ElixirでGoogle APIを使う - Qiita
ElixirからGoogle APIを使った。 ライブラリがSwaggerをつかってコード生成されてることもあってか使い方が初見殺しなのでメモ残しておく。 具体的なほうがわかりやすいので、Spreadsheetを例にする。 SpreadsheetのAPIを使いたい場合はgoogle_api_sheetsを使うことになる。APIごとにgoogle_api_xxxが存在します。 ドキュメントは下記URLで閲覧することができるが、初見はどこからみればいいのか大変わかりづらいです。 https://hexdocs.pm/google_api_sheets/api-reference.html まず先に、Google Sheetsの開発者ドキュメントを眺めたほうが良いです。 IDの確認方法や必要な概念の説明どが書かれているのでサラッと確認しておくほうが良いです。 https://developers
CircleCIでDockerコンテナ上でテストするときに環境変数を渡す - Qiita
CircleCIでDockerのイメージをつくって、つくったイメージをつかってテストを実行している。 しかし、CIで使えるサービス類の一部が使えなかったりすることがおきていてつらい。 環境変数をコンテナに引き継ぎして、渡してやればなんとかなるものもいくつかある。 しかし、テストを実行するコマンドが長くなって、保守はしにくいしつらい。 そこでスクリプトをかいた。 #!/bin/sh IMAGE="eiel/hoge" CMD="bin/rake" OPTIONS="-it --link my-db:db" ENVS="CODECLIMATE_REPO_TOKEN" DEFAULT_ENVS="CIRCLE_ARTIFACTS CIRCLE_BRANCH CIRCLE_BUILD_NUM CIRCLE_COMPARE_URL CIRCLE_NODE_INDEX CIRCLE_NODE_TOTA
FlowのドキュメントにあるコードをひたすらTypeScriptのPlaygroundで試す - Qiita
Flow 0.74 Typescript 2.9 TypeScriptの設定は以下な感じ 先にまとめ やってみることによって学びがあった。良かった。 FlowのObjectTypeは必要なプロパティがあれば同じ型として使えるがTypeScriptの場合はそうではない。 基本型はだいたい同じだが、mixedがないのとvoidの挙動が違う。 Maybe型がない。 TypeScriptは型を書かないとanyになるがFlowは推論は推論してくれる 多分、お互いに似たようなことはできるが、実際にやるにはそれなりの経験が必要そうだ。逆をやってみるのも面白そう。 これをやってみた感じからするとFlowのほうが好み。 Stringへの暗黙型変換 // @flow "foo" + "foo"; // Works! "foo" + 42; // Works! "foo" + {}; // Error! "fo
[WIP]Rustで「ゼロからつくるDeep Learning」 - Qiita
Deep Learningを学ぶべくゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を読んだ。理解を深めるのとRustの学習を兼ねて、本書に書かれた内容をRustに書いてみる。なお筆者はDeep LearningにもRustにも、行列にも精通していない。 p26 2.3.2 重みとバイアスの導入 パーセプトロンのANDゲートを実装するのに、行列の計算に置き換える箇所。 行列の内積後、バイアスを加える処理をするところ。 行列の計算にはnagebraを使うことにした。 #[test] fn page_26() { let x = Matrix1x2::new(0.0, 1.0); println!("{}", x); let w = Vector2::new(0.5, 0.5); println!("{}", w); let b = Vector1::
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RubyでCloud Pub/Subをローカルで触ってみる - Qiita
Cloud Pub/Subで遊ぶ。emulatorがあってローカルで遊ぶことができる。 ミドルウェアはあまり詳しくないがApache KafkaやAWSのKinesis Streamあたりに近いものだと認識している。 実際には、使い方的にもコスト的にもSQSのほうが似てる気がしているがKafkaもKinesisも使ったことないのでしらない。 Cloud Pub/Subはローカル環境で動作確認するためのエミュレータがある。 サーバを起動するにはgcloud beta emulators pubsub startで実行できる。 クライアント側は環境変数PUBSUB_EMULATOR_HOSTを設定しておけば、接続をエミュレータにながせる。eval $(gcloud beta emulators pubsub env-init)とすると簡単に設定できる。 pubsubは、topicへメッセージを
UnityでJSONの構造を確認して、構造に応じた型へ変換する - Qiita
{ "type": "Point", "value": { "x": 1, "y": 2, "z": 3, } } typeによってvalueの中身が違うようなJSONです。 JsonUtilityではDictionary型への変換はできなくて、変換する先の型を用意する必要がある。 こういったタイプの読み込み型の方針については公式にもちゃんとかいてある。 型が未知の場合の FromJson() の使用 JSON を「共通」のフィールドを持つクラスか構造体にデシリアライズします。それから、そのフィールドの値を利用して、2 度目のデシリアライズで実際に求める型にします。 http://docs.unity3d.com/jp/current/Manual/JSONSerialization.html ということで以下のような４つのクラスを用意する。 // typeを読むためのクラス [Seria
dockerをつかってrailsの開発をしてみる - Qiita
railsアプリをDocker化してみる - QiitaでアプリだけDocker化するのはさほど難しくないという話をした。 この場合はDBは既存のものが使えるから気軽に使えそうという話をした。 今回はDockerだけでRails開発をしてみようと思う。 HerokuのデフォルトがPostgreSQLなのでPostgreSQLを例にする。 Railsプロジェクトの作成 rails new をしよう。 docker run --rm -it -v "$(pwd)":/usr/src/app -w /usr/src/app rails rails new hello -d postgresql Dockerがインストールされていればrubyなんていらない。 Windowsでも戦えそうだが試してない。 夢が広がる。 しかし、rails rails newというのはなんだか格好悪い。 ちゃんとローカ
railsアプリをDocker化してみる - Qiita
FORMに記述したrails:onbuildのDockefileはここにあります。 https://github.com/docker-library/rails/blob/master/onbuild/Dockerfile ONBUILDすばらしい。 データベースへの接続 データベースへの接続は環境変数DATABASE_URLを利用すればよいです。 DATABSE_URLを設定しておけばconfig/database.ymlの設定は無視して接続できます。 Railsの開発をしているのであればローカルでデータベースが動いているはずなので、ここに接続できるようにDATABASE_URLをつくればよいです。 アダプタ://ユーザ名@IPアドレス/データベース名 という感じです。 boot2dockerを使用しているMacユーザでbrewでインストールしたPostgreSQLを使用していれば、ベ
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angular-cliのgithub-pages:deploy時のbaseディレクトリの設定 - Qiita
angular-cliでつくった雛形にangular2-materialを追加したときのメモ - Qiita
herokuにhaskellのウェブアプリをdocker:releaseをつかってデプロイしてみる - Qiita