はじめに ／ 乾燥の科学-目次
生産現場で乾燥工程に求められることは、より早く、より均一にです。 それを実現するには、乾燥対象の内部を熱や物質がどのように移動するのか知っておくことが重要です。 また、乾燥工程で発生する、未乾燥・クラック・発泡・変形などのトラブルを解決するためにも、乾燥対象がどのようなプロセスで変化するのか知っておくことが重要です。 このセミナーではその基礎として、材料内の熱移動と物質移動に関する基本的な理論について述べ、実践的な活用方法を解説致します。 Ⅰ. 乾燥の基礎知識１. 乾燥はどのように進むか1-1.乾燥とは 1-2.加熱乾燥の相変化 1-3.材料内水分の表し方 1-4.乾燥による重量と温度の変化 1-5.限界含水率と平衡含水率―温度と相対湿度の影響 1-6.局所含水率と平均含水率 1-7.乾燥特性曲線―乾燥速度と含水率の関係 1-8.定率乾燥期間はなぜあるのか―湿り材料内の水分移動 1-9.定
一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含
ベイズ推定を知っているフリをするための知識
最近はベイジアンが増えてきて、実用分野での利用も進んでいるようだ。話題としては知っておきたいが、世間一般には理解に混乱を生んでいるようだ。 ベイズ推定は入門レベルの統計学の教科書ではオマケ的な扱いがされており、実際に伝統的な統計手法を拡張している面が強い。そういう意味では、誤解や混乱があっても仕方が無い。 利用する必要があるのか無いのか良く分からない点も多いのだが、知らないと告白するのも気恥ずかしいかも知れない。自分ではベイズ推定で分析を行わない人が、ベイズ信者と話をあわせるために最低限知っておくべき事をまとめてみた。 1. ベイズ推定とは何か？ ベイズ推定とは、ベイズの定理を応用した推定手法だ。端的に理解するためには、最尤法に事前確率を導入している事だけ覚えれば良い。これで哲学的議論を全て回避してベイズ推定を把握することができる。 下の(1)式ではπ（θ）が事前確率、π(θ|x)が事後確
マナペディア
むかしおぼえて むかしおぼえて不用なるもの。 繧繝縁(うげむばし)の畳の、ふしいできたる。 唐絵の屏風の、くろみおもてそこなはれたる。 絵師の目くらき。 七八尺の鬘(かづら)のあかくなりたる。 葡萄染めの織物、はいかへりたる。 色好みの老いくづおれたる... (全て読む) 化学結合 水を化学の言葉で表現すると、「H2O」となります。 つまり、水素(H)２つと、酸素(O)１つとがくっついたものになります。 このとき水素と酸素はH-O-Hというようにくっついており、この結びつきのことを 化学結合といいます。 水(H2O)であれ... (全て読む)
統計学
統計学 Last modified: Feb 16, 2004 ★ データ処理サービス ★ 統計学を自習する人のために ★ 統計学に関するリンク ★ 統計学関連…何でも掲示板 データ処理サービス データ解析 コンピュータ上のデータをアップロードして，統計解析し，結果をダウンロードできる。 ヒストグラム，散布図，基礎統計量，相関係数行列，クロス集計，一元配置分散分析，重回帰分析，判別分析，主成分分析，因子分析，クラスター分析，数量化 I 類，数量化 II 類，数量化 III 類，数量化 IV 類 正確確率検定 Fisher's exact test, Mann-Whitney's U test, Kruskal-Walis test, Test of goodness of fitness, Measures of association 統計地図の描画 統計データに基づき，全国（都
わかりやすい高校物理の部屋
高校で学習する物理についてわかりやすく説明します。物理が難しいのは教科書の説明が言葉足らずだったり授業の時間が短すぎるせいであって、懇切丁寧に時間をかけて説明すれば決して難しいものではない、と筆者は考えます。
全国ネットカフェ･まんが喫茶一覧 ナビ マップ
楽天でレビュー1000件越え！使い心地が良いと話題になっているナイトブラです。 グラモアと言えば「グラモアブラ」が有名ですが、こちらのナイトブラもその評判…
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現在絶賛受験勉強中です。 1人ぼっちでずっと勉強してると寂しくなってくるのでチラホラ2ちゃんとかツイッターとかを見ながら 適度にリラックスしながら勉強に臨んでいます。 とある方から「勉強に使ってるサイトを教えてくれ」と要望がありましたので 現在、色々とお世話になっているサイトをまとめます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・やる気先生のStudy Doctor 数学のわかり易さでは圧倒的です。 中学数学から数3やセンター試験過去問まで、問題を幅広く扱ってくれています。 URL→http://study-doctor.jp/#1 ・てらtube こちらも数学が分かりやすいです。 とても落ち着いた口調で分かりやすい解説をしてくれます。 URL→http://blog.livedoor.jp/shunkegogo-teratube
manavee.comは、2017年3月31日を以って、サービスの運営を終了いたしました。
manavee.comは、2017年3月31日を以って、サービスの運営を終了いたしました。 【利用者の皆様へ】 利用者の皆様には、ご不便をおかけして申し訳ありません。 授業動画は、YouTube上で引き続き掲載しております。講義で前提になっている資料は、別のページで利用可能にしております。 しかし、授業動画を引き続き掲載するかどうかは、それぞれの先生の判断に委ねられておりますので、利用ができなくなる場合もございます。 どうぞご容赦ください。 NPO法人manavee代表理事 花房孟胤 【支援していただいた皆様へ】 本サービスについては、個人寄付、法人寄付をはじめとして、様々な形で応援していただきました。それは、本サービスの継続的な発展が期待されていたからであったと考えております。この度、manavee.comの運営を終了することで、そうした未来への可能性が閉ざされることになります。皆様の期
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■上巻 第1章: 序論 序論ではまずパターン認識の最も簡単な例として多項式曲線フィッティングを取り上げ、パターン認識・機械学習の基本的な枠組みを紹介する。そしてベイズの定理や統計量などの確率論の基礎を導入し、確率論の観点から再び曲線フィッティングを扱う。不確実性はパターン認識の分野における鍵となる概念であり、確率論はこれを定量的に取り扱うための一貫した手法を与えるため、この分野における基礎の中心を担っている点で重要である。 また、回帰・識別の実際の取り扱いに際して必要となる決定理論や、パターン認識・機械学習の理論において役立つ情報理論の導入についても行う。 発表資料はこちら(ppt)とこちら(ppt)。前半では多項式曲線フィッティングの例およびベイズ的確率を、後半では決定理論および情報理論を取り扱っている。 第2章: 確率分布 第2章では二項分布や多項分布、ガウス分布といった各種の確率分布
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