1 著者
1 著者 Mu Li, Ziqi Liu, Alexander J. Smola, Yu-Xiang Wang Computer Science, Carnegie Mellon University WSDM 2016 のBest Paper Honorable Mentionに選ばれる DMLC (xgboost, mxnet, minerva, parameter server...) 2 紹介者 バクフー株式会社 柏野雄太 @yutakashino Ovservational CosmologyPython / ZopeRealtime Data Platform for Enterprise 3 ざっくり言うと DiFactoというFactorization Machineのメモリ効率を改善して分散学習をする仕組みを提案するLibFMなどの従来のFactorization Mac
電話占いでワンコインで占ってもらうことはできるの？
ワンコインで電話占いはできる？当たる占いがあるかも紹介！ ワンコイン占いはメッセージ占いが多くなっています。ココナラでは電話占いも可能ですが、料金に気をつけて利用することが必要です。 電話占いを利用したいと思ったときに、お金がかなりかかりそうで不安になってしまうこともあると思います。 この記事では、ワンコインで占ってもらいたいと思った人のために、実現できる方法と注意点をわかりやすく解説します。 ココナラを使えばワンコインで占ってもらえる ココナラでは、ワンコイン占いをしている占い師に相談できます。 通常の1分あたりいくらという形の電話占いをしている占い師も多数いますが、定額制で利用できる占いサービスを提供している占い師もいます。 まずは占いをお試ししてみたいという人を主なターゲットとしてワンコイン占いを提供している人もいます。 電話占い師として活躍している人もワンコイン占いに対応しているこ
Roundup Of Analytics, Big Data & Business Intelligence Forecasts And Market Estimates, 2014
From manufacturers looking to gain greater insights into streamlining production, reducing time-to-market and increasing product quality to financial services firms seeking to upsell clients, analytics is now essential for any business looking to stay competitive. Marketing is going through its own transformation, away from traditional tactics to analytics- and data-driven strategies that deliver
hivemallを使ってみる | mwSoft
概要 UDFの入ったjarを置くだけでhiveから機械学習的なことができるたいへんお手軽なライブラリ、hivemall。 perceptronやlogistic regressionなどのベーシックなものや、AROWやSCWのような比較的新しいものなどが入っている。Hiveのクエリのみで分類問題が完結できるので、機械学習が専門でない人でもそれなりに扱えそうに見える。 現状では分類と回帰ができて、クラスタリングはできない模様。今回は回帰をちょこちょこやらせてみる。 テストデータを作る テストデータ生成用の機能も用意されているけど、今回はPythonで生成してtsvファイルにして送ることにする。下記のようなコードで分類しやすそうな点の集まりを生成。 import numpy as np import pylab as pl n0 = np.random.normal(loc=1.0, scal
DMA® Regions | Nielsen
DMA (Designated Market Area) regions are the geographic areas in the U.S. in which local television viewing is measured by Nielsen. DMA data is essential for any marketer, researcher or organization seeking to use standardized geographic areas within their business. A DMA region is a group of counties and zip codes that form an exclusive geographic area in which the home market television stations
Visualized 2015に関するメモ - Qiita
はじめに 昨年に引き続きNew York Times本社で行われたVisualizedと言う可視化全般の話題を扱うカンファレンスに参加してきましたので、その時のメモを公開します。基本的にこのカンファレンスは実装詳細よりも、多岐にわたる文化的な側面も扱いますので、今実務家1達はどんな課題に取り組んでいるのかを俯瞰するのに適した会議です。本稿は私が会議中にとったメモの簡単なまとめなので、基本的には講演中に触れられたプロジェクトへのリンク集のようなものです。面白そうだと思ったトピックは、ぜひ各リンク先を見てください。そこで実際にアプリーションやプロジェクトの詳細を見たり試したりすることができます。ニューヨークで行われるため滞在費が高いという問題がありますが、これを読んで興味が出た方は是非参加してみてください。 各講演に関するメモとリンク 1日目 JOHN KEEFE Senior Editor
ＴＰＰ 巨大経済圏の実力
ＴＰＰ 巨大経済圏の実力 環太平洋経済連携協定（ＴＰＰ）の承認案と関連法案の国会審議が始まった。ＴＰＰが発効すれば世界の国内総生産（ＧＤＰ）の４割を占める巨大経済圏が実現する。しかし、米国では大統領選で争う共和党のトランプ氏と民主党のクリントン氏の両候補がそろって批准反対を表明しており、早期発効には暗雲が垂れこめている。 ＴＰＰ参加国のＧＤＰは世界の４割を占める 日本や米国など12カ国が参加するＴＰＰは、2015年10月に大筋合意をとりつけ、16年２月に各国が協定に署名した。署名から２年以内に12カ国すべてで国内手続きが完了すると、協定が発効する。２年以内に手続きが終わらない場合、12カ国のうち、ＧＤＰの85％以上を占める６カ国以上が手続きを終える必要がある。そのためＧＤＰの60％超を占める米国の批准が必須だ。次の大統領候補がそろって反対姿勢を示すなか、オバマ大統領在任中の米国の批准が焦点
Doing Data Science at Twitter
A reflection of my two year Journey so far. Sample size N = 1 MotivationOn June 17, 2015, I celebrated my two year #Twitterversary @Twitter. Looking back, the Data Science (short for DS) landscape at Twitter has shifted quite a bit: Machine Learning has played an increasingly prominent role across many core Twitter products that were previously not ML driven (e.g. “While you are away”)Tool wise, w
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Input Format for classification and regression - Hivemall Project
Socio Economic Classes (SEC categories)
| TISSOT® [ティソ] 日本
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
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Open for Innovation | KNIME
Kantar Helps Sibling GroupM Shops Boost Their Planning Acumen With New 'Live Panel'
The Best 4 Software Products for a Manufacturing Business - Sky Tree
© 2016 Interactive Advertising Bureau IAB Mobile Location Data Guide for Publishers FEBRUARY 2016 1IAB MOBILE LOCATION DATA GUIDE FOR PUBLISHERS This document was developed by the IAB Mobile Location Working Group. About the IAB Mobile Location Working
Understanding Level of Detail Expressions – Part 1
LOD Rework 1 – Relative Date Filter
Histogram via LOD
