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「答え」ではなく、「答えを出す方法」を学べ。 自己組織化とは何でしょうか。チームや会社は自己組織化するべき。なるほど、言葉にするのは容易です。 アジャイルの文脈でも必ずといっていいほど出てくる話題です。では、自己組織的になるためには どうすれば良いのでしょうか? そう 今回のDevLOVEのテーマは、「自己組織化」です。 NECビックローブの上田佳典さんをお迎えして自身の体験談を下にその工夫・プラクティスについて語って頂きます。 このテーマ、話を聞いて終わってはいけません。 上田さんの発表のあとは、皆さんにもご自身の課題を共有頂き、全員でディスカッションを行います。 このDevLOVEの目的は、この日を境に、自己組織化に向けて動き出すチームや現場が参加者の数だけ生まれることです。 なお、今回の内容はスクラム道EXPO2012「はじめての自己組織化」の再演になります。 アジェンダ 19:00
1. Head First 頭とからだで覚えるデッキ作りの基本 n-nishimura@esm.co.jp 11 10 11 1
Hey there! This is Learn You Some Erlang for great good! This book is for you if you’ve got some programming experience and if you’re not too familiar with functional programming. It can still be useful if you’re too good for that, as we progressively go into more and more advanced topics. The book started as a free online guide, and you can still read it that way. If you prefer the soft touch of
LZ4 Extremely Fast Compression algorithm http://code.google.com/p/lz4/ ドラクエ 10 にも使われている圧縮アルゴリズム LZ4 を Erlang から使うバインディングを試してみました。 https://github.com/joewilliams/erlang-lz4 動かしてみたところ ... セグフォ ... というカナシイ結果でした ... 。 @szktty 版 ということで仕事で Erlang の NIF ばかり書いているという噂の @szktty を言いくるめて、作ってもらいました。 https://github.com/szktty/erlang-lz4 APL2.0 で公開されています。 compress/uncompress API は Erlang ライクになっています。そもそも圧縮ライブラリなの
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法(K平均法)の説明が出てきました。 K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。 クリックすると1ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、Restart を押すと好きなパラメータで試すことができます。 こうやって1ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。 (追記) HTML5 版の K-means 法を D3.js でビジュアライズしてみた も作成しました。Flash を表示できない環境ではそちらをご覧ください。 K-means 法とは K平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージに
ありがとうございました! nikoli.comは、2018年9月10日をもって会員サービスを終了いたしました。 改めて、いっしょに遊んでくださったみなさまに感謝いたします。ありがとうございました。 ニコリの新しいサービスに関する情報は、WEBニコリでご案内いたします。 Thank you! We have discontinued membership services from Sep 10th, 2018. Thank you so much for having played nikoli.com for many years. In the future, we will inform you of new information about our survice at WEB Nikoli.
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