。 このように直接的には観測できないものの、色々な観測値に影響を与える潜在的な要因のことを因子

    統計学入門−第17章
  • 文系のための「擬逆行列」

    さて、前回の話の最後に、「逆行列」というをやった。 「逆行列」というのは、スカラーの「逆数」に対応し、 元の行列に、逆行列を掛けると、「単位行列」が出てくるのであった。 覚えていない人は、もう一度、逆行列の投稿を参照すること。 この投稿の最後に、「逆行列」が「正方行列」でないといけない、と言った。 ところが、この「正方行列」という制限は、色々と不便なのである。 しかし、方法が無いかと言われると、そうでもない。 近似的に「逆行列」を求める方法がある。 っと、いうことを今日は書いてみる。 では、早速、「R」を使って、この問題に挑戦してみる。 まずは、4行×3列の行列を準備する。つまり、n=4、p=3 の行列である。 「R」を立ち上げたら、次のように入力する。 A <- matrix(c(50,0.5,50,5,7,0.2,0,6,75,3,20,50), nrow=4, ncol=3) 今回は

  • Analyzing Big Data with Open Source R and Hadoop

  • RHadoop - Integrating R with Hadoop | How to Integrate R, Hadoop | R Programming Tutorial | Edureka