同時実行制御とSQLite3 - Qiita
Exclusive control Shared lock, Exclusive lock トランザクションの競合が発生すると前述の競合問題が発生する. 競合を回避してデータの一貫性を保証するためには共有リソースへのアクセスを制限するロックメカニズムを導入して排他制御を促進する. 排他制御とは, 他のトランザクションから共有リソースへのアクセスを制限(ロック)するものである. ロックはトランザクションの完了まで保持されたあと解除され, 他のトランザクションはそれまで共有リソースへアクセスすることができない. ロックは他のトランザクションのアクセスを制限するという特性から, パフォーマンスに大きく影響する. そのためロックにはいくつか形態があり, 用途によって使い分けられる. ロックの形態は大きく2つ存在する. Shared lock - 共有ロック トランザクションがデータを読み込む場合の
AWSのFPGAインスタンス用サンプルカスタムロジックcl_hello_worldのAFIを構築してみました #fpga | DevelopersIO
AWSのFPGAを搭載したEC2インスタンスであるF1インスタンス用カスタムロジック(CL)のサンプルをビルドして、AFI(Amazon FPGA Image)の構築手順を試してみましたのでご報告します。 はじめに 先日書きましたFPGAの開発ツールでサンプルをビルドする手順ですは、ごく単純なHDL(Hardware Description Language)のサンプルで、特にAWS F1インスタンス用というわけではありませんでした。F1インスタンスで何か有意な処理をさせようとするには、FPGAとCPUやメモリの間でデータのやりとりを行う必要があり、それなりの中身が必要なはずです。探してみるとちゃんとサンプルがありましたので、今回はこれをビルド(合成)してみました。手順が長くなりましたので、今回はビルドとイメージの作成までを説明します。完成したイメージをロードして動かしてみるのは次の記事に
E2E テストを CircleCI 2.0 (Beta) で完結させてみた話 | feedforce Engineers' blog
こんにちは、あっという間に社内勉強会の順番がやってきそうでフルえているコシゴエです。気がついたら二年近く会社ブログを書いていませんでした…。 最近、ようやく重い腰を上げて Docker と CircleCI 2.0 を使い始めたので、E2E テストでの活用を試みている話をしたいと思います。 はじめに 突然ですが、弊社プロダクト dfplus.io では、TestCafe を使用して E2E テストを自動化しています。 dfplus.io は、異なるリポジトリで管理しているフロントエンド(JS)とバックエンド(Ruby)から構成され、E2E テストはフロントエンドのリポジトリで管理しています。E2E テストはリポジトリへの push をトリガーに CircleCI で実行し、このときのバックエンドは E2E 用に用意した共用環境(Heroku 環境)を利用しています。 E2E テストをしばら
1,000アカウント規模でSlack利用料を請求書払いにした話 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
どーも、ネコが大好きこゆいです。 先日池袋の猫の居る休憩所299に行ってまいりました。あまたのお猫様達に癒され、ついつい写真を撮りすぎました。せっかくなのでおすそ分けをしておきますw さて、前回の記事で請求書払いの流れについて「改めて詳しく記事を書くことにします」としていたので今回はそのお話と、基本であるSlackの課金システムについての解説をしようと思います。 Slackの課金システム 請求書払いの話に入る前に、まずはSlackの料金システムをおさらいします。 アカウントの種類 Slackのユーザアカウントは4種類あります。 Full Member...joinできるChannel数に制限なし Bot User いわゆるbotアカウント Normal User（Member, Admin, Ownerを含む）一般的なアカウント Guest Account...joinできるChannel
Pandasによる実践データ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部のオギワラです。最近は「NANIMONO (feat.米津玄師)」をよく聞いています。 今回はPythonのデータ分析ライブラリであるPandasについて、実践的なテクニックを「データ処理」「データ集計(Group By)」「時系列処理」の３カテゴリに分けてご紹介していきます。 Pandasに関する基本的な内容については、前エントリーで既に紹介されているので、是非こちらもご一読して頂けると幸いです。 data.gunosy.io データ処理 データの取り出し(query) 条件文に基づくデータ処理の適用(where) 各行への関数の適用(apply) データ集計(Group By) カラム毎に異なる集計を適用する(agg) 最大・最小値である行を取り出す(first) 標準化や正規化処理を適用する(transform) 時系列処理 時間の丸め処理(round) 時系
最近のサービス間のデータとイベントの連携について - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。牧本 (@makimoto) です。最近はバックエンドシステムの設計をやったりしています。 今回は複数のサービスが存在するとき、その間でどのようにデータ連携を実現するかついて述べていきます。 背景と問題定義 cookpad.com は世界有数の規模の Ruby on Rails で作られたウェブアプリケーションです。 巨大な Rails アプリケーションは単純に起動やデプロイ、テストが遅いという問題以上に、自分の変更が与える影響範囲を予測するのが困難という大きな問題があります。cookpad のメインレポジトリ (cookpad_all と呼ばれる) には1つの mountable engine を共有する Rails アプリケーションは7つがあり、困難さに拍車をかけています。cookpad_all を触る開発者は新しい機能を追加する、既存の機能に手を入れる、不用な機能を消すな
Courseraで高評価な「Algorithms, Part I」を使った社内勉強会を開催しています - Hatena Developer Blog
はてなアプリケーションエンジニアの id:shiba_yu36 です。 最近自分が基礎的でずっと廃れなさそうな分野であるアルゴリズムを少しずつ学びたいと考えていました。しかし、アルゴリズムはあまりにも基礎分野のため、モチベーションをずっと保ち続けられるかという不安もありました。そこで周りの人も巻き込むことでモチベーションを保ち続けたいと思い、社内で勉強会を開催したいと考えました。 勉強会の教材を選定していたところ、Courseraで「Algorithms, Part I」という非常に高評価な教材を見つけることが出来たので、最近はこの教材をみんなで集まって見ながら議論をするという体裁で社内勉強会を開催しています。実際にやってみると、社内勉強会という形式を取ったのも良く、さらにこの教材を利用したことも良かったと感じています。 少しずつ社内勉強会で講義を進めていき、ようやく半分のWeek3まで終
仮想マシンのサイズ変更 - Azure Virtual Machines
適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ フレキシブル スケール セット この記事では、既存の仮想マシンの VM サイズを変更する方法について説明します。 仮想マシン (VM) を作成した後、VM のサイズを変更することで、VM をスケールアップまたはスケールダウンできます。 場合によっては、先に VM の割り当てを解除する必要があります。 割り当ての解除は、現在 VM をホストしている同一のハードウェア クラスターで新しいサイズを使用できない場合に必要になる可能性があります。 理解しておくべき重要なこととして、割り当て解除の必要がない場合でも、仮想マシンが現在実行中の場合は、そのサイズを変更すると再起動されます。 このため、VM のサイズの変更は中断が発生する手順と考える必要があります (特に、VM でホストされているステートフル ワークロードの場合)。 VM
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