この記事は何 代表的なデータウェアハウスの1つであるSnowflakeと、代表的なセルフBIツールの1つであるTableauのコラボレーションはとても強力です。 一方で、SnowflakeにTableauから大量アクセスされることへのコストの懸念を抱えたり、ライブ接続の環境下でダッシュボードのパフォーマンスを出すことに苦戦する方もいると思います。 そこで、今回はSnowflakeとTableauを最大限活用するために、Tableau側・Snowflake側両方の視点から、パフォーマンスとコストの最適化に使えるテクニック集を紹介します。 1. Tableau側で出来る対策 まず最初は、Tableau側で出来る対策です。Tableau側は、Snowflake側へのクエリの実行数を減らすことが基本的な対策と言えます。 1-1. 抽出を利用する まず最初は Tableauの抽出の利用です。ライブ接
![Snowflake×Tableau:パフォーマンス・コストの最適化テクニック集](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8fa2df52840cfab1ed078707568884b42f952c2a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--LxW9cUpU--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3ASnowflake%2525C3%252597Tableau%2525EF%2525BC%25259A%2525E3%252583%252591%2525E3%252583%252595%2525E3%252582%2525A9%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%25259E%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252583%2525BB%2525E3%252582%2525B3%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252583%252588%2525E3%252581%2525AE%2525E6%25259C%252580%2525E9%252581%2525A9%2525E5%25258C%252596%2525E3%252583%252586%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%25258B%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E9%25259B%252586%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3A%2525E3%252581%25259F%2525E3%252581%25258F%2525E3%252581%2525BE%2525E3%252582%252593%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2Y2NTFmZDJlZWIuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252581%2525A1%2525E3%252582%252585%2525E3%252582%252589%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252582%2525BF%2525E6%2525A0%2525AA%2525E5%2525BC%25258F%2525E4%2525BC%25259A%2525E7%2525A4%2525BE%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YwMTRiN2VlNGYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)