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データ処理の基本として、あるいは主流として挙げられるのが“OLTP(OnLine Transaction Processing)”です。 また、OLAP(OnLine Analytical Processing)やDWH(Data WareHouse)といった処理方法やデータ管理方法もありますね。 正直、非エンジニアの方からすれば「何がどう違うの?」といったところでしょう。 しかしそんなことも言っていられないのが事実。 ビッグデータ時代に突入してからというもの、専門家以外でも当たり前のようにデータ分析や処理が任されるようになってきています。 本稿を読まれている方の中にも会社の上長からいきなり「データ分析担当よろしく」と言われた方がいらっしゃるのではないでしょうか。 「そんなこと言われていない」という方でも、今後データ分析や処理に関わるシーンは必ず訪れます。 そこで今回は、OLTP・OLAP
デジタルトレーニング AWS スキルビルダー 需要の高いクラウドスキルを、自分に合った方法でオンライン学習センターで強化しましょう。クラウドを初めて利用する場合でも、経験豊富なビルダーであっても、大規模なイノベーションを検討している組織であっても、スキルビルダーは最新情報を入手して目標を達成するのに役立ちます。
PostgreSQLには、PITRするためにWALファイルをアーカイブする機能があります。 しかし、アーカイブされたWALファイルはユーザが削除しない限り、溜まり続けるため、不要になったアーカイブWALは適宜削除する必要があります。 今回はその削除の判断の仕方と削除手順について書きます。 前提条件 PostgreSQL 9.5.2 CentOS 7.2 削除対象となるアーカイブWALとは アーカイブされたWALファイルは、取得していたベースバックと組み合わせたPITRに使用します。 つまり、最も古いベースバックアップよりも古いアーカイブWALは使うことはないため、それらのファイルが削除対象となります。 削除対象となるアーカイブWALの確認方法 とても簡単です。 ベースバックアップ取得時に作成されるbackup_labelのSTART WAL LOCATIONで確認することができます。 以下
「Front-End Developer Handbook 2017」がGitBookで無償公開。フロントエンドデベロッパーに求められるさまざまなスキル、要素技術、ツールなどを幅広く紹介する一冊 WebサイトやWebアプリケーションにおいて、ユーザーが操作する部分の開発を担う「フロントエンドデベロッパー」が扱う技術は急速に広がっています。 もちろんその基盤はHTML/CSS/JavaScriptにありますが、より高度で快適なユーザー体験を実現するにはその基盤となるHTTPやDNSといった下位レイヤの技術やSEOやUIデザイン、フォントといった細分化された専門性、そしてもちろんJavaScriptプログラミングやjQuery、React、Angularといったフレームワーク、JSONやAPIやパッケージマネージャ、ビルドツール、エディタやデバッガなどの周辺ツールとそのトレンドなど、とても一人
こんにちは、せーのです。今日はこのところ盛り上がりを見せるAmazonの音声認識プラットフォーム「Alexa」のスキルについて用語の説明から噛み砕いていきたいと思います。 Alexaについて 去年行われたre:Invent 2016にてAlexaが大プッシュされて専門のセッションが沢山行われたこと、またそのre:Inventにて紹介された新サービス「Amazon LEX」「Amazon Polly」がいずれもAlexaの機能がベースになっていること、先日行われたCESでもAlexaが搭載された製品が700以上紹介されたこと等を受けて今、全世界的にAlexaが注目されています。ちなみにAlexaそのものについては最近佐々木が集中的にブログを書いているのでそちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Alexaの基礎知識|クラスメソッドブログ 体験!初めてのAmazon Alexa|クラスメ
Mozilla SSL Configuration Generator Redirecting to the updated SSL Configuration Generator…
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