人間VSコンピュータオセロ 衝撃の6戦全敗から20年、元世界チャンピオン村上健さんに聞いた「負けた後に見えてきたもの」 (1/3) - ねとらぼ
2017年、人間は2つの知的ゲームでコンピュータに決定的な敗北を喫しました。 囲碁の世界レーティング1位の柯潔（カ・ケツ）九段が、米Google傘下DeepMindの囲碁AI「AlphaGo」との3番勝負で3戦全敗（関連記事）。 ボードゲーム最後の砦といわれた囲碁さえCOMに敗北 さらに将棋の佐藤天彦名人が、第2期電王戦二番勝負で将棋AI「PONANZA（ポナンザ）」に、先手番・後手番ともに敗れました（関連記事）。 投了直前、天を仰ぐ名人（ニコニコ生放送より） 急激に進歩するAIにより生活が激変するといわれる21世紀。2045年、あるいはそれを上回る速度で、人間の知能をAIが決定的に上回る「シンギュラリティ」が来るともいわれ、人間の存在価値すら問われ始めている昨今において、衝撃的な出来事でした。 そのちょうど20年前の1997年。囲碁と将棋のように、人間にとって非常にポピュラーな知的ゲーム
「ラーメン二郎」全店舗“見分ける”bot NTTコムウェア技術者が趣味で開発
「ラーメン二郎」のラーメン画像をリプライすると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを、NTTコムウェアの技術者が趣味で開発した。正答率は約87％という。 ラーメン店「ラーメン二郎」のラーメン画像を送り付けると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを開発したと、NTTコムウェアの技術者が8月10日、NTTグループ有志が主催する技術交流会「NTT Tech Conference #2」で発表した。正答率は約87％という。 ラーメン二郎は、関東を中心に約40店舗を展開している。店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、ネット上では「常連は見た目で店舗を見分けられる」という声もある。botのTwitterアカウント（@jirou_deep）は、ラーメン二郎の画像をリプライすると、可能性が高い店舗トップ3を答えてくれる。 「
AI（人工知能）の学習本20選！おすすめの書籍をレベル・目的別に紹介 | 侍エンジニアブログ
近年、AIや人工知能という言葉をよく聞くようになり、それに伴って関連する本も多数出版されています。 AI（人工知能）について勉強する人も増えていますが、どの本が良いかわかりづらいため迷ってしまいますよね。 そこで、この記事では、AIのおすすめ本を20冊紹介します。今回紹介するのは、次のカテゴリーです。 初心者向け：AIの基礎から学びたい人向けの本 中級者向け：AIについて一通りの基礎が固まっている人向けの本 上級者向け：AIについての学習・開発の経験がある人向けの本 Pythonを学びたい人向け：AI開発の主要言語「Python」を学習するのに適した本 数学を学びたい人向け：AIに使われる数学を学べる本 G検定対策向け：G検定対策として有効な本
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた：はじめてのAI 画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を使えるようになった筆者。今回は、これまでで1番多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を学びます。 AIについて学びたくて、この春から勉強を始めた筆者。日本マイクロソフト テクニカルエバンジェリスト大田昌幸（おおたまさゆき）先生に教えてもらい、Microsoftが公開しているAPIを使って、AIを学んでいます。 これまで、画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を勉強してきましたが、いよいよ今回は画像から多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を使ってみます。 Computer Vision
6.5人の人件費を削減！LOHACOのAI「マナミさん」の実例を完全公開 | Ledge.ai
オフィス用具通販でお馴染みのアスクルが手掛ける、個人用通販サイト「LOHACO」。 サイトやサービス自体は知っている、あるいは使ってる人も多いと思いますが、今回ここが「AI導入したらすげー人件費削減効果でたわ！」というビックリニュースをリリースしてきました。 省人化効果は6.5人分！…って、数千万/年 くらい削減してない？！ とにかくグロースやらアプリ化やら、拡散と拡販に思いっきり力を入れてきた「LOHACO」。 ユーザー数や購入数の伸びが尋常じゃないって話は確かにあっちゃこっちゃで聴いてましたが、それに合わせて思いっきり増えまくったユーザーサポート（要するに問い合わせ対応）のコストがバカにならなくなってきていたんだとか。 で、アスクルの取った手段は、「人を増やす」でも「FAQページを充実させる」でもなく… 『AIに対応させてみよう』だったみたいです。 結果として365日24時間、ユーザー
JINS、眼鏡をAIがレコメンドするサービス「JINS BRAIN」を開始
ジェイアイエヌ（JINS）は、人工知能（AI）による機械学習を取り入れた眼鏡のレコメンドサービス「JINS BRAIN（ジンズ ブレイン）」（PC/iOS/Android）を、11月11日に開始すると発表した。JINSオンラインショップおよび、全国のJINS店舗にて提供される。 同社によると、これまでもオススメの眼鏡を提案するサービスはあったが、顔型をベースにした簡易的な判定に留まっていたという。それに対し、JINS BRAINでは、実際にJINSスタッフ約3000人が述べ6万枚の画像データを評価することで、JINSオリジナルAIを開発。実際に眼鏡をかけた人の顔画像から、似合い度のスコアを算出するそうだ。 JINS BRAINでは、男性・女性それぞれのスタッフが評価した、男性型・女性型の異なる感性をもつAIを開発しており、将来的には、評価するセグメントを変更することで、子ども型や外国人型と
Webサイト制作がAIで実現!?デザイン、ABテスト実行ツール『FIREDROP』 | Ledge.ai
衝撃的なニュースが飛びこんできました。ほぼタイトルの通りですが、現在事前エントリー受付中の『FIREDROP』なるツールが色々ヤバイです。 テンプレートという概念を無くす。AIによる自動デザイン 以前にLedgeでも紹介したWix ADIやThe Gridの場合、デザインは（ほぼ）自動ながら、それでも事業形態やサイトタイプなど、いくつかのテーマ選択は人間が行う必要がありました。 が、今回発表された『FIREDROP』の場合、それすらAIにマルナーゲでOKらしいです。 テキストで書いたコンテンツをドサッと上げると、言語を形態素解析 ⇒ 文脈から意味を推測して『誰のどんなニーズに対しなにをどう伝えたいサイト』を作りたいのか？を一瞬で把握。 そこからいい感じにページ構成とレイアウトを整えて60秒で完成させてくれる。とかなんとか。 もし人間にそんなことできるデザイナーさんがいたら何としてでも採用し
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