文章生成AI 利活用 ガイドライン Version 2.0 令和6年(2024年)4月 東京都デジタルサービス局 2 はじめに このガイドラインは、東京都で初めてとなる文章生成AI の利活用ガイドラインです。 ChatGPTをはじめとする文章生成AIは、都職員の業務 のあり方を大きく変革する可能性を秘めている一方、 様々なリスクも指摘されています。このため、業務での 活用にあたり期待する効果を得るためには、その特性を よく理解し、正しく利用することが重要です。 東京都では、デジタルサービス局に検討プロジェクト チームを設置して、文章生成AIの利活用について議論を 重ね、令和5年8月、検討の成果をガイドライン (Version 1.0)としてまとめ、文章生成AIの全庁利用 を開始しました。 その後、10月に利用状況についてアンケートを行った ところ、活用事例やプロンプト例を求める声が多かった
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スタートアップで必要になってくるシーンが多い仮説の考え方について解説しました。またスタートアップの仮説の種類なども分類しています。 仮説思考シリーズの 1 つ目です。 Takaaki Umada の Web サイト 東京大学 FoundX の各種リソース •FoundX Review - 起業家向けノウハウ情報 •FoundX Resource - 整理された記事の紹介 •FoundX Online School - 30以上の学習ビデオ教材 •FoundX Founders Program - 個室の無償提供とコミュニティ •FoundX Pre-Founders Program - 起業準備プログラム •FoundX Fellows Program - アイデア探しの支援プログラム 更なる文献 •仮説思考 •イシューからはじめよ •スタートアップのピッチ方法 •スタートアップの科学的方
試験勉強は「まず、始めてみる」事が一番大事。 「1st Studyz」は誰でも、無料で、今すぐ、1クリックでスタートできます。 各学習サイトは試験の過去問題を1問1答形式で解くことができる「問題集・模擬試験機能」を始め、頻出単語を効率よく暗記する「暗記カード」機能、試験に関する情報をまとめた「学習メディア」を掲載しています。
はじめに Elasticsearchには機械学習の機能の一つとして異常検知(Anomaly Detection)が実装されています。ウィザードが用意されていて一見シンプルに使えるようでいて、細かいことを考え出すと色々と調べ直さないといけないことも多いので、この記事ではあらためて基本を押さえていきたいと思います。とはいえAnomaly Detectionの全てについて一つの記事で説明することは現実的ではありません。この記事では基本的で重要なコンセプトについて概略を説明します。 したがってこの記事は初めてElasticsearchのAnomaly Detectionを使ってみるという人のための入門記事というより、一度使ってみた後にその仕組みをよりよく理解するためのものです。異常検知(Anomaly Detection)についてはこれまでにも以下のような記事がありますので、そちらも参考にしてくだ
この記事は何? 生成AIブームは終わりが見えませんが、そろそろRAGは十分試したよという方も多いのではないでしょうか。次のトレンドと目されているのが、人間の代わりに自動で仕事してくれる「AIエージェント」です。 AWSクラウドの生成AIサービス「Amazon Bedrock」には、そんなエージェントを簡単に作れるマネージドサービス 「Agents for Amazon Bedrock」 という機能があります。 これを使えば、難しいPythonのコードをたくさん書かなくても、AWSのマネジメントコンソールでGUIをポチポチやるだけで賢いエージェントが作れてしまいます。 今回作るアプリ ユーザーが「xxxについて資料にまとめて」と依頼すると、 Web検索して情報を集める Googleスライドで資料を作成する 作成したスライドURLをユーザーにメールで送る という流れを自動でやってくれます。 不
文書の 2 つのバージョンを比較して、その違いを確認できます。 同じ文書の 2 つのバージョンを 1 つの新しい文書に結合することもできます。 どちらの場合も、Word では、この違いを変更履歴マークで表示します。 文書の 2 つのバージョンを比較する 比較する文書の 2 つのバージョンのどちらか 1 つを開きます。 [ レビュー] メニューの [ドキュメントの比較] を選択します。 [ 元のドキュメント ] の一覧で、元のドキュメントを選択します。 [ 変更されたドキュメント ] の一覧で、他のバージョンのドキュメントを参照し、[OK] を選択します。 変更後のコピーからの変更は、元のバージョンのドキュメントに基づく新しいコピーにマージされます。 元の文書は変更されません。 変更履歴マークは、改訂された文書での変更を示します。 ヒント: ドキュメントの比較設定または表示される詳細レベルを
毎日の情報収集に追われていませんか?GensparkとPerplexityを組み合わせれば、その悩みは過去のものに。本記事では、AIの力を駆使して、数時間かかっていたリサーチを数分で完了させる革新的な方法を紹介します。時間を取り戻し、真に重要な意思決定や創造的な仕事に集中する—新時代のビジネスパーソン必見の技術です
ACM会員特典のO'Reilly Online Learning読み放題サブスクが今夏に復活しました。以前から利用したいと思っていて、このたび会員登録したので手順を記録しておきます。 ACM Professional Membershipの年会費$99に、ACM Skills Bundle Add-On のオプション$75を付けて、年間$174でO'Reillyの電子書籍やビデオ教材を制限なく利用できます。ACM経由ではなく、O'Reillyに直接申し込むと年間$499もかかります。ここのところの円安もあり、この差額はかなり大きいと思います。 ここで、ACMと協力協定を取り交わしている学会の会員であれば、年会費の相互割引制度が利用できます。ACM Professional Membership の年会費に20%($20)のディスカウントが適用されて$79になります。日本だと情報処理学会が対
最大50%相当が戻ってくる「ETC平日朝夕割引」はETCマイレージサービス登録が必須 貯まったポイントの還元額への交換には、「インターネットのマイページを利用」「自動音声ダイヤル」などの方法がありますが、もっとも便利なのが、インターネットのマイページで設定する「ポイント自動還元サービス」の利用です。 このサービスを利用すると、NEXCO等、本州四国連絡高速道路は、5000ポイントに達した段階で、愛知道路コンセッション、神戸市道路公社、広島高速道路公社、福岡北九州高速道路公社は1000ポイントに達した段階で、還元額に交換されます。 利用者は面倒な手続きから解放され、また“交換忘れ”による失効も防ぐことができるのです。 なおETCマイレージサービスに登録すると、もうひとつ、大きなメリットがあります。それは「ETC平日朝夕割引」の適用です。 ETC平日朝夕割引は、平日6~9時、17~20時の間に
[アップデート] Amazon ECR の新しいベーシックスキャン「AWS_NATIVE」が GA となったので使ってみた いわさです。 Amazon ECR にはイメージスキャンの機能があり、無料で利用可能なベーシックスキャンと、有償オプションである拡張スキャンがあります。 このベーシックスキャンはこれまではオープンソースの Clair を使って実現されていました。 先日のアップデートでベーシックスキャンの方式が現在は2種類使えるようになったので紹介します。 AWS 独自のスキャン「AWS_NATIVE」 実は今年の 3 月ごろにベーシックスキャンに AWS 独自のスキャン方法がプレビューで導入されていました。 このベーシックスキャンが今朝 GA になったとアナウンスがありました。 設定方法 ECR プライベートレジストリの設定画面のスキャン設定からベーシックスキャンか拡張スキャンかなど
本記事のポイント AWSの各種ゲートウェイについて、それぞれの特徴と利用料金、設定方法をご紹介します。この記事を読むと、各種ゲートウェイの特徴を理解して、AWSで構築したい環境に応じた最適なゲートウェイを選べるようになります。また、AWS環境の構成図を見たときに素早く正確に構成を理解できるようになります。 はじめに AWSのゲートウェイの種類はとても多いですが、それぞれ異なる役割を担っています。最初に、よく使うゲートウェイの特徴をざっくり確認しましょう。 インターネットゲートウェイとは、パブリックサブネット内のリソースをインターネットと双方向に接続する時に使われる、リソースと外部のインターネットをつなぐトラフィックの出入口のようなものです。 NATゲートウェイとは、サブネット内のリソースからVPC外に向けて一方的にインターネット接続したい時に使われる、トラフィックの出口のようなものです。
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 契約書や研究論文など、重要な文書のほとんどは長文のPDFで提供される。どんな職業の人であれ、一生のうちに必ずそうしたPDFに遭遇するはずだ。そして、そのような文書には、ほぼ例外なく冗長な文章が含まれている。これは特に学生に当てはまる。すべての学年の教師が資料をPDFで配布することを好むからだ。現在では、AIを利用することで、そうした文書の内容をより正確に理解し、時間も節約することができる。 「ChatGPT」は、PDFを解析する機能を備えており、必要なときにいつでも利用できるので、ユーザーのアシスタントの役目を果たすことが可能だ。質問に答えたり、要約を提供したりできるだけでなく、アウトラインや電子メールなどのテキストからコンテンツを生成
Answer.AI: your personal AI tutorProvide step-by-step solution,AI chats and video explanationsAssist in writing&reading on any webpageHelp summarize key points from articles efficientlyOffer flashcards and mock practices Beyond a simple answerIn addition to explanations for each question, there are video explanations, mock exercises, and a deep dive of relevant concepts. How Answer.AI helps with h
はじめに あなたはブラウザからデータベース(DB)に情報が行き着くまでにどんな技術が使われているか説明できますでしょうか? どのようなプロトコルが用いられ、どの技術を駆使してサーバと通信しているのか、Webサーバでは何が行われ、どのようにして負荷が分散されているのか、トランザクションはどのように管理されているのか、そしてデータベースではシャーディングや負荷対策のためにどのような対策が取られているのか… なんとなくは理解しているものの、私は自信を持って「こうなっている!!」とは説明ができません。 そこで今回は「大規模サービス」を題材としてブラウザからデータベースに至るまでの、情報の流れとその背後にある技術について、明確かつ分かりやすく解説していきたいと思います。 対象としてはこれからエンジニアとして働き出す、WEB、バックエンド、サーバーサイド、インフラ、SREを対象としております。 1.
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