2014.11.12 / Report Design Sprint デザインスプリントを用いたサービスのプロトタイピングと検証で得られるものとは? Kenichi Suzuki Webやアプリの新規サービスを制作する際、チームの予想だけで仮説を構築し、最後までそのアイデアが効果があるものかどうか分からないままローンチをしてしまった、という事はないでしょうか。または、新しい機能のアイデアが閃き、半年以上かけてメジャーアップデートをしたにも関わらず、成果に結びつかなかった、という経験はないでしょうか。 CB Insightsが発表した調査結果によると、スタートアップが手がけるサービス失敗のほぼ半数は、市場のニーズがなかったことに起因するとされています。なぜこのような事が起こっているのでしょうか。それは新規のアイデアをサービスとしてリリースまたはサービスの一部として追加する際に、アイデアの妥当性
一部誤訳の指摘があったため、修正しました!ご迷惑おかけして申し訳ございません! あなたは自分でCSVを書いてみたいですか? フィールドはコンマで区切り、行は改行で分けます。簡単ですよね。数行書けば勝手が分かるというものです。 でも、ちょっと待ってください。 フィールド内にコンマがある場合は? ダブルクォート(”)で、該当のフィールドを囲みましょう。簡単ですね。 では、ダブルクォートで囲めるフィールドに例外はあるのでしょうか? フィールド内にダブルクォートがある場合は? フィールド内の各ダブルクォートに対して、ダブルクォートを二重化して適用しましょう。そうすれば元のダブルクォートをエスケープすることができます。 なお、二重化したダブルクォートと空フィールドを囲んでいるダブルクォート( ...,"",... )を勘違いしないように気を付けてください。 フィールド内に改行がある場合は? その場合
検索エンジン自作入門 ~手を動かしながら見渡す検索の舞台裏 作者:山田 浩之,末永 匡発売日: 2014/09/25メディア: 単行本(ソフトカバー) (この記事で紹介しているのはTF-IDFとかの計算もない簡素なものです。) はじめに Webサービスのプログラミングに必要なことのだいたいは、スクレイピングに学んだ - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' ) この前↑の記事をみかけました。クローリングやスクレイピングは、色々と応用が効きそうなのでしっかり勉強したい。 PythonではScrapyという有名なクローリング・スクレイピング用のライブラリがありますが、今回は勉強としてScrapyを使わずに実装してみる。流れとしては以下のとおり Webクローラの構築 Mecabで日本語の形態素解析 検索エンジンの構築 データをMongoDBに格納 Fl
経営統合から丸10年を経て、今春より新たにコニカミノルタのトップに就いた山名昌衛新社長。統合後に情報機器ビジネスを核として、競争力強化のための構造改革が進められた。その中で、創業事業である写真関連ビジネスからの撤退という苦渋の決断もあった。ブランドを象徴する商品を捨てる、という際の葛藤の中でどんなメッセージが出されたのか。今回は、苦境を乗り越える上で理念が果たした役割について見ていきたい。(文中敬称略) カルチャーを共有すれば、違いを乗り越えて融合できる 共に写真関連の老舗企業で世界的なブランドを有し、精密機器業界大手の一角としてほぼ同格の存在感のあるコニカとミノルタだが、企業合併につきものの人事や会計制度、情報システムの統合が必要だったのはいうまでもない。またコニカは東京に本社を構える関東系、ミノルタは大阪が本社の関西系という出自の違いもあり、業務慣行も異なる。同業であっても、専門用語の
『マッサン』『ドクターX』も然り。歴史的ドラマにはいつも名「助演者」がいる。「脇役」「端役」扱いするべからず! 制作者の色は助演者のキャスティングに表れる 「助演者ブーム」が続いている。新聞や雑誌などに、助演者たちに焦点を合わせた記事が相次いで掲載されている。 『花子とアン』では吉田鋼太郎たちがクローズアップされた。『半沢直樹』と『ルーズヴェルト・ゲーム』は手塚とおる、石丸幹二らを時の人にした。それより前に、『相棒』によって、六角精児と川原和久が寵児になった。いずれも個性と存在感に溢れる好演を見せ、ドラマ界に刺激を与えた。 ドラマ制作者の熱は、助演者のキャスティングに、よく表れると思う。現在のドラマ界は主演俳優がほとんど固定化されているからだ。制作者の自由が効きにくい。近年のドラマ界における主演俳優の固定化は、1960年代半ばまでの映画界黄金期の「スター・システム」と似ている。 ドラマも黄
総額100億円アップル社を訴えた!日本の中小企業島野製作所「下請けだからって、ナメるなよ」 絶対に負けられない戦いがある もうこれ以上、我慢できない。時価総額世界一を誇る超有名企業の下請けメーカーが、度重なる発注元の理不尽要求に、ついに反旗を翻した。その決死の訴えに日本の製造業の未来がかかっている。 黙っていられない! 「電話で申し上げた通り、いまはお話しすることができないんです。落ち着いたら、また連絡をください……」 住宅や個人商店に混じって、多くの町工場が立ち並ぶ東京都荒川区。本誌記者は、そんな昔ながらの下町の一角に本社を置く、ある中小企業を訪れた。 その企業の幹部社員は、取材に対し、終始緊張した面持ちで、言葉を選んで答えているようだった。それは何か巨大な存在に怯えているかのようにも見える。 それもそのはず、この企業はいま世界的な注目を浴びているある裁判の真っ最中で、少しでも下手なこと
Windowsにデカい脆弱性。修正パッチ今すぐ入れよう2014.11.12 19:00 satomi 恐怖のパッチの日。 本日、春に騒がれたHeartbleed並みにおっかない脆弱性がWindowsの幅広い範囲で見つかり、深刻度「緊急」の修正パッチがリリースです。 まだこの脆弱性を悪用した事例の報告はマイクロソフトには上がってないようですが、「特別に細工されたパケットの不適切な処理により、セキュア チャネル (Schannel)セキュリティパッケージにリモートでコードが実行される脆弱性が存在します」と公式サイトには書かれています。 つまり攻撃者がパケットに特別な細工を施してサーバーを攻撃すると、アカウント認証抜きでリモートで任意のコードが実行されるっぽいのです。穴の在り処が、Windowの暗号化と認証を管理するレイヤーの「セキュアチャネル(Schannel)」のライブラリ内というところも深
Recently, I explained a fluent Java HTTP client created (mostly) to make HTTP interactions more object-oriented than with other available clients,including: Apache Client, Jersey Client and plain old HttpURLConnection. This client ships in the jcabi-http Maven artifact. However, the client part is not the only benefit of using jcabi-http. Jcabi also includes a server component that can help you in
NTT R&Dの夏期インターンシップの目的。それは、当社の研究員と一緒に研究開発のプロセスを経験することで、NTTが取り組む研究開発の「面白さ」を感じてもらうことにあります。もちろんインターンシップ期間のなかで一定の成果を求められますので、それぞれのテーマにおいて最低限必要な技術やスキルはありますが、皆さんが現在、大学で専攻している分野と全く違った分野への応募も自由です。事実、多くの参加者が専攻とは関係のない分野のテーマを選択し、自らの新しい可能性と出会っています。ここでは各テーマの概要と必要なスキルをご紹介します。テーマの詳細や実施日程についてはマイページにてご紹介していきますので、ぜひご覧ください。
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。データソリューション本部データフィケーション技術部の関根剛宏です。 今日は私たちが取り組んでいるデータフィケーションについてお話したいと思います。 データフィケーションとは データとはもともと「与えられたもの」という意味があります。コンピューターが誕生する前から人間は生活の営みの中で文字や数値を記録するという行為を行ってきました。距離の測量、貨幣の計算、天気や天体などの自然現象の観察、人や物の数え上げなどを行い、それらを記録しデータ化すること、またそのデータを整理し、分類することで日常生活や商業生活をより効率的、合理的に営むことを可能にしました。またこれらのデータを「与えられたもの」として表にまとめたり、グラフにして推
2013-09-03 15:45 レシピのテキスト及び画像特徴の学習による画像からの素材・調理法の推定 ○数藤恭子・村崎和彦・島村 潤・谷口行信(NTT) PRMU2013-51 IBISML2013-31 料理レシピから抽出したテキスト特徴と画像特徴を同時に学習しモデル化することによって、料理画像の入力に対し素材や調理法を推定する手法を提案する. 料理のジャンルを潜在的な変数として考慮するため, 文書解析に用いられるトピックモデルの一つであるLDA (Latent Dirichlet Allocation)を適用し,個々のレシピをドキュメント,そのレシピから抽出される特徴ベクトルをワードとして パラメータの推定を行いモデルを生成する.特徴ベクトルとして,部分画像単位で求めた局所特徴と色ヒストグラムに基づく画像特徴,およびテキストの形態素解析により抽出した単語とをそれぞれシンボル列として結
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