word2vec（Skip-Gram Model）の仕組みを恐らく日本一簡潔にまとめてみたつもり - これで無理なら諦めて！世界一やさしいデータ分析教室
久しぶりの記事更新です。 今回はかねてより書いてみたかったword2vecについて。 word2vecはとても面白い考え方なのですが、個人的には仕組みがちょっと捉えづらく、理解するのに結構時間がかかりました。 そこで今回は、過去の自分を救えるように、word2vecをできるだけ簡潔に、そして直観的に理解できるように解説していきます。 なお、word2vecについては以下書籍でよくまとまっているので、よろしければ是非！ Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 作者: 梅津雄一,中野貴広出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2019/08/10メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ※追記※ スマホのAMPだと、行列や数式がうまく表示されない可能性がありますので、こちらのリンクかPCから購読頂けますと幸いです。 word2vecを使うと何ができる
テキストマイニングでご当地ラーメンを特徴ごとに分類してご紹介 - 実験スピリッツ
突然ですが、僕の好きな食べ物は麺類です。「無人島に持っていくとしたら？」の質問には食い気味で「麺類」と答えるでしょう。「無人…」の時点で「麺類！」と答えることができます。 「麺類」といってもスパゲティ、うどん、そば、ラーメン、つけ麺、そーめんなど様々な種類があります。文字にするだけでもお腹が減ってきますね。 その中でもご当地ラーメンと呼ばれるように、ラーメンは地域によって多様な進化を遂げてきています。 しかし、ご当地ラーメンと一言で言っても、例えば和歌山ラーメンにも豚骨系と醤油系があったりして、真の和歌山ラーメンがなんなのかはっきりしていないような気がします。和歌山まで旅行に行ったのに、普通のチェーン店で普通のラーメンを食べてしまったらもったいないですよね。 そこで、ラーメンマンの僕としてはご当地ラーメンがどんな特徴を持っていて、主流がどんなラーメンなのか把握したいのです。 今回のエントリ
言語情報処理 ポータル
IWSLT 2008 (International Workshop on Spoken Language Translation) (2008/10/20-21, Hawai'i, USA) AMTA 2008 (The 8th Biennial Conference of the Association for Machine Translation in the Americas) (2008/10/21-25, Hawai'i, USA) JEITA 知識情報処理技術に関するシンポジウム 「先端Web技術は企業を変えるか」 (2008/10/23, ベルサール神保町, 東京) EMNLP 2008 (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) (2008/10/25-27, Hawai'i, USA
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テキストマイニング技術の活用に向けて読んでおきたい12のプレゼン資料 - コーパスいぢり 〜langstatの研究日誌〜
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