『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

https://layerx.connpass.com/event/301629/ での発表資料

こんにちは。Yahoo!乗換案内でiOSアプリ開発を担当している江田です。 この度乗換案内アプリにて路線図改め公共交通マップをリリースしました。その機能であるトレインキャストにて、約4,000〜5,000台に及ぶ全国すべての鉄道を実時間に沿って、時刻表通り動かすという描画周りの限界に、ネイティブ言語を用いて挑み、そこで得られた知見を紹介します。 1. トレインキャストとは トレインキャストとは鉄道路線の上を、時刻表データを元に実際の列車を模したアイコンが走行するものです。 列車アイコンをタップすると、列車の写真や発着時刻、列車番号などの情報を確認できます。対象となる列車は新幹線、有料列車、普通列車など、全国の鉄道路線をすべて採用しました。乗車中の列車や、通過列車の情報を確認したり、鉄道が好きなお子さまや鉄道ファンの方が見て楽しめる機能となっています。 2. 時刻表データから、列車の走行位置

","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

議論を活性化させる工夫 輪読会でありがちな課題は、議論が活性化しないことです。 この問題に対処するために、われわれの輪読会ではサマリーに加えて、疑問点や不明点を書き込む専用のフォームを用意しています。参加者が事前にこのフォームに疑問や不明点を記入することで、輪読会の日に活発な議論が行われやすくなります。 最終的に、以下のような参加者ごとに個別のフォームを準備することにしました。これにより、それぞれの参加者が輪読会での議論への積極的な参加を促すようになり、議論への意識が高まる効果があります。 議論が活性するには、少人数で開催するのが一番いいのではないかと思っています。 以前、3名以上の大人数の輪読会を開催した際、参加者が他の誰かが話を始めるだろうと考え、結局は無言の時間が続くという状況がしばしばありました。一方、参加者数が少ない場合、サマリー作成の担当者になる頻度が多く、輪読会に対して当事者

Amazon Connect アドベントカレンダー 2023、4日目の記事です！ クラスメソッドとギークフィードさん、スカイアーチHRソリューションズ さんの有志が募ってチャレンジしている企画になります。 (アドベントカレンダーのカレンダー一覧はこちら↓) はじめに Amazon Connect + GPT-4 Turbo JSONモード + Whisper の構成で、発話での「時刻と日付」の言い回しをどこまで正しく認識してくれるか調査しました。 以前、電話予約の無人化をAmazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで構築し、1回の発話で予約情報を正しく認識してくれるか、という記事を執筆しました。 上記の記事では、下記の５つの予約情報を発話し、正しく抽出されました。 お名前 電話番号 予約日 予約時間 人数 処理の流れは、顧客がConnectの電話番号から

弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 はじめに VSCodeは世界で多くの人が使っているコードエディタです。 開発の際に使用している人も多いのではないでしょうか。 今回はそんなVSCodeの拡張機能を一挙に紹介していきます。 拡張機能 VSCodeは世界中で支持されているコードエディタですが、最大の魅力が「拡張機能」です。 機能を追加して、より自分が使いやすいコードエディタにすることができます。 拡張機能のインストール 拡張機能のインストールのやり方を説明します。 アクティビティバーの拡張機能マークをクリックする（四角が4つあるマークです） インストールしたい拡張機能を検索する 拡張機能を選ぶ インストールをク

OpenAIのサイトを眺めていたら、Prompt Engineeringのマニュアルが出来ていましたので、自身のメモ用として纏めてみました。 https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering プロンプトエンジニアリングのマニュアル構成は6つの戦略からなっております。 明確な指示を書く 参照テキストを提供する 複雑なタスクを簡単なサブタスクに分割する モデルに「考える」時間を与える 外部ツールを使用する システマティックに変更をテストする 言語定義として、戦略と戦術の違いは、戦略は、具体的な目標や計画であり、それらを実現するための具体的アクションが戦術です。 1.明確な指示を書く  戦術としては、以下があります。 質問を詳細にせよ ペルソナを設定せよ デリメーターを使用せよ 複雑なタスクのためにステップを踏め 例を与えよ 回

Microsoft Top Partner Engineer's Advent Calender 2023ということで、非エンジニアながら記事掲載の機会を頂きました！他の Calender 記事はここ OpenAI DevDay, Microsoft Ignite と11月はすごい発表が立て続けにあり、書きたい内容は沢山ありますが、個人的な注目である Azure AI Vision Video Retrieval を試し、マルチモーダルの世界を体感したいと思います。今回の内容はビジネスの方でも試せる内容なので、（筆者は営業です）マルチモーダルを体験したい方・サッカー好きな方はぜひ最後までご覧ください！ ついにきた、ビデオ検索の世界：Azure AI Vision Video Retrieval Azure AI Vision Video Retrievalを使うと、指定したビデオコンテンツ

効果検証においてABテストによる単純比較以上のことをやろうすると、因果推論の各種手法を用いることになります。しかし、因果推論は主義や用語などが統一されておらず、いつ何を使えばいいかが分からないというハードルがあります。 そんな因果推論の手法を整理し、初～中級者にとって学習・活用の見通しが立てやすいようにまとめたものが本記事です。 2023/12/6追記 もともとこの記事は「もう迷わない！効果検証のための因果推論手法のチートシート」というタイトルだったのですが、"迷わない" はどう考えても言い過ぎだったので、タイトルを修正しました。沢山手法があるけど違いが分からなくて混乱しがち、というのが執筆のモチベーションです。むしろ 迷子のお伴 として活用していただけると幸いです。 特にフローチャートの部分は、これに従っておけばOKという主張ではなく、あくまで手法間の関係を整理するためのもの、そしてこう

生成AI（人工知能）による広告クリエイティブの自動生成サービスは、次世代のマーケティングテクノロジーとして、新たなプレーヤーを生み出していきそうだ。米オムニキーが開発した「Omneky（オムニキー）」は、AIを活用した広告クリエイティブの生成ツールの草分け的存在と言える。数年後には、動画やキャッチコピーの自動生成だけでなく、複数のSNSなどをまたいで掲載先を選ぶ運用まで全自動化が当たり前になると創業者は予想する。

米Googleは12月8日（現地時間）、Googleラボが初期テスターに提供していたAIノートブック「NotebookLM」（実験製品）を、米国で18歳以上が利用できるようにした。これは今年5月に開発者カンファレンスにおいて、「Project Tailwind」という名称で紹介されたツールであり、オンラインノートに大規模言語モデル（LLM）によるAIアシスト機能が統合されている。新版では、PDFサポートやメモボードといった多数の新機能を追加し、またGoogleが12月6日に発表した最新のAIモデル「Genmini Pro」の使用を開始した（対応言語は英語）。 NotebookLMは、論文やレポート、小説、書籍執筆など長い文章を書く際の準備に役立つツールである。執筆プロジェクトごとにカスタマイズされたAIアシスタントが、ユーザーが収集した資料や情報、ユーザーが書いたメモやノートに基づいた、分

2023年5月の前回調査から半年の期間が経過した今回の実態調査では、生成AIに対する認知・推進度合いが大幅に向上し、生成AIの急速な普及を実感する結果となりました。一方で生成AI活用推進のモチベーションが「他社に負けないこと」にあることや、多くの企業が人材・ノウハウ不足に直面していることなど、新たな課題も見えてきました。また、半数以上の回答者が今後1年以内の生成AI本格導入を検討しており、生成AI活用による成果が問われるタイミングが訪れていることも明らかとなりました。日本企業が生成AIを効果的に活用し、国際的に競争力を持つためには、単なる業務効率化を超えた価値創造の模索やそのための業務プロセスそのもの見直し、人材の育成、ガバナンス体制の整備などが重要と考えられます。 はじめに 2023年5月に前回の実態調査を公表して以来、さまざまな生成AIのツールやアプリの登場、G7広島サミットでの広島A

Metaが画像生成AI「Imagine」を無料で使えるウェブアプリ「Imagine With Meta AI」を公開しました。Imagine With Meta AIは無料で利用可能で、文章(プロンプト)を入力するだけで画像を4枚生成できるとのこと。すでに海外メディアが作例を公開しています。 What’s New Across Our AI Experiences | Meta https://about.fb.com/news/2023/12/meta-ai-updates/ Meta’s new AI image generator was trained on 1.1 billion Instagram and Facebook photos | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/m

少し気が早いが、今回はGAFAを中心とするビッグテックの2024年を占うことにしよう。2024年も生成AI（人工知能）が最大のトピックスになるのは間違いない。ただし2023年は生成AIの能力向上に力が注がれた1年だったのに対して、2024年は生成AIのコスト削減が最大の課題になるだろう。 振り返ると2023年は、生成AIの能力が飛躍的に向上した年だった。年初の時点で既に、米OpenAI（オープンAI）が2022年11月末にリリースしたChatGPTが話題になっていたが、当時のChatGPTはまだGPT-3.5ベースであり、テキストを使った質問や指示（プロンプト）にテキストで応答できるだけだった。 それが2023年3月には次世代のGPT-4が発表され、テキストに加えて画像も含むマルチモーダルのプロンプトに対応することが予告された。実際に画像も扱えるGPT-4V（GPT-4 with visi

Googleが、Google DeepMindによって発表されたAIモデル「Gemini」を、Googleの対話型AI「Bard」に導入すると発表しました。 Google Bard: How to try the new Gemini AI model https://blog.google/products/bard/google-bard-try-gemini-ai/ Google傘下のAI企業・Google DeepMindが2023年12月6日にリリースしたGeminiは、各種ベンチマークでGPT-4を超える性能を見せたマルチモーダルAIで、性能とサイズに応じて最上位モデルの「Gemini Ultra」、中間モデルの「Gemini Pro」、モバイル向けの「Gemini Nano」の3つが用意されています。具体的にどのようなAIモデルなのかは、以下の記事を読むとよくわかります。 文

小売りの巨人イオングループは、DX（デジタルトランスフォーメーション）とどう向き合い、CX（顧客体験）・EX（従業員体験）の向上につなげているのか。DX推進の立役者であるイオン取締役デジタル担当の羽生有希執行役副社長と、イオン勤務経験者で同社の動向に詳しい日本オムニチャネル協会理事の逸見光次郎氏が解説する。 ※本稿は、2023年10月23日に開催した日経クロストレンド・カレッジのセミナー「イオンDX推進の立役者、羽生副社長が解説　イオングループが目指すCX／EXの最大化」を再編集したものです。 逸見光次郎氏（以下、逸見）　これまでイオングループでは、サービスごとに90超あるといわれているIDで、各サービスにログインなどをする必要がありました。幅広い事業を展開しているにもかかわらずIDが異なるため、顧客データの分散化を招き、一貫したCXを提供できていないという課題があったかと思います。 そこ

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

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Googleから新AI、Gemini登場 Googleが突如、新しいAIを発表しました。 名前は「Gemini（ジェミナイ）」っていうようですが。 www.youtube.com ChatGPTが、（現時点で）トロトロ答えを返すのとは別世界で、かなり強い競争相手が現れましたね。まぁ、あの遅さもしばらくしたら速くなりそうなものですが。 関連記事も紹介。 pc.watch.impress.co.jp Googleはこのほど、そのGeminiの凄さがよく分かる動画をYouTubeで公開した。約6分程度の動画だが、Geminiとの会話(やりとり)は音声で行なわれ、Geminiに対してカメラで手書きにの絵や物を見せたり、動画を見せたりし、それに対してGeminiが受け答えをしているシーンだ。 つまり、動画を、日本語の字幕も付けて見たらびっくりされると思います。AIとのインターフェースが音声ってところ

Image credit: Google 競合の OpenAI、Microsoft、Meta、Amazon に対抗する AI の覇権争いで重要な資産になると専門家たちが口を揃える、 Google の注目の新 AI モデル「Gemini」がついに公開された。 Gemini は、 Google の次なる大きな AI ブレイクスルーとして数ヶ月前から期待されていたもので、技術大手としてはこれまでで最大かつ最も野心的な AI モデルのリリースとなる。 CEO の Sundar Pichai（サンダー・ピチャイ）氏によると、Gemini は、人間のように世界を理解し、推論することができる多面的な AI アシスタントの実現に Google を大きく近づけるものだという。 この新モデルは、テキスト、画像、音声、動画、その他のデータ形式を分析・生成できる企業向けAI製品に対する需要の高まりに対する Goo

米Google（グーグル）は米国時間2023年12月6日、次世代AI（人工知能）モデル「Gemini」を発表した。テキストや画像、音声、動画、プログラムコードなど様々な種類の情報に対応できる「マルチモーダル」が特徴。主要な指標の多くで米OpenAI（オープンAI）の「GPT-4」を上回ったという。グーグルのスンダー・ピチャイCEO（最高経営責任者）は「Geminiはこれまでで最も高性能かつ汎用的なモデルだ」とコメントした。 Geminiでどんなことが可能になるのか。グーグルはオンライン記者説明会で、Geminiを使ったデモンストレーション動画を披露した。 デモ動画では、カメラで机の上を撮影してGeminiに入力する様子を映している。「何が見えるか教えてほしい」と人間が音声で伝え、机上の紙に線を書くとGeminiは「テーブルの上に紙が見える。滑らかで流れるような線を書いている」と答えた。人間

日本マイクロソフトは、生成AI（人工知能）を活用するパートナー企業向けの事業支援プログラムを2024年1月下旬から開始する。3年間で約100社を無償支援し、米OpenAI（オープンAI）の技術をクラウド上で提供する「Azure OpenAI Service」などの生成AIを活用した事業を500事業創出するのが目標である。 学習から構築、事業化までを支援 生成AIを活用した事業に関心を持つ企業は多い。日本では既に560社以上がAzure OpenAI Serviceを活用するほか、米Microsoftが推奨するAzure OpenAI Serviceの活用シナリオなどをまとめた「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ」には100社以上のパートナー企業が賛同している。 ただ現状、生成AIの活用はPoC（概念実証）にとどまるケースが多く、付加価値の高い事業創出が課題と

米IBMは12月5日（現地時間）、米Metaと共に「AI Alliance」を立ち上げ、世界中の50以上の組織が創設メンバーとして参加したと発表した。このアライアンスは「オープンで安全で責任あるAI」の推進に焦点を当てた「コミュニティ」だとしている。 創設メンバーには、Intel、AMD、ソニー、ソフトバンク（傘下のSB Intuitions）などの大手の他、Stability AI、Hugging Faceやsakana.aiなどの新興企業、ダートマス大学、東京大学、慶応大学などの大学が名を連ねるが、Microsoftとその出資先のOpenAI、Google、Anthropicは参加していない。 不参加の4社は7月に、AIの安全性のベストプラクティスを特定し、社会的課題へのAI技術の利用を促進するための新しい業界団体「Frontier Model Forum」（FMF）を立ち上げている。

「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」をミッションに、医療プラットフォームを提供しているUbie株式会社の@masa_kazamaです。 この記事は#Ubieアドベントカレンダー5日目にエントリーしています。 今年は生成AI一色の1年でした。Ubieでは、生成AIをプロダクト活用と社内生産性向上の観点で取り組んでいます。(取り組みの詳細は、こちらの記事で紹介しています。) この記事では、社内生産性向上観点で、社内の業務プロセスに溶け込んでいて、なくてはならない使い方になっている事例を10個ご紹介します。その中のいくつかは、実際に生産性が倍以上になっていたり、外部委託のコストが半分になったりしています。この記事が、生成AIを活用している人や活用していきたい人のご参考になれば幸いです。 プロダクト活用にもいくつか事例が出ており、問診の内容を大規模言語モデル(LLM)を活用して要約する機能

GPTストアのオープンが来年に延期。 理由は｢ゴタゴタ｣してたから…2023.12.05 10:007,148 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） 11月に開催されたOpenAIのデベロッパーカンファレンスDevDay。ChatGPT-4 Turboなど、たくさん発表がありましたが、デベロッパーが注目しているのは、｢ChatGPT｣をカスタマイズして独自のバージョンを作成できるGPTと、それをアプリのように販売することができるGPTストアの存在です。 ネタ元Axiosが、OpenAIからデベロッパー向けに送られたメモを目撃。それによるとGPTストアのオープンは、来年初頭に延期されたとのこと。また、The VergeもGPT開発者にOpenAIが送信したメールを確認したとし、ストアオープンは来年頭になる計画であることを報じています。 DevDayでは

生成AI（人工知能）に使うGPU（画像処理半導体）の不足もここに極まれり、といったところだろう。米マイクロソフトがOracle Cloud Infrastructure（OCI）の「顧客」になったのだ。驚きのニュースは米オラクルが2023年11月7日（米国時間）に発表した。

重大な問題を見逃す、いつまでも終わらないなど、設計レビューの活動が円滑に回らず悩むIT現場は多い。名古屋大学の森崎修司准教授が2023年11月に著した『なぜ重大な問題を見逃すのか 間違いだらけの設計レビュー第3版』（日経BP）から抜粋する形で、成果が出る設計レビューを実践する勘所を解説する。 「レビューのスキルは、ITエンジニアとして知識を得て開発経験を積み、レビューを担当していけば身に付いていく」──。この誤った考え方がはびこっているため、レビューの改善が妨げられています。 現実には、ITエンジニアとしてのスキルが高いベテランがそろった現場でも、効果の薄いレビューをしているケースは少なくありません。レビューを改善するには、レビューの基本となる考え方や標準的な手順を身に付ける必要があります。 何人かのレビューアーがそれぞれ思い思いにドキュメントをチェックしても、効果は上がりません。「今回の

Tech 今あるカーテンをワンタッチで“スマート化”。静音＆自然な優しい動きで開閉する「SwitchBotカーテン3」発売 近年、電動で開閉する“スマートカーテン”が、さまざまな家庭で愛用されている。しかし、スマートカーテンに興味はあるものの、「大掛かりな工事やコストの高さがネックで導入できない」という人も少なくない。 そこでIoT・スマートホーム事業を手掛けるグローバルブランド、SwitchBotは“後付け式”のスマートカーテンを開発。今回、自社スマートカーテンの機能をさらに向上させた製品「SwitchBotカーテン3」の販売を11月17日より開始した。 同製品は従来のカーテンに対して感じているデメリットや不足点ひとつひとつにアプローチした最新モデルだ。 静かに、滑らかに開閉するスマートカーテンSwitchBotカーテン3は、独自の技術「QuietDrift モード」を搭載した、後付け可

米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）は2023年11月28日（米国時間）、年次イベント「AWS re:Invent 2023」で新しい生成AI（人工知能）アシスタントのサービス「Amazon Q」を発表した。企業向けに特化し、AWSの各種クラウドサービスを熟知したエキスパートとしての顔や、自社データを使ってカスタマイズできるビジネスエキスパートとしての顔などを持つ。 AWSのアダム・セリプスキーCEO（最高経営責任者）は基調講演で、「AIチャットアプリケーションは消費者にとって便利だが、多くの場合、一般的な知識だけでは業務では機能しない」と述べ、競合のAIアシスタントサービスとの差異化を強調した。 同日に米国東部・西部リージョンでプレビュー版を公開し、対応言語は英語のみ。AWSの管理コンソールやドキュメントページ、AWSのWebサイトから利用できる

知財ニュース AIキャラクターとの恋活マッチングアプリ「samansa（サマンサ）」が話題に─ユーザー登録不要、既婚者も利用可能 サマンサ株式会社が提供するAIとの恋活マッチングアプリ「samansa（サマンサ）」が話題を呼んでいる。 「samansa」は、AIで生成された相手とリアリティあふれる疑似恋愛が楽しめるアプリ。プロフィールやメッセージも全てAIによって生成されており、ユーザーは写真登録なし、本人確認無しで手軽に利用できる（既婚者も利用可）。 同社らの調査によると、「恋愛したいが何らかの理由でできない」人は日本人口の約28％（約2800万人）に、「結婚しているが恋したい」と考えている既婚者は既婚者全体の54％にのぼり、ライフステージが変わっても恋愛をしたい人が一定以上いることが分かった。しかし、苦手意識や、出会いがなかったり、既婚者だったりと、恋愛の機会が持てない人が多いのもまた

ベクトルの準備 次にタイトル文章をベクトル化していきます。 OpenAIのアカウントを作成し、こちらからAPIキーを取得し、それを環境変数OPENAI_API_KEYに設定した後、次のコードを実行するだけで、入力文章のベクトルを取得できます。 import os import openai openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] client = openai.OpenAI() def get_embedding(text, model="text-embedding-ada-002"): text = text.replace("\n", " ") return client.embeddings.create(input=[text], model=model).data[0].embedding get_embedding("入力し

自動運転車が普及しはじめ、メタバース空間が発展し、街の店にはスタッフが不在――。そんな、つい1年前に描かれていた2030年の姿が様変わりしている。きっかけは、22年11月に登場したChatGPT。生成AIがあらゆるジャンルの商品やサービスに結び付き、テクノロジーの加速度的な進化をもたらしている。 「日経トレンディ2024年1月号」の購入はこちら（Amazon） 開発速度が劇的に上がった代表例がロボットだ。従来のロボットは、決められたパターンの作業を、それぞれにひも付けられたコマンド通りに行うのみだった。しかし、大規模言語モデル（LLM）と連係させることで、ユーザーとの自然な会話の中で「求められていること」を推定し、実行できるようになってきた。 AIはあらゆるものに入り込み、暮らしを効率化する。スマホやパソコンでは、クラウドに依存することなく端末内で処理を行える「エッジAI」デバイスが登場。

こんにちは。katzchangです。これは pyspa Advent Calendar 2023 - Adventar の1日目の記事です。…

大手広告主の間でも生成AIの活用が進む パルコは“新たな才能”として生成AIに着目 伊藤園はAIが生成した“タレント”を起用し話題に イメージ共有を大幅に効率化、クリエイティブを吟味 陶磁器のような肌に、くりっとした目、そして金髪。まるで西洋人形を思わせる女性が、キャッチコピーをつぶやく。一見すると、これまでパルコが展開してきた、外国人モデルを起用した動画広告に見えるが、しゃべる口の動きはごくわずか。どこか人工的で妙な違和感が残る。 実はこの広告、生成AIでつくったものだ。登場する女性モデルも生成AIでつくられたもので、従来の広告のようなモデル撮影は行っていない。グラフィックムービーや音楽、ナレーションに至るまで全て、生成AIを活用して仕上げた。

2023年11月4日発売の「日経トレンディ2023年12月号」 ▼Amazonで購入する では、「2024年ヒット予測ベスト30」を特集。2024年は、様々な制限から解き放たれた人々が、堅実さを維持しながらも、「ここだけは譲れない」と“欲”を出す１年となりそうだ。「酒類・飲料」「食品」分野で、24年の消費トレンドを担う有望株を探った。 ※日経トレンディ2023年12月号より。詳しくは本誌参照 酒類・飲料 シン機能性ビール。焼酎多様化 【★★】Heineken 0.0（ハイネケン・ジャパン） 17年の販売開始以来、世界110の市場で支持されているというハイネケンのノンアルコールビール。23年10月、満を持して日本に上陸した。ビールと同様に醸造し、その後でアルコールだけを除去する製法で、本物のビールと遜色ない味わいに仕上げているという。 【★★】サッポロ クラフトスパイスソーダ （サッポロビー

―　作業員の負荷軽減、より付加価値の高い業務へのシフト、商品・サービスのさらなる品質向上を図る　― ―　2025年の工場での稼働を目指す　― サントリーホールディングス（株）は、開梱、計量、品質確認、タンクへの投入など、工場における原料の取り扱い業務の自動化を目指し、12月より技術検証を本格的に開始します。11月に構築したサントリー九州熊本工場内の技術検証設備にて、より生産現場に近い環境で検証を進めることで、技術開発を加速させます。 サントリーグループの生産現場ではさまざまな原料を取り扱いますが、梱包形態や大きさの違いから自動化が難しく、人手に頼らざるを得ない状況でした。また重い荷物の取り扱いも含むため、作業員の負担となっていました。 今回、共同で自動化技術の開発に臨んできた（株）安川電機とともに、AIを用いて単一の装置でさまざまな大きさや梱包形態の原料を取り扱う技術の検証を開始します。

ChatGPTを活用する就活生は多数派？　少数派？ 活用の目的は「エントリーシート作成」 活用のメリットは「文章力の向上」が6割超 利用者の約6割が「満足」、後輩への推奨度は？ 就活生が支持する企業のAIサービスは？ この1年でChatGPTをはじめとする生成AIサービスがあふれ、多くの領域で活用が進んでいる。また、ChatGPTを基にして特定領域に特化したチャットボットなど、様々な独自AIサービスも生まれている。 同じく採用市場でも、就職活動において学生がChatGPTの活用を始めていたり、就活支援のための独自AIサービスが生まれていたりしている。 ▼関連記事 Z世代就活生が好む採用コンテンツは？　調査で判明「タイパ」優勢 上記の連載第7回では、実に70％近くの学生が就職活動においてタイパ（タイムパフォーマンス）を意識して情報収集をする傾向があると指摘した。今回はこうした状況を踏まえ、就

毎年多くの企業がマーケティング施策を行うハロウィンの時期。新商品や期間限定のサービスはもちろんのこと、ハロウィン風の表現を詰め込んだ広告も多く公開され、年に一度のイベントを彩ります。そんな中フランスのバーガーキングは、ハロウィンならではの「ホラー」要素を現代風の表現手法で再解釈したSNS施策を公開しました。 企画の中心となったのはAIイラストツール。「ハンバーガーを食べる女性」や「バーガーキングの店内で食事をしている男性」といった指示を出し、出力されたビジュアルをそのまま広告物として掲載するというシンプルな構造のキャンペーンです。 特筆すべきは、実際にできあがったのが、AIイラストツールを使ったことがあれば一度は目にしたであろう不気味な人間のいかにも不気味な食事風景でした。まだまだ発展途上のツールを使えば意図的に作り出したホラー風のイラストを遥かに上回る不気味さを演出できるという点に着目し

Image credit: Anthropic 大手 AI スタートアップの OpenAI が、Sam Altman（サム・アルトマン）氏の突然の更迭により先行き不透明な状況に直面する中、競合の Anthropic はこの機会を捉え、独自の大規模言語モデル（LLM）「Claude 2.1」をリリースした。 この発表により、Anthropic は安定した代替手段として自らをアピールし、業界のリーダーである OpenAI を取り巻く混乱に乗じている。 OpenAI は今週、同社の理事会が17日に Altman 氏を突然解雇し、従業員のほぼ全員が Altman 氏や他の幹部とともに Microsoft に移籍すると脅したことで動揺している。ChatGPT のローンチで急成長を遂げた OpenAI だけに、このニュースはテック業界に衝撃を与えた。 Anthropic は、主要競合の不安定さを利用し

第11回 RDBMSをデータウエアハウスに使う際の性能劣化、OLTP用途との違いを理解 データウエアハウスにまつわるトラブル 今回はデータウエアハウス（DWH）導入時のトラブル事例を紹介します。DWHとは、組織内の様々なシステムから得られる大量の構造化データや半構造化データを集積し、保存するデータ処理システムです。保存されたデータはBI（ビジネスインテリジェンス）やデータ分析に活用されます。 現代のビジネス環境では、AI（人工知能）を活用した機械翻訳、質問応答、画像認識、機械学習などの技術が急速に進化しています。同様にBIツールを通じてビジネスデータを収集・整理・分析し、視覚的に理解しやすくする技術も進歩しています。蓄積されるデータの量は飛躍的に増加しています。データ管理と分析の重要性が高まる中で、膨大なデータの活用は企業や組織にとって欠かせなくなっています。 DWHの主な特徴は、データを