ベイズ推定 - Wikipedia

ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原因事象）を、確率的な意味で推論することを指す[1]。 ベイズの定理が基本的な方法論として用いられ、名前の由来となっている。統計学に応用されてベイズ統計学[2]の代表的な方法となっている。 ベイズ推定においては、パラメータの点推定を求めることは、ベイズ確率（分布関数）を求めた後に、決められた汎関数：の値（平均値もしくは中央値など）を派生的に計算することと見なされる。 標語的には、「真値は分布する」、「点推定にはこだわらない」などの考え方に依拠している。 いま、AおよびXを離散確率変数とする。ここで A を原因、X をそれに対する証拠（つまり原因によって起きたと想定される事象）とするとき、 P(A) = 事象 A が発生する

[agrisearch]

「観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原因事象）を、確率的な意味で推論すること」

[cartoon8234]

これすき

[NATTI]

例題がいい

[agw]

例題が豊富。

[as365n2]

_[statistics][確率]cf. モンティ・ホール問題

[shiumachi]

"海図上を多数のグリッドに分割してそこに潜水艦が沈んでいる事前確率を経験に基づいて割り振っておき、捜索の結果見つからなかったら全体の確率を改訂"こんな風にも使えるのか。障害解析に使いたい

[todesking]

ベイズ推定で沈没した潜水艦の場所を割り出した事例おもしろい

[ryotaro331]

ベイズ決定型エージェントをつくろうかな

[nitoyon]

ベイズ推定の式と具体的な応用例（簡単なケース、偽陽性、潜水艦沈没事故、モンティ・ホール問題、臨床試験）。

[mitty07]

ベイズ推定

[pho]

条件付き確率を思い出した後で読んだら、非常にわかりやすい説明だった

[pathography]

統計

[tks_period]

要勉強。