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How to load training data in PyBrain?
I am trying to use PyBrain for some simple NN training. What I don't know how to do is to load the training data from a file. It is not explained in their website anywhere. I don't care about the format because I can build it now, but I need to do it in a file instead of adding row by row manually, because I will have several hundreds of rows.
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
utahta/jsm - GitHub
Overview 日本の株式市場の株価・財務データを取得するツールです。 各種データは、 Yahoo!ファイナンス からスクレイピングしています。 動作は、Python2.5 - 2.7 で確認しています。 Installation PyPIからのインストールが簡単です: easy_install jsm Usage jsm.Quotesのインスタンスを作成: import jsm q = jsm.Quotes() 以後、作成したインスタンスを使って各種データを取得します。 当日の株価の取得（例ではYahoo!の証券コードを指定）: q.get_price(4689) 過去の株価の取得: q.get_historical_prices(4689) デフォルトでは当日から過去1ヶ月のデイリー株価を取得します。 週間, 月間の株価の取得: q.get_historical_prices(468
Pythonでデータ分析ごっこ事始めしてみる
弊社(Cambridge Energy Data Lab)ではデータサイエンス系の開発言語をPythonに統一しておりまして、社員達がNumPy、SciPy、pandasなどなどを目下勉強中です。 データサイエンティストも積極採用中なのですが、応募者全員に以下のデータ解析タスクをGitHubから提出するという課題を課しています。 Cambridge Energy Data Lab: EnergyDataSimulationChallenge 既に15フォークされていて、質の良いPull Requestも多く来ていて嬉しい限りです。Cambridge大学の学生もどんどん応募してきてくれています。皆さんもお暇な時に是非 :) これが採用に非常に有効で、まずランダムにCVを送りまくっている応募者や、最低限のスキルの身に付いていない応募者のフィルタリングが非常に効率的に行えます。基本的にはこのプロ
Pythonとかのちょっとしたスクリプトをforeverでデーモン化する
pythonでちょっとしたクローラーを書いて終夜で流したい時に、夜中に落ちたりすると時間がもったいないので、死んでも生き返るようにしておきたいことがある。 追記121203 はてブで指摘された通り で良かった。ドキュメントにちゃんと書いてあった。 node.jsで書いた場合にはforeverが使えて便利だが、他の言語で書いた場合にはchild_processで子プロセスにして呼び出せばいいので、javascriptをちょっと書いておけば、PythonでもPerlでもHaskellでもなんでも使える。 でもjavascriptを毎回書くのは(忘れるし)面倒なのでforever用のjavascriptを出力するスクリプトをpythonで書いてみた(foreverizeっていう名前)。 #!/usr/bin/env python import sys js_str = """var spawn
11.13. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. SQLite is a C library that provides a lightweight disk-based database that doesn’t require a separate server process and allows accessing the database using a nonstandard variant of the SQL query language. Some applications can use SQLite f
ファイルを連結して標準出力に出力するPythonスクリプト - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
catというコマンドは、引数に渡されたファイル(複数可)を渡された順に結合して標準出力に書き出す。実際には色々なオプションで挙動が変えられるのだが、今回はPythonの練習の1つとして、結合する機能を持った関数と、これを利用してcatコマンドの基本的な動作を行うためのスクリプトを作成した。処理としてはあまり難しいことはしていない。 (2015/1/6)ドキュメントのリンク先を修正し、サンプルコードもPython 3で動作することなどを目的に書き直した。 #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 引数に指定されたファイルを連結して標準出力に出力 from __future__ import print_function import locale import sys import os locale.setlocale (locale.LC_
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数据科学中的R和Python
Pylearn2で学習モデルの検証を行う - Qiita
Detecting mulicollinear , or columns that have linear combinations while modelling in Python : LinAlgError
Python: Accessing elements from nested dictionaries a la SQL
Ubuntu – Error