Java8 コーディングベストプラクティス and NetBeansのメモリログから...
13. 周波数解析する ● 時間ごとの周波数解析を行う ● フーリエ変換 – データ全体の周波数解析を行う – 三角関数で畳み込む ● 窓関数付きフーリエ変換 – 時間ごとにデータを切り出して フーリエ変換を行う ● ウェーブレット変換 – 短く切り出した三角関数などを使って 畳み込む – 処理も簡単 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20161227 ※畳み込み zip(data1, data2) .map((a, b) -> a * b) .sum() 14. 離散ウェーブレット変換 ● 隣同士を引いて2で割る – 移動差分 – ハイパスフィルタになる(高い周波数だけ残す) – ウェーブレット値 ● 隣同士を足して2で割る – 移動平均 – ローパスフィルタになる(低い周波数だけ残す) – より低い周波数の解析に使う
[Java] How do I find what's getting promoted to my old generation?
Oracle Blogsの主としてテクノロジー製品のエントリを日本語でご紹介します（オリジナルのエントリを投稿することもあります）。厳密性をご所望の方は原文をどうぞ。よい内容でしたら原文に対し、"Good Entry, thanks!"でもいいので、是非コメントお願いします（Typoや誤訳はコメント欄からどうぞ）。なお、このエントリは個人の見解であり、所属する会社の公式見解ではありません。また、エントリ内でご紹介している製品・サービスは国内導入時期が未定の場合もありますのでご了承下さい。 Good entries on Oracle Blogs are put into Japanese. Mainly this blog covers technology products. Opinions expressed in this blog is my personal one and d
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JVMとGCのしくみ - ITエンジニアとして生きる
先日職場でJVMの話をしてた。 ちょうどいい機会だからちょっとまとめたいと思う。 JVMの構成まずはJVMの構成について。JVMには３つの領域が存在する。 Permanent領域（非ヒープ領域） New領域（ヒープ領域） Old領域（ヒープ領域） Permanent領域にはJVMにロードされたクラスやメソッドの情報、New領域にはインスタンス化されたオブジェクトの情報、Old領域には寿命の長いオブジェクトの情報が管理される。（「寿命の長い」については後述のScavenge GCを参照。） Permanent領域は非ヒープ領域、New領域とOld領域はヒープ領域となる。 非ヒープ領域には基本的にGCは走らず、JVM起動時に静的な情報が管理される。（※） 一方、ヒープ領域はインスタンス化されたオブジェクト情報といった動的な情報が管理され、GC対象となる。 ※ユーザ定義のクラスローダーが存在する
Java開発の性能改善！ その２ GCログの解析とHeapの設定 - Qiita
第２回です。 なかなか更新できる時間がないですが マイペースで書いていこうと思います。 ストックやフォローをして頂けると励みになります。 さて前回はGCの仕組みの概要説明とjstatでのモニタリングでした。 今回はCGログの分析をしてみようと思います。 JVMのGCログ設定 まずはGCログが取得できるように設定しないと始まりませんね。 以下のようなオプションをjavaの起動コマンドに付与すると GCの情報を取れるようになります。 -verbose:gc [GC 919089K->41941K(943744K), 0.2300771 secs] こんな感じのGCログが出ます。 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps [GC2015-12-10T07:06:41.209+0900: 308.418: [ParNew: 903392K->50610K
Java開発の性能改善！ その３ ヒープダンプを取ろう - Qiita
プロセスIDがわかったらjmapコマンドでダンプを取ります。 サーバのディスク容量に注意してください。 heapサイズを2GBとかに設定した場合は2GB以上のファイルが 生成されることがあります。 これで指定した場所にダンプファイルができます。 -dump:live,format=...というようにliveをつけるとGCが起きて コマンド実行時に活きているオブジェクトのみのダンプになるようです。 とりあえず今回はフルで取ります。 ヒープダンプの中身を解析をする 解析をするにはツールを使います。 java標準のjhatやMemory Analyzer、HeapAnalyzerなど いくつかありますが今回はMemory Analyzerを使います。 Eclipseベースなのでサイズの大きいダンプファイルを開く場合は MemoryAnalyzer.iniの設定でツール自体のヒープサイズを 増やす
Java トラブルシューティングガイド - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。ミドルウェア開発チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。将来の夢は藤岡弘の弟子になることです。 Cybozu では多くの Java アプリケーションが稼働しており、トラブルも発生します。僕はトラブル対応をすることが多く、今まで大小様々なトラブルを見てきました。その中で得られた知見を社内ドキュメントとして記していましたが、そちらを手直ししたものを本記事で公開します。Cybozu ではインフラ基盤に Ubuntu を用いているので各種ツールの紹介もすべて Ubuntu を前提にしていることをご承知ください。 すぐやること 各種データはトラブルが発生している状態で運用チームに取得してもらいましょう。鮮度が重要なデータも多いので、常日頃運用チームと手を取り合ってトラブル対応できる組織づくりをしておくべし。 モニタリングツールで該当環境のデータを確認 トラブルの原因は多種多様です。
Java 9の先、Java 10/11では最新のハードウェアやOSに最適化したデータのメモリ配置が可能になる。JavaOne 2015
Java 9の先、Java 10/11では最新のハードウェアやOSに最適化したデータのメモリ配置が可能になる。JavaOne 2015 サンフランシスコで「JavaOne 2015」が開幕。基調講演の後半では、2018年かそれ以降になると見られるJava 10やJava 11に向けて開発中のプロジェクトが紹介されています。 最新のハードウェアに最適化されたデータ構造の実現により、実行速度の向上などが見込まれる「Project Valhalla」と「Project Panama」です。 基盤となるハードウェアやOSに適合していく Java Platform Group Java LanguageアーキテクトBrian Goetz氏。 Java 9の先、Java 10、11を見ていこう。 JavaVMにとってハードウェアの進化は重大なことだ。JavaVMはその基盤となるハードウェアやOSに適合
JVM memory model | Coding Geek
The leitmotiv of JAVA is its famous WOTA: “write once, run anywhere”. In order to apply it, Sun Microsystems created the Java Virtual Machine, an abstraction of the underlying OS that interprets compiled java code. The JVM is the core component of the JRE (Java Runtime Environment) and was created to run Java code but is now used by other languages (Scala, Groovy, JRuby, Closure …). In this articl
java.lang.OutOfMemoryError #渋谷java
PPLサマースクール2016「商用Java処理系の研究開発」のパート2です． http://ppl.jssst.or.jp/index.php?ss2016 Java言語処理系の実装について詳説する．まずJava仮想マシンの概要について述べ，その主要な構成要素として，クラス管理とインタープリタ，ヒープ管理とガベージコレクション，スレッド管理と同期機構，JITコンパイラとの連携，などについて説明する．性能改善のために行った各種手法についても触れる． 他のパート 1 Javaの登場と発展 http://www.slideshare.net/Tamiya_Onodera/java-66081108 2 Java仮想マシンの実装技術 http://www.slideshare.net/KiyokuniKawachiya/java-66003903 3 Java Just-In-Timeコンパイラの
Javaで大量データをメモリに展開するテクニックの考察
Mapに突っ込んだプロパティ的なデータをさらにListに突っ込む。 みたいな処理を行いたいとします。 Listに登録するデータ量がそれなりにある場合、すぐにOutOfMemoryが 発生してしまうので、なんとかならないか考えてみました。 通常パターン 何も考えずに作ったプログラムがこちら。 Mapにkey-valueのペアを100個ほど登録し、さらにそのMapをListに追加します。 -Xmx10mのオプションをつけて、使用するメモリを10MBに制限して実行し、 何個Listに突っ込めるか試してみました。 package sample;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;public class MainProcess {
第1回 JVMはどのようにメモリ空間を利用するのか | gihyo.jp
あのWebサービスもJVMを利用している 「Javaは大規模なエンタープライズシステムにしか使われない」 それが常識だと思っていませんか？ たしかに、これまでJava Virtual Machine（JVM）は、他の言語を実行すると遅く、Javaのプログラムを実行する環境にすぎないものでした。ところが、Java 7から実装されたInvokeDynamicにより、JVM上で、RubyやPHPなどさまざまなコンピュータ言語で記述されたプログラムをより高速に実行できるようになりました。 これにより、今までエンタープライズでJava言語で記述されたプログラムを実行するだけの環境であったJVMが、汎用的な実行環境になったと言えます。また、これまでJavaの実行環境として使用されていたノウハウが、他の言語で記述されたプログラムを実行する際にも利用できます。 最近では、TwitterがJVMをアプリケー
Ikai Says...
Personal insights into the world of technology I’m Ikai and I say a lot about the world of technology. This blog contains some of the more interesting ideas I’ve shared. Let me demistify technology. The rate of technological development has increased dramatically over the last ten years making it easier than ever to be confused and exploited. I’m here to take the guess work and confusion out of te
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google/jimfs · GitHub - An in-memory file system for Java 7+
Announcement: JVM Memory Pool Monitoring - Sematext
Java コードから Java ヒープまで
A short Primer to Java Memory Pool Sizing and Garbage Collectors | Scalingbits
java Lucene version 3.0.0 In-Memory or Memory Text Search Example [java] [text] [search] [memory] [lucene] [3.0.0] [In-Memory]