データ分析基盤まとめ（随時更新）

はじめに データ分析基盤の資料を力尽きるまで追記していきます。 構成図にあるアイコンや記事の内容から技術要素を調べて記載していますが、不明分は未記載にしています。修正のコメント頂ければ助かります。この記事追加してっていう要望も歓迎いたします。 テンプレート 2025年 2024/09/12 : 株式会社朝日新聞社 データソース : Google Analytics、Adobe Analytics、Amazon S3、Amazon RDS データ処理 : TROCCO、BigQuery アウトプット :Tableau、Looker Studio 2024/09/12 : 株式会社CARTA MARKETING FIRM データソース : Amazon EC2、Amazon S3 データ処理 : Fivetran、Snowflake、dbt、AWS Step Functions、Element

[quality1]

？？？「データソース:Excel、データ処理:Excel、アウトプット:Excel」

[Ogisho]

“構成図にあるアイコンや記事の内容から技術要素を調べて記載していますが、不明分は未記載にしています。修正のコメント頂ければ助かります。”

[kanpuri]

DWH

[slax]

BigQueryがやはり強いな。そしてAmazon Redshiftは不甲斐なさすぎ。S3だけ使われてRedshiftはガン無視されているとか恥じゃないか。

[syu-m-5151]

そもそも、ありがとう！Findyというのは感じる！

[misshiki]

2017年～最新2024年までの各会社が発表したデータ分析基板のアーキテクチャと使用技術を図と箇条書きでまとめている。

[shoronpoo]

snowflake多いな

[f-kawamura]

I’m

[IGA-OS]

資料ブクマ

[lifefucker]

結構金かけかけてると思うけど使いこなせてるんだろうか？

[tfurukaw]

・・・完全に時代に乗り遅れた（；；