kaggleにpythonを使ってみる(3) 〜sklearn - 忘れないようにメモっとく
sklearnのランダムフォレストを使う。 前回の予測モデルは、線形モデルのロジスティック回帰。 今回は、ensembleモジュール内にあるランダムフォレストを試してみる。 あと、データを加工するときとか、評価するときの便利メソッドもいくつかメモ。 from sklearn import preprocessing from sklearn import ensemble import pandas as pd 最初にインポートするのは、preprocessingモジュールとensembleモジュール。 sklearn.preprocessing preprocessingモジュールは、生データを処理して、後々の解析に適した整形をしてくれる。 実際に、練習用csvを読み込んで使ってみる。 LabelEncoder()は、カテゴリカルデータを、数値(ラベル)で表現するメソッド。 train
Webクローラまとめ - acrinum's blog
2013-05-08 Webクローラまとめ http://d.hatena.ne.jp/saitodevel01/20110104/1294119158 PythonでwebページをクローリングするときのTips http://linuxcommand2007.seesaa.net/article/248706140.html yahooより抽出 http://www.bamboo.mydns.jp/wordpress/archives/46 HTMLより正規表現にてリンク抽出 python-crawer python-crawler：Pythonのクローラーライブラリ webstemmer http://www.unixuser.org/~euske/python/webstemmer/index-j.html PythonでTumblrからDashboardをつたって画像をクロールする
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