Vue.js Tokyo v-meetup="#3" に参加してきました - tacamy--blog
vuejs-meetup.connpass.com 申し込んだ時点で213/80人と絶望的だったのですが、たまたまブログ書く枠が空いたので勢いでポチってしまいました。ただ、私はVue.js初心者（※）なのでブログを書けるほど内容が理解できるのかかなり不安でしたが、結果的にどのトークも楽しめました（理解したとは言ってない）。なので、同じような初心者の方でも、興味があれば参加してみるとよいのではと思います。 （※）人がつくったアプリ（Vue 1.x）の改修をしたり、開発合宿でミニマムな評価アプリ（Vue 2.x）をギリギリつくった程度のレベルです。 以下、それぞれのトークの内容のメモです。 Vue.js の中身 - 算出プロパティはどうやって動いているか @kitak https://kitak.github.io/slides/170316-vue-meetup/ Vue.jsのようなライブ
Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編2 - Hatena Developer Blog
この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook 機械学習編1（基礎編）では、最も初歩的な分類器である単純パーセプトロンを題材に、機械学習の基本について勉強しました。機械学習編2（実用編）では、実問題に機械学習を適用する上でのコツや、各種の機械学習アルゴリズムの使い分け、高次元データへの対処法、といったトピックについて解説していきます。 実問題に機械学習を適用する タスクを定義する データを特徴ベクトルに変換する 評価方法を決める 正解データの正例と負例は均等に ベースラインとなる手法を実装する 実データに向き合うときの心構え 機械学習のワークフロー 1. 前処理 データセット作成 サンプリング 特徴抽出 欠損値・欠測値への対応 値のスケーリング 特徴選択 次元削減 2. 学習 モデ
シンプルなコンテンツベースのレコメンデーション・エンジンをPythonで実装する | POSTD
ECサイト向けのレコメンデーション・エンジンを構築すると仮定しましょう。 構築する方法としては、コンテンツベースか協調フィルタリングを使用する2つの進め方があります。それぞれのメリットとデメリットを見てみましょう。そして、コンテンツベースエンジンを 簡単に実装する方法 について探りましょう(Herokuにデプロイ可能です)。 コンテンツベースを使用するとどのようになるのか先に知りたい方は、ほぼ同じレコメンデーション・エンジンが Groveの商品（紹介）ページで使用 されていますので、見てみてください。 コンテンツベースのレコメンデーション・システムはどのように機能するのか 商品説明や商品名、価格などの実際のアイテムプロパティなどが使用されるため、コンテンツベースシステムで構築されていると周りには思われているのではないでしょうか。これまで一度もレコメンデーション・システムの使用を検討したこと
深層学習(Deep Learning)とベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み
深層学習(Deep Learning)とベイズ的最適化(Bayesian Optimization)による医用画像読影支援の試み
【強化学習】DQNを秒速で扱える『ChainerRL』使い方メモ - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです！ 強化学習って知ってますか？ 「AlphaGoが、碁の世界王者を破った」 などと最近脚光を浴びている機械学習技術ですね。 私のブログでも何回か関連記事を出しているのですが、 今回は、Chainerで強化学習を簡単に扱えるツール、「ChainerRL」を使ってみました！ なかなか便利だったので使い方を解説やまとめ、Tipsを加えながらメモしてみました。 (コードはjupyter準拠なので、上から順番にコピペすると基本は動くはずです) これから強化学習やってみたいという人は、これで強化学習がどんなものか試してみるのもいいかもしれません！ 強化学習って？ chainerrl Setup 必要なライブラリをimportする environmentの設定 environmentに必要な要件(最低限) 今回使うもの Agentの設定 ChainerRLでデフォで実装されている
2017年3月19日 - ✘╹◡╹✘
しょぼいデータ amakan books、amakan anime 共に、収録している冊数、話数、シリーズ数、ユーザ数など、サイトに関する統計情報を表示してみることにした。 https://amakan.net/ https://anime.amakan.net/ amakan のような個人が運営しているサービスは、基本的に信頼性に乏しく、データの透明性を向上するなどして少しでも利用者に信頼してもらえるような取り組みを行っていった方が良いだろう、というのが大きな理由である。勿論明かさないほうが結果的に良く回るデータというものも当然存在するので、考えなしに全てのデータを掲載するというのも誤った判断だと思うし、適切な情報を選択して公開していければ良いなと思う。 また別の理由として、個人で運営している小さな Web サービスの小規模なデータに価値があるなと感じていることもある。自慢できるほどに良
機械学習の環境を構築するのにAnacondaをインストールする必要はない。Minicondaを使おう - Qiita
Pythonで機械学習の環境を作る、というと山のように「Anacondaをインストールせよ」という記事が出てきますが、実際環境構築はMinicondaというAnacondaの最小構成版で十分です。 ということを伝える記事です。 最速で機械学習の開発環境を作る方法 基本は以下で十分です。 Minicondaをインストールする(※もちろんPython3の方をインストールして下さい) conda create -n ml_env numpy scipy scikit-learn matplotlib jupyterで開発環境を作成 activate ml_envで作成した開発環境を有効化 実際はMacかWindowsかなどで微妙な差異があるので、詳細はこちらを参照して下さい。 Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する また、開発環境を作成するcondaコマンドの使い方については
TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる CNN編 - Qiita
前回までRNN(LSTM)や他の識別器で為替の予測を行ってきましたが、今回はCNNで予測をしてみたいと思います。 第１回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる 第２回 ディープじゃない機械学習で為替(FX)の予測をしてみる データの準備 前回まで終値の差分を学習データとしていましたが、今回は終値そのものを学習データにしてみます。 また、今回はUSDJPYの１時間足、2008年1月1日〜2017年3月10日を利用し、前半95%を学習、後半5%をテスト（バリデーション）としました。 CNNは画像認識で高い精度を発揮していますが、画像以外でも応用することは可能です。例えば終値が以下のようなデータがあったとします。 これを画像に変換します。 このように１次元の画像と見なすことができます。 色が複数チャネルあるように見えますが実際はグレースケールです。カラーマッ
PC軽量化をとことん突き詰めてみる
2017年に入ってからは「13.3型で700g台」という製品もいくつか登場している。レビュー機材が編集部に来たときに少し持たせてもらったが、思わず「うぉ、何だこれ」というセリフが口をついて出るほど軽かった。驚きからか、わくわく感からか、軽量PCはいつの時代も話題になっていると思う。 一方で個人的には、PC装備（PC本体、またはPC本体と動作に必須の周辺機器の組み合わせ）は、さらに軽くできるのではないかとも思う。そこでぎりぎり切り詰めるとPC装備をどこまで軽量化できるか、試してみることにした。条件は「形状は問わないが、500g以下」「記者は文字の入力や修正が多いので、マウスとキーボードは必須」「OSはWindows 10」の3つとした。 激軽Bluetoothキーボードが登場 軽量のWindows端末としてまず思い浮かぶのは、7インチ画面のWindowsタブレット。重量は270g前後で、製品
【 whereis 】コマンド――コマンド本体と関連ファイルを検索する
Linux基本コマンドTips一覧 本連載では、Linuxの基本的なコマンドについて、基本的な書式からオプション、具体的な実行例までを分かりやすく紹介していきます。今回は、コマンド本体と関連ファイル（マニュアルファイルやソースファイル）を検索する「whereis」コマンドです。 whereisコマンドとは？ 「whereis コマンド名」で、コマンド本体およびマニュアルファイル（本連載第86回参照）とソースファイルのパスを表示します。 似たような機能を持つコマンドとしては、「which」コマンドと「type」コマンドがあります。whichはコマンド本体のパスを表示するコマンドで、typeは「このコマンド名でbashが何を実行するか」を表示するコマンドです。 ［参考］PATHを理解して、コマンドの在りかを探してみよう（連載：“応用力”をつけるためのLinux再入門 第8回） ［参考］type
Google、JPEGを35％小さくできるエンコーダー「Guetzli」をオープンソースで公開
Web高速化を目指すGoogleが、JPEGファイルを従来の方法より35％小さくできるというエンコーダー「Guetzli」をオープンソースで公開した。エンコードに時間とメモリがかかるが、完成したファイルは軽い上に画質も従来より高いとしている。 米Googleは3月16日（現地時間）、従来よりJPEGサイズを約35％小さくできる新エンコーダー「Guetzli」（グエツリ、ドイツ語で「ビスケット」のこと）をオープンソースで公開したと発表した。GitHubで公開されている。 Guetzliで画像をJPEGにすることで、画像を多数使うWebサイトの読み込みを高速化できるとしている。手法的には同社が2013年に公開した汎用データ圧縮ライブラリ「Zopfli」と近く、新しい画像フォーマットを必要としない。また、「WebP」や「RAISR」とは異なり、圧縮を高めるためにクライアント側を変更する必要がない
テストやビルドスクリプトをDockerコンテナで実行させるための便利ツールを作った - オープンソースこねこね
ある程度複雑なプログラムだと、ローカル環境やCIサーバ環境など、どこでも動くようにテストを書くのが難しくなったりします。また、昨今のWebアプリケーションだと、デプロイ前に何らかのビルドプロセスが必要になることがほとんどで、依存物をインストールしたり、Webpackを動かしたり、Goのビルドを走らせたりします。こういうタスクもnodeやらGoに依存していて、複数の環境で差異なく動かすことを考えると、いろいろツライものがあります。 そこで、こういったテストやビルド処理はシェルスクリプトを書いて、Dockerコンテナ内で動かすことによって環境に対しての依存を解消していました。 たとえばGo言語の場合以下のようなテスト実行スクリプトtest_run.shを書いておきます。 #!/usr/bin/env bash set -eu go test $GOTEST_FLAGS $(go list ./
Under30のエンジニアはどう戦い、生き抜いていくべきか｜執行役員 松本勇気 #bcu30 - Gunosiru(グノシル) | はたらくを知り、 Gunosyを知る。
30歳未満のエンジニアによる、30歳未満のエンジニアのための技術カンファレンス『Battle Conference U30』（運営：株式会社サイバーエージェント）。 基調講演「U30な僕らの生存戦略」で松本が語った、若手エンジニアとしてこれからいかに戦い、生き抜いていくか？その考えをイベントの様子とともに紹介します。 開発経験ゼロの状態でいきなりCTO 今でこそGunosyの技術全般を牽引する松本ですが、元はAWSもGoにも触れたことがない開発未経験者だったそうです。 松本：「ユーザーに使われるモノづくりがしたい！」というモチベーションから、数社のベンチャーを経て時間割アプリの開発を経験しました。技術力がない状態でも、プロダクトを作りながら全てのレイヤーの技術に触れることで、次第にRubyやiOSを学んでいきました。 プロダクト改善に必要な技術を必死にキャッチアップした 同じ大学の先輩にあ
若手エンジニアを不幸にしないための開発の「べからず」集 - Qiita
若手エンジニアを不幸にしないための開発の「べからず」集を書いてみました。 「若手エンジニアを不幸にしないため」とは書いていますが、若手に限った内容ではありません。 いろんな開発の「べからず」のために不幸になるのは、とりわけ若手が多いということを意識したためだと思ったからです。 ・若手には、方針の決定権がない。 ・若手は、組織の中で道具のように扱われてしまう場合がある。 ・(今の）若手は、将来も働き続けるための力を付けるための組織内での教育が、（昔ほど）なされなくなってきている。 ・コスト意識が乏しいので必要性が乏しいことについてまで残業前提の仕事のスケジュールを組織がたてることが多い。（その分野の理論を知っていれば自明のことを実験で証明することを要求されるのは苦痛である。） 設計指針の「べからず」 何ができれば十分かを明確にしない 開発目標は、何ができれば十分なのかを明確にしないまま、追加
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
RNNで「てにをは」を校正する - にほんごのれんしゅう
RNNで「てにをは」を校正する 余談 2017/3/19に、どの深層学習フレームワークがこれから深層学習を始める人におすすめなのかというアンケートをtwitterで取らせていただきました。 五位 Theano(個別カウント) はじめに RNNによる文章校正がリクルートによって提案されて以来、調査タスクとして私のものとに来たりして、「できるんでしょう？」とか軽く言われるけど、実際には簡単にはできません。 RNNによる文章生成ができるから、校正もできるというのが人間の自然な発想なのかもしれませんが、英語と日本語の違いに着目した場合、英語がアルファベットのみで構築されるのに比べて日本語は、漢字・ひらがな・カタカナと非常に多く、同じように問題を適応すると、すごい高次元の問題を解くこととなり、理想的なパフォーマンスになかなかなりません。 まぁ、あんまり完成してるわけでない技術を完成したようにプレスリ
ElectronでPC画面上にコメントが流せるデスクトップアプリを作ってみた - Qiita
はじめに PC画面上にコメントが流せるデスクトップアプリをElectronで作ってみました。 名前は、「wakaba」です。 コメントはTwitterから特定のキーワードを含むツイートを取得して流します。 イベントやライブコーディングの時に使うと面白いかもしれません。 コンポーネントの部分は、Reactではなく、Riotを使いました。 動作 PC画面上にコメントが流せるデスクトップアプリをElectronで作りました。 Twitterからツイートを取得して、コメントを流しています。 GitHub: https://t.co/v8OKRqf0It ダウンロード: https://t.co/ScVcy1HaLS pic.twitter.com/o6S3FBGZK3 — yuki540 (@eriri_jp) 2017年3月19日 使い方 ダウンロード ダウンロードしたものが動かない問題解決しま
【Linuxの基礎知識】RHEL（レル）とは？
RHELとは「Red Hat Enterprise Linux」の略だ。「レル」と読む。 その名の通りRedHat社の商品だが、このページで簡単に説明をしよう。 RHELとは？ 「rhel」(レル)とは「Red Hat Enterprise Linux」の略であり、Red Hat社の商用ディストリビューションだ。 Linuxというと無料のイメージが強いが、サポートやパッケージを加えて有料で販売している企業もある。Red Hatは有料LinuxのシェアNo.1企業だ。主にサーバ分野で業務的な用途にて使用される。 サポートが付くというのは、企業にとって安心材料だ。わからないことがあったときや問題があったときに、Red Hat社が対応してくれるからだ。そのため、業務用として非常に信頼性が高く、公的機関などにも導入の実績がある。 認識するハードウェアについても、割とデファクトスタンダードな地位を築
Gitでpushする前にテストが通る事を確認する - Tech Blog
ようやく暖かくなってきて春が近づいてきた感がありますが花粉症が辛い時期のiOSチームのかっくん(@fromkk)です。 そういえば先日のtry! SwiftはTimersのiOSチーム全員で参加してきました。 面白いトークばかりでしたが頑張って英語で聞こうとしたばかりにあまり理解が十分に出来なかった箇所もあるので動画が公開されたら振り返りたいなと思っています^^; 昨晩サーバーチームの人達と話をしていて、稀に Syntax error が発生したコミットをプッシュしてしまい開発サーバーでエラーが出てしまう事があるという話を聞きました。 iOSでもビルドエラーだったりPushした後にCIでテストが通らなくてSlackでテストが失敗した旨を通知されると悲しくなりますよね。。 リモートリポジトリにPushする前にエラーチェック出来ないかなと思って少しトライしてみました！ Git hookを利用
CSSだけで横メニューをつくる。但し、ボックスからはみ出たリストはボタンにして、そのボタンを押すと縦のリストメニューが出る - Qiita
/* ========================================================== */ /* ここから下がメニューの設定 */ /* ========================================================== */ /* メニューのON/OFFを保存する為のチェックボックス 非表示 */ #menuOn{ display : none } /* 隠しメニューを表示したとき用のスペーサー */ /* なのでデフォルトでは非表示 */ #menuOn + menu + div.spacer{ display : none; } /* 隠しメニューを表示時のメニューの設定 */ /* absolute指定を行い、高さも与える */ #menuOn:checked + menu{ height : calc(100
30代男性「自転車に関する交通安全教育は『義務化』が必要ではないでしょうか」 | Cyclist
数年前に趣味としてロードバイクに乗るようになり、自転車に関する交通ルールやマナーについて意識することが多くなりました。自分で学ぶようになって初めて、今の日本の交通マナーの乱れを知ることとなりました。 老若男女問わず、道路の右側通行、並走、歩道での高速通行、一時停止無視、信号無視（これは問題外ですが）のなんと多いことか。ですが、これはある面では無理もないことだと思っています。なぜなら、日本では義務教育の中で自転車の交通ルールについて学んだり、自転車を買う前・乗る前に講習を受ける義務・機会がないからです。かく言う私も、自動車免許を取るまで自転車が「軽車両」であり、道路は左側通行しなければならないという最低限のルールを知らず平気で右側通行していました。歩道の通行を遮る歩行者に対してベルを鳴らすことになんの違和感もありませんでした。 自動車を運転していると、交通ルールを守らない自転車を見て苦々しく
学校の先生が行ったたった一つの些細な工夫が、一人の児童を劇的に変えた話
ぽんた @Pontamama12345 10年前担任した児童の中に少し変わった子がいた。なかなか人の話が理解できなくて…と引き継いだが、一日の予定を示し授業の流れを示し、使っている資料をカラーから白黒にコピーし直し「今はここの話だよ」と他の部分を紙で隠してやったら学年トップになった。今まで「余計な情報（色さえも）」で→ 2017-03-20 10:23:26 ぽんた @Pontamama12345 日記代わりに長々と独り言を言ってます。毎回140文字ではまとまらず次々繋げてtweet中。tweetをクリックして頂ければ連ツイが出てきます。読んで下さる方、毎回長くてごめんなさい。まとめたモーメントすら長くてごめんなさい。リプに気付かないこともあって、1年半後にお返事とか3年後にいいねとか、本当にごめんなさい。 ぽんた @Pontamama12345 @Pontamama12345 →混乱して
真っ黒に焦げたプラグ つなぎっぱなしコンセントのトラッキング現象にご注意
プラグとコンセントの間にホコリが蓄積し、湿気を帯びることが原因とされる漏電、「トラッキング現象」。その被害に見舞われた人が注意喚起のツイートを行っています。 「異臭と煙で何かと思ったら、水槽用に長年つなぎっぱのプラグのこの姿」と真っ黒に焦げたプラグとコンセントの画像を投稿したのは漫画家のなるしまゆり（@YURINARUSHIMA）さん。 被害状況について聞いてみると、「水槽の置いてあった部屋中に白い煙が充満していた」とのこと。しかし焦げた部分のコードが壁から少し離れていたことと、発煙からすぐにプラグを引き抜いたことにより大事には至りませんでした。 トラッキング現象を起こしたコンセント 今回の事故の原因は「水槽」のプラグですが、国民生活センターも1996年から「観賞魚用水槽セット」に関する注意喚起を行っています。一般論として「電源コードがショートしたり、電源プラグ部分のトラッキング等の事故は
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