スクラムチームに入れないという選択: フルサイクルチームにおける開発者のステップアップ / Why We Don’t Add Newbies to Our Scrum Team
スクラムチームに入れないという選択: フルサイクルチームにおける開発者のステップアップ / Why We Don’t Add Newbies to Our Scrum Team
Speaker: Lydia Di Francesco In this workshop, participants will delve into the realm of AI and its profound potential to revolutionize employee wellness initiatives. From stress management to fostering work-life harmony, AI offers a myriad of innovative tools and strategies that can significantly enhance the wellbeing of employees in any organization. Attendees will learn how to effectively levera
上記は、ロゴを決める際に、回答者に代替案のそれぞれについて「楽しい感じ」「子供っぽい」等の評価基準で6段階で評価していただき、評価の結果から最適なものを判断しようという設問です。上記のような設問を用いることで、数値的に表現することができないイメージやコンセプトなどを定量的に評価することができます。 しかし、評定尺度法にも欠点があります。個々の代替案を別々に評価するため、例えばA案とB案が「楽しい感じ」という評価基準で同じ評価だった場合、どちらの方が「楽しい感じ」なのかを知ることができません。代替案の比較をしたい場合、評定尺度法による絶対評価だけでは不十分なことがあります。 また、イメージをはかる方法としてもう1つよく使われるものに、順位法などによる相対評価があります。しかし、すべての案を対象に順位付けをする相対評価では、調査対象者が選択しやすいという利点はあるものの、1位と2位、2位と3位
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〜サイバーエージェント「人材科学センター」の、人事を「データ・ドリブン」にする取り組みの全貌を公開〜 人事の領域でもデータの活用を進める「HRTech」の潮流が広がってきている。「感覚」に頼りがちな採用や人事異動を、データに基づく客観的なものに変え、PDCAを回せるようにしようという試みだ。 さまざまな先端的な取り組みで知られる、株式会社サイバーエージェントも、2015年1月に「人材科学センター」を設置。自社開発ツール「GEPPO(ゲッポー)」を用いて、社員の「適材適所」の実現のためのデータを分析している。 GEPPOの情報を閲覧できるのは、役員とキャリアエージェント(適材適所・専門チーム)のみに限定されている。 そして同センターでは、社員の職歴や実績、評価のみならず、毎月のアンケートを通じて、社員の自己評価や趣味にいたるまでのデータを一元化。そのデータを、「Tableau」や「エクセル」
[ 寄稿 : デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 ] データを武器に、人事が進化する ~ピープル・アナリティクスのトレンドと導入の第一歩~(前編) 新たなデータ活用が可能にする未来予測と、行動や感情の「見える化」 2016/10/31基礎、ピープル・アナリティクス、デロイト トーマツ コンサルティング 酒井 雄平さん(サカイ ユウヘイ) デロイト トーマツ コンサルティング合同会社 ヒューマンキャピタルユニット シニアコンサルタント 大手不動産デベロッパー、大手総合コンサルティングファームを経て現職。10年以上のコンサルティング経験を有し、人事戦略立案ならびに制度設計・導入、人事部門改革、人事データ分析、風土改革等を得意とする。近年ではピープル・アナリティクス領域に注力し、ハイパフォーマーの退職リスク分析と退職抑制策立案、社員の行動・感情の可視化を通じた生産性改善支援等の実績を有
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