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![Confluent | Apache Kafka® Reinvented for the Cloud](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bdbc3cf42dda926db39069b1d235c904df932875/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.confluent.io%2Fwp-content%2Fuploads%2Fseo-logo-meadow.png)
この記事では、ユニバーサル アナリティクスの BigQuery Export スキーマについて説明します。Google アナリティクス 4 の BigQuery Export スキーマについては、[GA4] BigQuery Export スキーマをご覧ください。 この記事では、BigQuery にインポートされるデータの形式とスキーマについて説明しています。 データセット BigQuery の統合が有効化されているアナリティクスの各ビューに、データセットが追加され、ビューの ID が名前として使用されます。 表 各データセット内で、エクスポートの日付ごとに表がインポートされます。日次表の形式は「ga_sessions_YYYYMMDD」です。 当日データは 1 日に 3 回以上の頻度でインポートされます。当日表の形式は「ga_sessions_intraday_YYYYMMDD」です。日
日本法人の本社が入居している東京オペラシティ Juniper Networks, Inc.は、通信キャリア、データセンター、企業向けのルーター、スイッチ、次世代ネットワークセキュリティ機能、ネットワーク管理ソフトウェア、SDNソフトウェア等を開発、製造するアメリカ合衆国の企業である。ジュニパーネットワークス株式会社 は、Juniper Networks, Inc.の日本法人。 概要[編集] 本社はアメリカカリフォルニア州サニーベールに所在し、世界51カ国に拠点及び現地法人を持つ。1999年(平成11年)3月に米国本社100%出資の子会社として設立された日本法人・ジュニパーネットワークス株式会社は東京都新宿区に本社を置き、西日本事業所を大阪市北区に持つ。[2] コーポレート・カラーはスカイブルーで、製品デザインにも使用されている。そのため、同社製品を「青箱」と称することもある。 旧ロゴマーク
I know it works because I saw it at Interop. ―実際に動いているところが見たい。ここに来ればそれが分かる。 上記のフレーズは、1994年にはじめてInteropが日本で開催された時のキャッチフレーズであり、Interopの原点とも言えるべき表現です。 ネットでの情報収集が当たり前になった今でも来場者の皆様の欲求を満たすために開催されるのがInteropです。 そして日本でも、この精神のもと1994年の第一回開催以来、会場内にネットワークを構築する「ShowNet」というプロジェクトを実施しています。 「Interop」と「ShowNet」 Interopは1986年米国カリフォルニア州モントレーでネットワークに関心を持つ学識者やエンジニアが集まって開催されたコンファレンスがその歴史の始まりです。 各自が持ち寄ったネットワーク機器を相互に接続し、実
A*探索アルゴリズム A*(A-star、エースター)探索アルゴリズム(エースターたんさくアルゴリズム)は、グラフ探索アルゴリズムの一つ。 最良優先探索を拡張したZ*に、さらにf値として「現時点までの距離」g と「ゴールまでの推定値」h の和を採用したもの[1]。h は ヒューリスティック関数と呼ばれる。 概要[編集] A* アルゴリズムは、「グラフ上でスタートからゴールまでの道を見つける」というグラフ探索問題において、 ヒューリスティック関数 h(n) という探索の道標となる関数を用いて探索を行うアルゴリズムである。h は各頂点 n からゴールまでの距離のある妥当な推定値を返す関数で、解くグラフ探索問題の種類に応じてさまざまな h を設計することが出来る。 例えば、カーナビなどで用いられる単純な二次元の地図での探索では、h としてユークリッド距離 を使うことができ、この値は道に沿った実際
ソース・ルーティングとは、ネットワーク通信において、データの送信者が送信先のみでなく中継地点をも指定する経路制御方式のことである。 概要[編集] 「IP通信における、中継地点となる通過ルータのIPアドレスを、送信者がIPパケット中に指定する経路制御方式」と解説されることもある[1]が、以下に示すように、IP通信以外においても、送信者が経路を指定するもの全般がソース・ルーティングと呼ばれている。 IP通信におけるソース・ルーティング 本項では、主にIP通信について説明する。 IEEE 802.5(トークンリング)におけるMAC層でのソース・ルーティングである、ソース・ルーティング・ブリッジ方式[2] イーサーネットの高速化に伴い、トークンリング自体、ソース・ルーティングまで踏み込んで説明されることが少なくなっている。 メール配信におけるソース・ルーティング センダー・リライティング・スキーム
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Data definition language (DDL) statements let you create and modify BigQuery resources using GoogleSQL query syntax. You can use DDL commands to create, alter, and delete resources, such as tables, table clones, table snapshots, views, user-defined functions (UDFs), and row-level access policies. R
Send feedback Query syntax Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Query statements scan one or more tables or expressions and return the computed result rows. This topic describes the syntax for SQL queries in GoogleSQL for BigQuery. SQL syntax notation rules The GoogleSQL documentation commonly uses the following syntax notation rules: Square bracke
Try Google Workspace at No CostGet a business email, all the storage you need, video conferencing, and more. SIGN UP Analyzing petabytes of data just got easier, with Google SheetsAnnouncing the general availability of Connected Sheets, which provides the power and scale of BigQuery in the familiar context of Sheets. By Ryan Weber • 3-minute read As enterprises amass terabytes of complex data, the
この機能は、Google マーケティング プラットフォームに含まれるアナリティクス 360 でのみご利用いただけます。 Google マーケティング プラットフォームの詳細 ステップ 1: Google API Console プロジェクトを作成し、BigQuery を有効にする Google API コンソールにログインします。 Google API コンソール プロジェクトを作成します。 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択します。 API ライブラリへ移動します。 左上のナビゲーション メニューを開き、[API とサービス]、[ライブラリ] の順にクリックします。 BigQuery を有効にします。 [Google Cloud API] で [BigQuery API] を開き、表示されたページで [有効化] をクリックします。 表示される利用規約を読み、同意しま
Send feedback Functions, operators, and conditionals Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This topic is a compilation of functions, operators, and conditional expressions. To learn more about how to call functions, function call rules, the SAFE prefix, and special types of arguments, see Function calls. OPERATORS AND CONDITIONALS Operators GoogleSQ
はじめに (この会社からは)はじめまして! 株式会社マクアケにて、SESでサーバサイドエンジニアをやっているasazumaと申します。 Google Analyticsだけだと分かりづらい部分も、Google DataPortalを使うとGoogleのマーケティングツール全般がエンジニア脳で理解出来る様になるよ!という内容になります。 Web系のサーバサイドエンジニアをやっていると、サーバサイドアプリケーションの設計/コーディングの他にも、時にフロントエンド、時にインフラ、時にマーケティングといった感じで、結構マルチな世界に足を踏み入れる事になる方が多いのでは無いでしょうか? その時、「非エンジニア向け」「非プログラマ向け」と言われると、なにか門前払いを食らった様な悲しい気持ちになりますよね(笑) そんな訳で、今回は特に「非エンジニア向け」の多い分野であるマーケティングの、特にGoogle
Google データポータル(旧 データスタジオ)とは? Google データポータル(Google Data Portal)とはGoogleが無償で提供するBI(ビジネス・インテリジェンス)ツールです。BIツールは経営や会計などの分野から生まれたもので、膨大なデータを収集、蓄積、分析、報告することでビジネスの意思決定に役立てるためのツールとして登場しました。 運用型広告においても、広告運用のプラットフォームの増加や計測の高度化に伴う指標の増加などの環境変化があり、データの分析やレポート作成に関する業務量は右肩上がりで増えています。 Google データポータルではさまざまなデータを接続させ、膨大なデータを簡単に視覚化できます。また、オンラインツールですから、チームやクライアントとの共有も容易で使い方次第でビジネスの意思決定スピードを加速させ、事業の成果につながるアクションが採りやすくなる
この記事では、Looker Studio について説明します。Looker のドキュメントについては、https://cloud.google.com/looker/docs/intro をご覧ください。 データでストーリーを伝える 詳細な設定が可能なグラフや表を使ってデータを視覚化できます さまざまなデータソースに簡単に接続することができます インサイトをチームと共有したり、公開したりすることができます レポートでチームと共同作業することができます 組み込みのサンプル レポートを活用し、迅速にレポートを作成することができます Looker Studio でできることを学びます。 Looker Studio でできることを学びます。 データを視覚化する Looker Studio は、お使いのデータを、読み取りや共有が容易で柔軟にカスタマイズできる便利なダッシュボードとレポートに落とし込む
Don't miss highlights from our Google Data Cloud & AI Summit 2023 for the latest in AI, analytics, BI, databases, and more. Watch now. Google Cloud’s uniquely powerful and flexible BI modernization solutions help you develop a strategy to modernize BI and put data at the center of your business transformation.
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. ODBC and JDBC drivers for BigQuery Introduction Google has collaborated with Simba to provide ODBC and JDBC drivers that leverage the power of BigQuery's GoogleSQL. The intent of the JDBC and ODBC drivers is to help users leverage the power of BigQuery with existing tooling and infrastructure. Some
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