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    Appakun Appakun よい

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    manjirou99 manjirou99 あとで読む

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    mizukix7 mizukix7 すごく役立ちます

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    wackyhope wackyhope 続編。より実践的な課題と対応の方策、ワークフロー等。こちらも基礎的な部分は私の領域にも参考になる。

    2017/04/10 リンク

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    kent-where-the-light-is kent-where-the-light-is “値のスケーリング ここまでで、実ベクトル(特徴ベクトル)が得られました。ほとんどの機械学習アルゴリズムは、与えられたベクトルの次元ごとに値のスケールがバラバラだと、性能を発揮できないことが知られています

    2017/03/24 リンク

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    naga_sawa naga_sawa 機械学習教科書

    2016/12/07 リンク

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    catnapper_mar catnapper_mar すごいボリューム。

    2016/10/08 リンク

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    cocoasynn cocoasynn !!! “また、最近では書きやすさを保ちつつ高速な処理を実現したJuliaも登場しており、今後注目です。 ”

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    hatakazu93 hatakazu93 技術,機械学習

    2016/10/06 リンク

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    field_combat field_combat 言語処理を例に解説。一回手を動かした方がいいな

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    Shinwiki Shinwiki 1も全然わかんなかったのに一応ブクマ

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    psfactory psfactory Web開発におけるコンピュータサイエンス - 機械学習編2 - Hatena Developer Blog

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    ak1can ak1can 機械学習

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    khei-fuji khei-fuji サイエンス需要

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    hoxo_m hoxo_m これは良い教材 / と思って見てたら私のブログ記事リンクされてた

    2016/10/05 リンク

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    YusukeIwaki YusukeIwaki 技術研修でこういうのやってるの、素晴らしいと思う。

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    tinsep19 tinsep19 インターンでこんなことするのかぁ。

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    takuya-a takuya-a 機械学習のはてな教科書を公開しました!機械学習編1の少しと、2の全部を執筆しました。応用を強く意識しているので、実データに機械学習を適用してみたい方に特におすすめです。

    2016/10/05 リンク

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    chezou chezou こちらでも引用されていた。Grahamさんや小町先生に並ぶのは恐縮です

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    gayou gayou 難しい。。

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