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統計に関するmasuiのブックマーク (3)

  • Aritalab:Lecture/NetworkBiology/Barabasi-Albert Model - Metabolomics.JP

    しかし、べき則やそれを生み出すメカニズムは最近わかった事実ではありません。科学界ではおよそ50年周期で話題になってきました。べき則を示す有名な例として、ジップの法則、パレートの法則などがあります。 20世紀初頭 Pareto, V. (1896, 1897) Cours d’economie politique. Reprinted as a volume of Oeuvres Complètes (Droz, Geneva, 1896, 1965). Pareto, V. Cours d’Economique Politique (Macmillan, Paris, 1897) 所得の分布がべき則に従うことを示す Yule, G. (1924) A mathematical theory of evolution, based on the conclusion of Dr. J.C.

    Aritalab:Lecture/NetworkBiology/Barabasi-Albert Model - Metabolomics.JP
    masui
    masui 2013/01/30
    乗算過程が冪分布を生むメカニズム、など
  • ベイズ推定 - Wikipedia

    ベイズ推定(ベイズすいてい、英: Bayesian inference)とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象(観測された事実)から、推定したい事柄(それの起因である原因事象)を、確率的な意味で推論することを指す[1]。 ベイズの定理が基的な方法論として用いられ、名前の由来となっている。統計学に応用されてベイズ統計学[2]の代表的な方法となっている。 ベイズ推定においては、パラメータの点推定を求めることは、ベイズ確率(分布関数)を求めた後に、決められた汎関数:の値(平均値もしくは中央値など)を派生的に計算することと見なされる。 標語的には、「真値は分布する」、「点推定にはこだわらない」などの考え方に依拠している。 いま、AおよびXを離散確率変数とする。ここで A を原因、X をそれに対する証拠(つまり原因によって起きたと想定される事象)とするとき、 P(A) = 事象 A が発生する

  • Benford's Law -- from Wolfram MathWorld

    A phenomenological law also called the first digit law, first digit phenomenon, or leading digit phenomenon. Benford's law states that in listings, tables of statistics, etc., the digit 1 tends to occur with probability , much greater than the expected 11.1% (i.e., one digit out of 9). Benford's law can be observed, for instance, by examining tables of logarithms and noting that the first pages ar

    Benford's Law -- from Wolfram MathWorld
    masui
    masui 2007/08/25
    数字の出現頻度は1が一番多く、出現頻度は1/nに比例する。Zipfの法則と同じか。
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