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A Survey of Collaborative Filtering Techniques
AbstractAs one of the most successful approaches to building recommender systems, collaborative filtering (CF) uses the known preferences of a group of users to make recommendations or predictions of the unknown preferences for other users. In this paper, we first introduce CF tasks and their main challenges, such as data sparsity, scalability, synonymy, gray sheep, shilling attacks, privacy prote
A New Perspective On Attribution | AdExchanger
“Data-Driven Thinking” is written by members of the media community and contains fresh ideas on the digital revolution in media. Today’s column is written by Seph Zdarko, head of attribution initiatives and partner strategy at Quantcast. Attribution is one of the most critical issues in digital advertising today. Proper attribution provides insights, incentives and controls over ad spend. However,
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