Scikit-LLM is a game-changer in text analysis. It combines powerful language models like ChatGPT with scikit-learn, offering an unmatched toolkit for understanding and analyzing text. With scikit-LLM, you can uncover hidden patterns, sentiment, and context in various types of textual data, such as customer feedback, social media posts, and news articles. It brings together the strengths of languag

最近読んだ書籍の中で非常に良質な内容でしたので紹介したいと思います。少しでも多くの方に興味を持ってもらえることを期待しています。 O’Reilly Japan はじめに私自身がデータ管理（データマネージメント）という観点でここ数年様々な検討を行ってきていますので前提としてその背景について簡単にまとめてみます。 かつてオンプレミスで運用を行っていた時は企業内のデータは完全に管理されていました。データウェアハウスを導入してデータの集約・加工は行われていましたが、専門チームがデータ仕様確認やデータ提供までもすべての責任を担っていました。品質は高いのですが利用者からの要望（新しいデータの提供、仕様の変更）の対応についてはスピード大きな制約がありました。また大規模なデータを扱うためには多大なコストが必要という制約もあります。 クラウド技術による「スモールスタートを可能とするインフラ」「大規模なデータ

レーモン・クノーの『文体練習』から着想を得て執筆された本書は、1つの課題を異なるプログラミングスタイルで実装し、さまざまなスタイルの特性やスタイルが生まれた歴史的経緯などを解説します。本家の『文体練習』は、「バスの中で起きた諍いと、その張本人を後で目撃した」という内容を、公的文書風、宣伝風、業界用語風など、99の異なる文体で表現したものですが、本書は、「単語の出現頻度をカウントして多いものから出力する」という課題を、40のスタイルで実装しています。リソース制約が大きかった時代の方法から、オブジェクト指向、純粋関数型、リフレクション、並行処理、ニューラルネットワークまで幅広いスタイルを扱い、マルチパラダイム言語Pythonの威力と魅力を感じられる構成となっています。 訳者まえがき 第2版　まえがき 第1版　まえがき 序章 第Ⅰ部　歴史的スタイル 1章　古き良き時代：アセンブリ言語 2章　Fo

［解決！Python］all／any関数を使って、リストなどの要素が全て真か／偽か、真な要素があるか／偽な要素があるかを調べるには：解決！Python Pythonに組み込みのall関数とany関数を使うと反復可能オブジェクトの要素が全て真であるか、および、そこに真な要素があるかを調べられる。not演算子と組み合わせることで全要素が偽であるか、偽な要素があるかどうかを調べられる。 all_true = [True, True, True] all_false = [False, False, False] mixed = [True, False, True] # 全要素が真かどうかを調べる result = all(all_true)  # 全要素が真なのでTrue print(result)  # True result = all(all_false)  # 全要素が偽なのでFals

Pythonコミュニティは5月25日(現地時間)、「Securing PyPI accounts via Two-Factor Authentication - The Python Package Index」において、2023年末までにPyPI (Python Package Index)でプロジェクトや組織を管理しているすべてのユーザーに対し、2023年末までに二要素認証(2FA: Two-Factor Authentication)を有効化するように求めると伝えた。相次ぐセキュリティインシデントへの対応とされている。 Securing PyPI accounts via Two-Factor Authentication - The Python Package Index PyPIはPython開発者が利用するライブラリやモジュールを提供するリポジトリであり、多くのユーザーが利用

こんにちは、GMOアドマーケティング インフラ開発部のhakumaiです。前回の記事「AWS SAPを取得したら視野が広がった話」を読んでいただいた方々、ありがとうございます。今回のテーマは「AWSエンジニアから見たGCP」第2弾として、代表的なGCPのコンピューティング系サービスについてAWSと比較し感じた点についてお話いたします。 (第1弾の記事はこちら↓)IaaSCompute EngineAWSではEC2に相当するサービス。各種インスタンスタイプや提供OSイメージ、インスタンス向けのストレージ機能、オートスケール機能など、インスタンスのアーキテ... DWH BigQuery BigQueryはフルマネージドなサーバレスDWHサービスで、Googleが開発した大規模データ向けの分散システムであるDremelを基にしておりSQLクエリを使用して大規模データの分析を行うことができる。さ

IBMは2023年5月9日（米国時間）、年次で開催するカンファレンス「Think」で、新しいAI（人工知能）およびデータプラットフォーム「watsonx」を発表した。watsonxは基盤モデルや生成AI向けの新しいプラットフォームで、スタジオツールやデータストア、ガバナンスツールキットを提供する。 IBM会長兼CEOのアービンド・クリシュナ氏は「クライアントがAIで優位性を獲得できるように、企業のニーズに合わせてwatsonxを構築した。watsonxを使用することで、クライアントはデータを完全にコントロールしながら、ビジネス全体にわたってカスタムAI機能を迅速にトレーニングし、展開できる」と述べた。 日本での展開はいつ？　日本IBMが説明 関連記事 IBM、マルチクラウドを管理できるSaaS「IBM Hybrid Cloud Mesh」を発表 IBMは、マルチクラウドを管理するためのSa

かつてMicrosoftの社内用Linuxディストリビューションとして開発されていた「Azure Linux」が、2022年10月からのパブリックプレビューを終え、ついに正式リリースとなりました。Azure LinuxはMicrosoftのクラウドサービス「Azure」に最適化されており、軽量で安全性や信頼性が高いことを特徴としています。 Introducing the Azure Linux container host for AKS https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-infrastructure-blog/introducing-the-azure-linux-container-host-for-aks/ba-p/3824101 Azure Linux released at Build – where Microsoft r

Intelは5月29日（米国太平洋夏時間）、開発コード名「Meteor Lake（メテオレイク）」のCPUに関する新情報を公開した。このCPUは、次世代の電力管理機能の他、刷新された「Intel Xe Graphics」や新しい「AIエンジン（VPU）」を搭載することでパフォーマンスの向上と省電力化を両立するという。正式な発表は「2023年後半」を予定している。 →2025年までに「1.8nm相当」に――Intelが半導体生産のロードマップを説明 Meteor Lakeの概要 Meteor Lakeは現行の第13世代Coreプロセッサ（開発コード名：Raptor Lake）の後継で、順当に行けば「第14世代Coreプロセッサ」となる予定のCPUだ。既報の主な特徴は以下の通りである。 「Intel 4（7nmプロセス）」を適用して生産される初めての製品 複数の「タイル（ダイ）」を組み合わせて

金融サービスを提供するAI「IndexGPT」 米大手金融企業JPモルガンは11日、「IndexGPT」という名前のAI（人工知能）システムの商標登録を申請した。 米国特許商標庁（USPTO）への提出書類によると、広告宣伝やマーケティングサービスのほか、有価証券の指数（インデックス）の作成・提供・更新、証券投資に関するコンサルティングなどに、AIを使用することを意図している。 その他にも、次のようなサービスが挙げられた。 金融証券などの選択を行うためのAIを用いた、オンライン非ダウンロード型クラウドコンピューティングソフトウェアの利用サービス 金融サービス分野における、事前訓練されたトランスフォーマーモデルの生成のためのAIを用いたサービスとしてのソフトウェア（SAAS） 顧客のニーズに合わせた証券の分析・選択を提供するサービスとしてのソフトウェア（SaaS） なお、トランスフォーマーモデ

経済協力開発機構（OECD）が、「チャットGPT」に代表される生成AI（人工知能）の急速な普及を踏まえ、国際的な政策指針「AI原則」を見直す検討に入ったことが29日、分かった。原則は、AI開発者らに法の支配や人権を尊重することなどを求めており、加盟国が政策立案の参考にしている。原則の見直しは、各国のAI戦略にも影響を与えそうだ。 AIを巡っては、先進7カ国（G7）でも国際的なルール形成に向けた動きが本格化しており、30日にオンライン形式で事務レベルの作業部会を開く。OECDはこうしたG7の議論と歩調を合わせる見通しだ。 原則は2019年に公表された。法的拘束力はないが、AIの開発や運用に当たっての指針を示しており、AIに関する初の多国間の共通基準とされる。 具体的には「透明性」や「安全性」を含む五つの原則を提示。人間にとって有益になるようにAIの管理・運用に取り組むことや、開発者や運用者に

スマートフォン向け音楽ゲーム「DEEMO」などを手掛ける台湾Rayark（レイアーク）は5月27日（現地時間）、「画像生成AIを導入し、美術スタッフを大量解雇した」などとするネット上のうわさについて、「事実ではない」と否定する声明を出した。 Rayarkは声明の中で、AIを研究したり、試用したりする意思があることや、専門知識を持つ人材の採用を進めていたことは事実と説明。一方、美術スタッフの解雇については事実に基づかない推測か、過去の発言を歪曲して解釈した情報だと否定した。 RayarkはDEEMOや「Cytus」シリーズといったスマホ向け音楽ゲーム、及びその移植版などを開発・提供している。中でもDEEMOは人気作で、iOS／Android版が累計2800万ダウンロード（2021年時点）された他、漫画や小説にもなっている。 一方、SNSやネットの掲示板では、同社に対し「画像生成AIの導入によ

Yusuke Endoh @mametter AI時代のマインスイーパを作りました。頭を使ってマスを開くところはAIが勝手にやってくれるので、人間は勘でマスを開くところをやってください。 楽しい単純作業はAIに奪われて、人間の仕事は責任をとることだけです🙂 mame.github.io/minesweeper-sp… pic.twitter.com/e0YDB6pkg3 2023-05-29 09:30:24

AIによる無力感を味わえる──そんな触れ込みの「マインスイーパ」派生ゲーム「Minesweeper spoiled by AI」が話題になっている。表示された数字から論理的に地雷の位置を考えるのはAIが担当し、人間は運頼りな作業だけを行う。個人開発者のYusuke Endoh（@mametter）さんが公開したもので「AI時代のマインスイーパ」と説明している。 ゲームではまず、通常のマインスイーパと同じく1手目に適当なマスを開ける。その後AIが自動で、表示される数字から論理的に地雷の位置を予測し、地雷がないマスを開け、あるマスに旗を立てる。全ての地雷を特定できればそのままゲームクリアとなるが、数字だけでは特定しきれず勘で地雷を当てる必要がある場合、人間が再び操作する。 実際にプレイしたTwitterユーザーからは「笑ってしまう」「これが今後の社会の縮図か」「つらすぎる」「やはり人間の仕事は

さつきあいの発表・起用はSNSで賛否両論を呼んでいる。「スキャンダルを起こさないから安全」「AIグラビアはいいが週刊プレイボーイがやるのは違う」「グラビアアイドルの仕事が無くなる」など、意見はさまざまだ。 週刊プレイボーイ編集部は、同日に発売した「週プレ2023年6月12日号No.24」（紙・電子で発売）にさつきあいの誕生秘話を掲載。「デジタル化が進む今だからこそ、アナログな誌面で読んで、見てもらいたい」と公式Twitterアカウントで宣伝している。 関連記事 集英社、“AIグラビア”発売　実在しない“妹系美少女”　編集部が画像生成 集英社が、AI生成画像を使ったグラビア写真集「生まれたて。」を発売した。モデルには「さつきあい」という名前があるが実在はしない。 注目集める「AIコスプレイヤー」の作り方を調べてみたら、“無規制地帯”が見つかった　イラスト生成のダークサイド 注目集める「AIコ

集英社は5月29日、AI生成画像を使ったグラビア写真集「生まれたて。」（電子書籍、499円）を発売した。モデルには「さつきあい」という名前があるが実在はしない。 画像は週刊誌「週刊プレイボーイ」の編集部が生成したもの。「オトコの理想をギュギュッと詰め込んだ夢のような存在を、限りなくリアルに再現した」（集英社）という。「さつきあい」という名前の由来は「5月生まれのAIヒロイン」から。使用した画像生成AIサービスは非公開。

携帯電話大手のソフトバンクは２９日、文章や画像を自動生成する対話型の人工知能（ＡＩ）の業務利用を同日から始めたと発表した。約２万人の全従業員が対象。同社の宮川潤一社長は１０日の決算記者会見で「全社員に（生成ＡＩを）使い倒せと呼びかけている」と述べ、積極的に業務活用する方針を示していた。 米マイクロソフトが提供するクラウド基盤を通じ「チャットＧＰＴ」を運用。営業やマーケティング分野での文書作成や企画立案などに役立てることを想定する。外部からは接続できない独自の環境で、データ流出の危険性はないとしている。

ChatGPTがデジタル広告の業界構造をつくり替えつつある。大手各社は、ChatGPTを生かして開発したAI（人工知能）システムをバナー広告の制作工程に導入。広告制作の生産性向上に成果を上げている。広告制作に携わる人員構成の見直しや、顧客企業から受け取る報酬の体系にメスを入れる動きも始まった。 デジタル広告の中でもChatGPTの影響をもろに受けているのがキャッチコピーの文言をつくる作業だ。商材の種類や想定する閲覧者の属性といった情報を入力すると、瞬く間にキャッチコピーの文言が自動生成される。 ChatGPTをはじめとする生成AIをデジタル広告制作に積極的に活用している1社が、デジタル広告最大手のサイバーエージェントだ。同社は自社開発のデジタル広告制作支援システム「極予測AI」を使い、新たにつくったバナー広告の内容をAIが解析して広告効果の予測値を算出。既に配信しているバナー広告のうち広告

米ニューヨーク州で審理中の民事訴訟で、対話型人工知能（AI）「チャットGPT」を使った調査を基に、存在しない判例を引用した準備書面が裁判所に提出された。書面の作成にかかわった弁護士は、意図しない誤りだったと認めて謝罪した。 米紙ニューヨーク・タイムズによると、裁判所は「偽の司法判断」「偽の引用」に満ちた文書が提出される「前例のない事態」に直面したとして、弁護士らに対する懲戒の可否を検討するため、来月8日に審尋を開く。 訴訟は、ニューヨークへ向かう航空機内で、配膳用のカートでけがをしたと主張する男性がコロンビアの航空会社を訴えたもの。航空会社側の弁護団が、原告側の準備書面で引用された複数の判例がデータベースで見つからないと裁判所に申し出て発覚した。

ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 ニューヨークにあるLevidow, Levidow & Oberman法律事務所のスティーブン・シュワルツ弁護士は、先週木曜日、裁判所に提出した書類に記した引用判例の多くが人工知能のアルゴリズムによって出力されたもので、信用できない情報源からのものであったことを自ら明らかにしました。 この裁判は、アビアンカ航空の乗客ロベルト・マタ氏が、機内で給仕カートを膝にぶつけられて負傷したと主張し、航空会社を相手取って起こしたもの。アビアンカ航空側は当初、マンハッタンの連邦裁判所に裁判の棄却を求めたものの、シュワルツ弁護士はこれに反発して裁判の続行を要求、6つ以上の関連する裁判例を引用した、10ページに及ぶ準備書類を提出

世界で最も売れたゲームであるマインクラフトは、探索を続けることで手に入れられる素材が増え、それによって自分の道具や武器をアップグレードし、さらに探索できる世界が広がっていきます。NVIDIAやカリフォルニア工科大学、スタンフォード大学などの共同研究チームが開発した「Voyager」は、人間の介入なしにマインクラフトを学習しながら攻略していく生涯学習エージェントで、OpenAIの大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4を搭載しています。 Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models https://voyager.minedojo.org/ GitHub - MineDojo/Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

Sansanは5月29日、法人向け名刺管理サービス「Sansan」ユーザー向けにマイクロソフトの「Azure OpenAI Service」を利用した新機能を無償で提供すると発表した。Sansan内で実験的な機能を提供する「Sansan Labs」の中に、セミナー集客用メール文面を作成する機能のほか、有価証券行報告書を要約する機能を用意する。 「セミナー集客メールメーカー」は、セミナーや展示会などのイベント集客のために行う案内メール文面をAIが生成する。Sansanは、参加申し込みページの作成からメール配信、申込者の管理、アンケート送付まで、セミナー運営に必要な機能が揃ったスマートセミナー機能を用意しており、AIが文面を生成することで、運用工数を削減できるとしている。

５月２９日、米半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアンＣＥＯは、ＡＩの登場により、コンピュータに話しかけるだけで誰もがプログラマーになれると指摘、「デジタルデバイド（情報格差）」が解消されたとの見方を示した（２０２３年　ロイター／Ann Wang） ［台北　２９日　ロイター］ - 米半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は２９日、人工知能（ＡＩ）の登場により、コンピュータに話しかけるだけで誰もがプログラマーになれると指摘、「デジタルデバイド（情報格差）」が解消されたとの見方を示した。

人工知能（AI）ブームで注目すべき株式銘柄はエヌビディア（NVIDIA）だけではない。もう1社のシリコンバレーのチップメーカーがアナリストの注目を集めている。マーベル・テクノロジー（Marvell Technology）のCEOは、AI部門の収益が今後の数年で4倍になると投資家に語り、5月26日の市場で株価を急騰させた。 マーベルは、クラウドコンピューティングや自動運転などを支えるソフトウェアとハードウェアを製造しており、特に注目すべきは、同社のチップがジェネレーティブAI（生成AI）に活用されている点だ。 25日発表の第1四半期決算の利益と売上高がアナリスト予想をわずかに上回ったマーベルの株価は、26日の市場で32％急騰して65ドルをつけた。これは主に、同社がAIブームから得る利益に対する期待が高まったためだ。 マーベルのマット・マーフィーCEOは決算発表後の電話会談で、昨年2億ドル（約