Python/NumPyで逆行列を計算逆行列の転置するプログラムです。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def main(): A = np.array([[1.,0.] # 行列Aの生成 ,[0.,2.]]) invA = np.linalg.inv(A) # Aの逆行列 print( "invA=\n" + str(invA) ) # 計算結果の表示 if __name__ == '__main__': main()
Matplotlib 利用ノート — 読書ノート v1.4.0dev
Note OS Windows XP Home Edition SP 3 Windows 7 Home Premium SP 1 本稿において、利用した各パッケージのバージョンは次のとおり。 Python 2.6.6, 2.7.3, 3.4.1 Setuptools 0.6c11 Matplotlib 1.1.0, 1.1.1, 1.3.1 NumPy 1.6.0, 1.6.2, 1.8.2 PyParsing 2.0.2 PyQt 4.8.4, XXXXX 目的¶ Matplotlib パッケージはとても奥が深い。 手足のように使いこなせるようになるには、相当時間を要すると見た。 Python では遊びたいことが他にもたくさんあるので Matplotlib で目的を拡大し過ぎないように、ここまでできればいいという目的を決めておく。 個人的には次の 3 点で十分だ。 数学の教科書にありがち
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python 機械学習 環境構築まとめ - sonoshouのまじめなブログ
pythonを使った機械学習の環境構築まとめです。 python （プログラミング言語） pydev （eclipseのpython環境構築プラグイン） numpy （数学関数ライブラリ） scipy （数値解析ライブラリ） matplotlib （グラフ描画ライブラリ） cvxopt （最適化計算ライブラリ） の導入を順に説明していきます。 過去に同系統の記事を書いています。 基本的にはこの記事のみで完結致しますが、 箇所によっては過去記事の方が詳しい場合があります。 わからなくなった場合は過去記事も参照してみて下さい。 ＜過去記事＞ Python インストール Pydev インストール matplotlibを使ってグラフを簡単表示 (含Numpy導入) pythonの導入Python Japan User's Group http://www.python.jp
WindowsでPython3.3科学計算用環境を整えてみ…ようとしたんですが - あんちべ！
Python2.7から3.3に移行しました。 このタイミングで移行した理由は、Python3.xは文字コードがunicodeに統一されているとか高速化されていると言われてたので前々から移行したかったところに、SciPyなどの科学計算ライブラリが3.3でも動作するようになったと聞いたからです。 参考として以下を読みました。 2.x系と3.x系の違い Python 3.3 が間もなくリリースされるので新機能を確認しておく 確認したところ、大体のライブラリは動いてるけど、全てが上手くいくわけではないっぽいので、今の時点で移行する必要性があるかどうかはかなり微妙です。おすすめするつもりはありません。 インストール作業 本家からPython3.3本体をダウンロードしてインストールします。 Windows用科学計算ライブラリなどのバイナリファイルは下記から落としてきます。 Unofficial Win
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Detecting mulicollinear , or columns that have linear combinations while modelling in Python : LinAlgError
Calculate logistic regression in python
