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なぜリスク分析のプロは仮説検定を使わないのか（ややマニア向け） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

お久しぶりです。林岳彦です。もうすぐ『愛なき世界』の日、いわゆる（マイブラッディ）バレンタインデーですね。何かと雑音が多いこの世界ですが、いつでも自分の足元を見つめて行きましょう。さて。今回は、以下の：そもそもビジネスの現場ではどういう「レベル」の統計学を使うべきなのか - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ統計学的検定に対するある拒絶反応: ニュースの社会科学的な裏側 A/Bテストのガイドライン：仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む） - 廿TT のあたりの皆様の良記事に触発されて「仮説検定」について何か書いてみようと思いました。で、書こうと思えば色々な側面から書ける気もするのですが、今回はちょっと斜めからのアプローチとして、「リスク分析の人の頭のなかで仮説検定はこんな感じに見えている」というところを書いていきたいと思います。ここで、ひ

masah3 2017/08/10

めちゃ分かりやすい。目からうろこ。uncertainty不確実性をブートストラップ法などを通じて分布として扱う理由は、その分布を意思決定のために二次利用できるから。

リスク

リンク

FFR+　Forum of Financial technology and Risk management

日本銀行金融高度化センター　内田善彦　氏、中村毅史　氏・VaRの活用と留意点（第1回）市場急変時におけるVaRの活用（リンク：2009年7月，日本銀行金融高度化センター、討議用資料）・VaRの活用と留意点（第1回）VaRとストレステスト（リンク：2009年7月，日本銀行金融高度化センター、討議用資料）・VaRの活用と留意点（第2回）「定常性の仮定」の緩和とその応用（リンク：2009年12月，日本銀行金融高度化センター、討議用資料）・VaRの活用と留意点（第3階）リスクと資本の管理（リンク：2010年2月，日本銀行金融高度化センター、討議用資料）

masah3 2017/07/25

オペレーショナルリスクとかの説明が分かりやすいPPTあり。

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世界と日本の主要都市の自然災害リスク評価

世界と日本の主要都市の自然災害リスク評価 ―東京は世界最悪の災害危険都市― 世界および日本の主要都市およそ100について，概略の自然災害リスク指数（ Disaster Risk Index）を算定した．東京など日本の大都市の自然災害リスクがどれほど巨大であるか，立地の土地条件がいかに劣悪であるかを，世界との比較でリアルに示すのが主な目的である．世界の都市のリスク指数については，2002年にミュンヘン再保険会社が示したものがよく知られているが，この算定方法は不明であり，また，その指数に地域の災害環境条件が反映していないのが明らかな都市が多くみられる．そこで，各都市域の地形・地盤などの土地条件に重点をおいた基準を与えて，評価作業をおこなった．リスク評価の結果は，どのようなリスク量を，いかなるデータを使用し，どの方法・手順で求めるかにかなり依存するので，単純な相互比較はできない．ここで