AUTOINCREMENTを設定する場合としない場合の違い
SQLite の環境で INTEGER PRIMARY KEY に AUTOINCREMENT を合わせて設定した場合にどのように自動的に値が割り当てられるようになるのかについて解説します。また今までに割り当てられたことのある最大の値を確認する方法を合わせてご紹介します。 AUTOINCREMENTを設定した場合の値の割り当てルール カラムに対して INTEGER PRIMARY KEY を設定した場合、データを追加した時に INTEGER PRIMARY KEY を設定したカラムの値を指定しないと自動的に値が格納されます。自動的に格納される値は、対象のカラムに格納されている最大の値に 1 を加えた値となります。この値は以前に割り当てられたことがあるかどうか関係がないため、データの追加と削除を繰り返していると以前に格納されたことがある値が再度カラムに格納される場合があります。 カラムに I
sqlite3
1. 初めに (書きかけ) SQLite は RDMS (関係データベース管理システム) の一種です。 通常の RDMS と異なり面倒なセットアップが不要で、簡単に利用することができます。 通常のファイル並に簡単に扱えるので、 今まではテキストファイルなどに保存していたデータは sqlite に保存するようにすると便利です。 2. Python から SQLite を使う もちろん、Python からも SQLite を利用できます。 Python 2.5 から sqlite3 が build-in package として配布されているので、 すぐに使うことができます。 次の例のように、データファイルに connect するだけで、使うことができます。 データファイルは、 存在しなければ自動的に作成され、 存在すれば、それが開かれます。 また、データの保存はデータベースオブジェクトの co
SQLite3を使用する - Python Tips
軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。 インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。 インストール作業は不要です。 使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。 ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c
Datatypes In SQLite
1. Datatypes In SQLite Most SQL database engines (every SQL database engine other than SQLite, as far as we know) uses static, rigid typing. With static typing, the datatype of a value is determined by its container - the particular column in which the value is stored. SQLite uses a more general dynamic type system. In SQLite, the datatype of a value is associated with the value itself, not with i
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