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データサイエンティストになるために重要ないくつかのこと~Harvard Business Review書評~ - nigoblog
2012年最もセクシーな職業だと言われているデータサイエンティストについて。 今回はこちら Harvard Business Review (ハーバード・ビジネス・レビュー) 2013年 02月号 [雑誌] 出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2013/01/10メディア: 雑誌購入: 1人 クリック: 1回この商品を含むブログを見る Harvard Business Reviewからいくつか紹介と、 その考察について書いて行きたいと思います。 これまで何回かwebマーケティングについて書いて行きましたが、それを専門とする職業データサイエンティストに今注目が集まっているので上記の本を参考に色々見ていきます。 初めに言っておくと、データサイエンティストとしての素養はビジネスをやる上ではとても重要なことだと思っています。 その専門家ではなくとも、データをある程度解析できる。そんな能力が
サービス・ドミナント・ロジック：先進企業事例に見る「価値づくり」の世界観 | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
昨今、企業と顧客が一緒になって価値をつくり出す「価値共創」が大きな注目を浴びている。なぜ、このような動きが加速しているのか。そこには「グッズ・ドミナント・ロジック」（G-Dロジック）から「サービス・ドミナント・ロジック」（S-Dロジック）への転換という、従来とは異なるサービス観に基づいて経済活動や経営論理を捉え直そうとする大きな議論の流れがあった。 本連載は「サービス・マネジメント」の第一人者である一橋大学大学院の藤川佳則准教授が、〈無印良品〉や〈ウェザーニューズ〉、〈KOMTRAX〉などの事例を交えながら、競争優位の源泉となる価値共創の論理をひも解いていく。また、近年話題の行動観察やビッグデータなど、顧客の無意識や暗黙知に迫る手法との関連についても考察する。全3回。 モノとサービスは競合し、協力し、融合しつつある 私の専門の一つに「サービス・マネジメント」という分野がある。 比較的若い学
Blog :: Run Your Meeting Like a Boss: Lessons from Mayer, Musk, and Jobs :: Behance
We spend a lot of time in meetings, but we’re bad at making them effective. In a 2005 survey of Microsoft Office users, Microsoft, found that workers spend 5.6 hours each week in meetings — nearly a full work day. Another study from the London School of Economics found that CEOs are spending around 18 hours a week on meetings. Meetings are such a fixture in our work lives that we constantly hear t
ネタとして秀逸どころか実際に大いに使える『データサイエンティスト レベル表』（記事紹介） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
はてなIDコールから突然Twitterにリプが飛んできたので、何かと思ったら以下の@shakezo_さんの記事で言及されていたのでした。 データサイエンティスト レベル表 - shakezoの日記 これがですねぇ、もうこれ以上ないくらい大変面白かった！ので是非とも紹介させていただきたく。ポイントとしては面白いだけでなく、実際にデータサイエンティストのレベル分けとしても大いに使えるところだと思ってます。 正直言って、どのレベル設定も非常～～～によく出来てます。僕の理解でかいつまんでまとめてみると、 レベル0：まだデータ分析してない レベル1：Excelなどでデータ分析の真似事を始めたばかり レベル2：RやSPSSで機械学習・統計学・データマイニングっぽいことが出来る レベル3：原理を知る必要が出てきてPRMLに手を出し始める レベル4：PRMLは大体読みこなせて、KDDとかICMLとかの論文
The End of Solution Sales
Summary. Reprint: R1207C In recent decades sales reps have become adept at discovering customers’ needs and selling them “solutions.” This worked because customers didn’t know how to solve their own problems. But the world of B2B selling has changed: Companies today can readily define their own solutions and force suppliers into a price-driven bake-off. There’s some good news, though, according to
「成功」は「失敗」の逆ではない
幸せな家族はどれもみな同じようにみえるが、不幸な家族にはそれぞれの不幸の形がある トルストイのアンナ・カレーニナの出だしである。トルストイ、いいこと言った。 さて、何が言いたいかというと、失敗の逆は成功ではない、ということなのであった。ダメなところを片っ端からつぶしたからといってすごくうまくいくわけではない。 なんでこんなことを思ったかというと、「若者はこういうことをしてはいけない」的ブログを読んで、「ああ、こういうアドバイスって本当に役に立たなかったなぁ」と思ったので。「何かをしてはいけない」ことがわかっても、だからといって「なにをしたらいいか」がわかる訳ではないのである。 冒頭のアンナ・カレーニナの一文は、家族のみならず「うまくいくこと」と「失敗」にも当てはまるのではなかろうか。つまり 「成功の形は似ているが、失敗の形はいろいろ」 なのだ。 失敗のパターンは無限にあるが、成功パターンは
Sheryl Sandberg - Wikipedia
Sheryl Kara Sandberg (born August 28, 1969)[2] is an American technology executive, philanthropist, and writer. Sandberg served as chief operating officer (COO) of Meta Platforms, a position from which she stepped down in August 2022.[3] She is also the founder of LeanIn.Org.[4] In 2008, she was made COO at Facebook, becoming the company's second-highest-ranking official.[5] In June 2012, she was
Statistics 110: Introduction to Probability - Download free content from Harvard University on iTunes
Description Statistics 110 (Introduction to Probability), taught at Harvard University by Joe Blitzstein in Fall 2011. Lecture videos, homework, review material, practice exams, and a large collection of practice problems with detailed solutions are provided. This course is an introduction to probability as a language and set of tools for understanding statistics, science, risk, and randomness. Th
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The Case for the 5-Second Interactive
The Ultimate History of Facebook [INFOGRAPHIC] | Social Media Today
Facebook Names COO Sheryl Sandberg to Board