Meta、200言語対応のAI翻訳プロジェクト「NLLB-200」をオープンソース化
米Metaは7月6日（現地時間）、2月に発表した翻訳プロジェクト「No Language Left Behind」（どんな言語も置き去りにしない）のAIモデル「NLLB-200」をオープンソース化すると発表した。このモデル採用のアプリを構築する非営利団体には、最大20万ドルの助成金を提供する。 NLLB-200は、200の言語を中間言語なしに翻訳するモデル。現在、FacebookとInstagramだけでなく、Wikipediaの翻訳をこのモデルで改善しているという。 Metaは、メタバースでは、多数の言語で機能する技術構築が「没入型体験を民主化するのに役立ち」、「世界中の多くの人々がメタバースにアクセスできるようになる」としている。 AIモデルのトレーニングには、1月に発表した米NVIDIAと共同開発したAIスーパーコンピュータ「AI Research SuperCluster（RSC）
GoとRustの言語比較記事を書くのが流行ってるらしい
コンテキスト 私もGoとRustの比較記事書いてバズるやつやりたい — みょん (@myuon_myon) February 27, 2020 仕事でGoとRustを書いています。いずれもWebのサーバーサイドです。パフォーマンスとかほとほどって感じなので極限までチューニングしたりしません。という前提で読んでください。 Rust/Goはいずれも習得してから2年くらい書いています。書いてる量も多分そんなに変わりません。 Go なんと言っても習得難度が低いので人を選ばず書けるようになります。現状だと仕事で書くなら一番無難な選択肢だなと思っています。一方言語もエコシステムも何もかもかなりクセが強いので、Go Wayにちゃんと従うことが大事だなと思ったりします。 ジェネリクスがないことは高速なコンパイルなど利点もありますがmap,filter等を型ごとにfor文書きまくることになるのでとても手が疲
[書評]7カ国語をモノにした人の勉強法（橋本陽介）: 極東ブログ
書名に惹かれて「7カ国語をモノにした人の勉強法（橋本陽介）」（参照）という本を読んでみた。面白かった。かなり同意できる内容だった。 書籍の名称は、たいていは出版社や編集者が付けるものだ。よく書評なのでは書名についていろいろと評が付くこともあるが、そういう場合、著者というのは困惑するしかない。とはいえ、この書名については、嘘があるというわけでもない。では、モノにしたという「7カ国語」は何か、とまず見ていく。 私はこれまで言葉と文学に関する研究を行いつつ、数多くの外国語を学んできました。母語である日本語の他に、中国語、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ロシア語を習得し、まだ習得には至りませんが、韓国語などを学んでいます。 「7カ国語」は、日本語を含めて、中国語、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ロシア語ということだろう。 韓国語についてはかなり謙遜されているので、逆に言えば、他に上
![[書評]7カ国語をモノにした人の勉強法（橋本陽介）: 極東ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/001045519bb8ba1065e7ff51246de9895d92fae3/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fimages.amazon.com%2Fimages%2FP%2F4396113315.01._PC_SCMZZZZZZZ_.jpg)
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