SQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 / Intro to SQL Antipatterns 2ndSQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 Developers Summit 2025 Summer 2025年7月18日（金） https://event.shoeisha.jp/devsumi/20250717/session/5937
DBマイグレーションの安全性を高めるガードレールの実践 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは！バクラク事業部 Platform Engineering 部 SRE チームの id:sadayoshi_tadaです。趣味で筋トレをやっていてこれまでほぼ1人でやっていたのですが、最近社内の人達とトレーニングすることが増えて楽しい今日このごろです。 この記事ではSREチームで行っている、DBマイグレーションにおけるガードレールの取り組みについて紹介します。 DBマイグレーションにまつわる課題について SREチームによるDBマイグレーション時のレビュー ALTER TABLE実行時にALGORITHMを明示するCIを追加 今後の課題 まとめ 最後に DBマイグレーションにまつわる課題について 本題に入る前に、バクラクのデータベースのスキーママイグレーション(以降、DBマイグレーションと呼称します)で起こっていた課題について簡単に触れます。 バクラクではリリースにおいてアプリケー
日本発のオープンソースRDB「劔“Tsurugi”」正式版が登場 既存のものと何が違う？
「ないなら作りますか！」と日本の開発者たちが立ち上がった 経営環境や顧客ニーズの変化に素早く対応することが企業の重要課題となる中で、柔軟性やスケーラビリティといったメリットを享受できるクラウドサービスを採用する動きが広まって久しい。 こうした時代において、企業の資産となるデータやデータベースを取り巻く現状と課題はどうなっているのか。日本発の次世代高速RDB「劔“Tsurugi”」（以下、Tsurugi）を開発したProject Tsurugiの責任者であり、ノーチラス・テクノロジーズ代表取締役会長の神林飛志氏はこう話す。 「OLAP（Online Analytical Processing）はクラウドサービスの活用が主流となっており、RDBそのものや、RDBの機能、性能に意識が向くことは減ってきています。そのため、RDBという言葉はOLTP（Online Transaction Proce
インデックスの"正解"を探せ！決済レスポンスタイムを改善したパフォーマンスチューニング - inSmartBank
はじめに サーバーサイドエンジニアの kurisu(ryomak) です。 普段は、カード決済やあとばらいチャージに関連する機能の開発・運用を行っております。 本記事でお話しすること 本記事では、インデックス追加によって決済レスポンスタイムを改善した事例をご紹介します。具体的なインデックス設計の検討や実行計画の見直しを通じて、どのようにレスポンスタイムを最適化したのか、その裏側を詳しく解説します。インデックス追加によるパフォーマンスチューニングの際の参考になれば幸いです。 はじめに 本記事でお話しすること 決済処理の遅延の検知 事の発端 実行環境 原因調査 遅くなったクエリの特定 対応検討 方針 検証項目 インデックスの「アタリ」をつける ① オーソリゼーション履歴：(オーソリゼーションID, 承認番号,受信日時) ② オーソリゼーション：(カードID, 初回受信日時) ③ オーソリゼーシ
小さなテーブルへのALTER TABLE一撃でサービス停止。そこから学んだ惨事を繰り返さないためのルール作り - Qiita
こちらは NewsPicksアドベントカレンダーの9日目の記事です。 はじめに こんにちは。NewsPicks エンジニアの鶴房です。 フロントエンドの刷新プロジェクトにおいて、主にインフラとバックエンドを担当しています。 今回は私が以前起こしてしまったサービス全停止の障害の原因と、その再発防止策に関して記載します。 尚、弊社ではRDBMSとしてMySQLを利用しているので、この記事はMySQLに関する内容になります。 障害事象 今年の夏頃、約30分の間、NewsPicksのほぼ全てのサービスが停止してしまいました。 ユーザーは、その間、ログインも、記事を読むことも、記事にコメントすることもできない状態でした。 アプリを開くと、エラーメッセージが表示されるだけの状態で、障害の解消までずっとその状態が続いていました。 障害の直接原因 障害の直接の引き金になったのは、タイトルにある通りALTE
履歴テーブルから最新の1件を取ってくる方法 - そーだいなるらくがき帳
例えば次のようなテーブルがあったとする。 -- PostgreSQL CREATE TABLE history ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL, data TEXT, created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- MySQL CREATE TABLE history ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, data TEXT, created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO history (user_id, data, created_at) VALUES (1, 'First
ORDER BYとLIMIT, OFFSETの組み合わせには注意しよう｜デロイト トーマツ ウェブサービス株式会社（DWS）公式ブログ
こんにちは、下條です。今日はSQLの軽い (しかし重要な) 話題について書いてみようと思います。 まずは以下の通りユニークでない col カラムを含む test テーブルを作成し、データを投入するSQLをご覧ください。 (MySQLでの例です。) create table test(id INT, col INT); insert into test values(1,1); insert into test values(2,1); insert into test values(10,1); insert into test values(3,1); そして、以下の2つのSQLを実行した場合、結果はどうなるでしょうか？ここで何が言いたいかが分かる方はこの先は読まなくてかまいません。 select * from test order by col limit 2 offset 0; se
「みんなさぁ、データベースって何で学んだ？」単なるSQLやテーブル設計のいろはとかではなく『データベース』そのものの勉強についての質問に有益な情報が集まる
𝕏 𝕃（おおきなえる）🌸🐻💿⚒️ @ellnore_pad_267 みんなさぁ・・・ データベースって何で学んだ？ あんま学ぶチャンスなくね？ そんなことはないか？ 単なる SQL やテーブル設計のいろはとかではなく『データベース』そのものの勉強な。 オプティマイザとかその辺の細かい部分の話。 2024-09-09 20:18:38 𝕏 𝕃（おおきなえる）🌸🐻💿⚒️ @ellnore_pad_267 > 単なる SQL やテーブル設計のいろはとかではなく『データベース』そのものの勉強な。 オプティマイザとかその辺の細かい部分の話。 この部分読めてない奴が一定数おる？？？？ 2024-09-10 10:12:46
なぜDBから引くときに1000件ずつchunkingするのか、説明できますか - Lambdaカクテル
MySQLやPostgreSQLといったRDBMSからデータを引いてくるとき、扱うデータの規模によっては、1000件ずつLIMITをかけて順に引いていくということがある。 以前slow queryが出たらよくやっていたのを思い出して、ふとこのあたりってどういう根拠があってやっているのだっけ、自分が知っている他に効能があったりするのかな、と思ってSlackに書き込んだところ、同僚の id:onk に教えていただいた。その内容に加えて軽く調べた内容をまとめてみる。 Web系の話です。みなさまの知見がありましたら教えてください。 TL;DR 刺さる*1から 刺さったら困るから あたりまえ 詳細 もともとSlackに書いた原文は以下の通り(MySQL前提で書いているけどPostgresといった他のRDBMSにも適用できる話。): DB引くとき、Perl時代(？)によく1000件単位でchunkin
RedisをフォークしたインメモリDBの「Valkey」、次期バージョンでは性能が2倍以上に
オープンソースの代表的なインメモリデータストア「Redis」のフォークとしてLinux Foundation傘下で開発が進められている「Valkey」は、AWSやGoogle Cloud、Oracle Cloudなどへの採用が始まっています。 参考：Google Cloud、Redisをフォークした「Valkey 7.2」のマネージドサービス「Memorystore for Valkey」プレビュー版を開始 8月2日に、フォーク後の最初のメジャーバージョンとなる「Valkey 8.0」のリリース候補版が公開されたのに合わせて、Valkey 8.0で予定されている性能や機能の向上についての記事「Valkey 8.0: Delivering Enhanced Performance and Reliability」がValkeyのブログに投稿されました。 その内容から、Valkey 8.0の主
重いALTER TABLEの実行中に進捗状況を確認する方法 - CyberAgent SRG #ca_srg
#SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
プライマリキーにUUID v7/ULIDを使うか問題について
MySQLでUUID(v4)をプライマリキーにしてはいけない理由データベースの設計でプライマリキーをどうするかは、最初に悩むところではないかと思います。特にコンシューマー向けのWebサービスやマルチテナントのB2Bサービスを開発するときなどは特に気をつかいますよね。 何も考えずにAuto increment（自動採番）型のプライマリキーを付けて、「/users/1」「/users/2」「/users/3」みたいなID付きのURLでアクセスさせてしまうと、次のような問題が生じることがあります。 URLに使われているIDの大きさや増加数から、システムの規模感や利用状況が分かってしまう。IDを機械的に変えて総当たり的に情報を取得できてしまう。また、分散したシステムでサブシステムごとに衝突しないIDを割り当てたいことがあるかもしれません。そんなときにUUIDをプライマリキーにしちゃえばいいんじゃね
[提案]テーブル名はもう全部単数形にしようや
こんにちは、データベース愛好家のみなさん！今日は、データベース設計で永遠の議論となっている「テーブル名、単数形 vs 複数形問題」について、徹底的に掘り下げていきます。私は単数形派です！でも、なぜそうなのか、一緒に深掘りしていきましょう。 イントロダクション：我らが主人公、単数形くん みなさん、こんな経験ありませんか？ You: テーブル名って、users? user? どっちがいいんだろう... 先輩: いや、絶対usersだよ！Rails使ってるし。 You: でも、user_idって書くときは単数形だよね？ 先輩: あ、そうだね...でもやっぱりテーブルは複数形！ You: （心の中で）なんかモヤモヤする... 実は、この「モヤモヤ」には理由があるんです。今日はその理由を解き明かし、単数形テーブル名の魅力をお伝えします。準備はいいですか？Let's dive in! 言語の壁を突破せ
![[提案]テーブル名はもう全部単数形にしようや](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/488202253b2a767aee88b454177ed40b86f0fa47/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--WIyVziu_--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E6%25258F%252590%2525E6%2525A1%252588%25255D%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AB%2525E5%252590%25258D%2525E3%252581%2525AF%2525E3%252582%252582%2525E3%252581%252586%2525E5%252585%2525A8%2525E9%252583%2525A8%2525E5%25258D%252598%2525E6%252595%2525B0%2525E5%2525BD%2525A2%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252581%252597%2525E3%252582%252588%2525E3%252581%252586%2525E3%252582%252584%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3ASakura%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2hNbkZBUW9tSkF0bktaeXZVMmRKN3NPTUU4ZE1QbjB0cTNiMkx1bHc9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
UUIDとULIDを理解していない方は見た方がいい記事
Auto increment（自動採番）型を採用したくない場合 Auto Incrementは、データベースにおいて自動的に一意の識別子を生成するメカニズムです。通常、数値型の列が対象となり、新しいレコードが挿入されるたびにその列の値が自動的にインクリメントされます。典型的なIDですかね。 ここでは一意性の確保の話や、データ移行やバックアップのデメリットには言及せず、セキュリティとプライバシーの懸念にフォーカスして考えます。 予測可能性 Auto Increment型のIDは連番であるため、次に生成されるIDが容易に予測可能です。これにより、攻撃者がシステムの内部構造を推測し、不正アクセスを試みるリスクが高まります。 情報漏洩のリスク 連番のIDはデータベースの挿入順序を反映しているため、公開されることで企業の活動パターンやデータ生成の頻度が漏洩する可能性があります。 例） 競合他社は、公
NewSQLはデータベースに革命を起こすか - NetflixにおけるCockroachDBのユースケース｜ミック
近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc
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DMSを使ったDB移行でTimestamp列の時刻ズレに苦戦した話 - CyberAgent SRG #ca_srg
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データベースでユニークキーにUUIDを使うメリットは何ですか？連番やタイムスタンプまたは複合などではいけないのでしょうか？どうも視認性が悪く使いにくく感じますし連番でも衝突しない気もします。
マイクロサービス環境におけるDB戦略 in DMMプラットフォーム
マルチテナントの実現におけるDB設計とRLS / Utilizing RSL in multi-tenancy
