AIシステムの構築案件が急増しています。近い将来、AIなしのビジネスも生活も、考えられなくなるでしょう。データサイエンティストや先進プログラマに限らず、一般SEや理工系の学生層にまで、ディープラーニングに対する学習意欲が広がっているのは当然のことです。そうした方々にとって最初のハードルは、手法(理論)を説明する数式が難解なこと。もう1つは、実装のためのコーディングです。 そこで本書では、知っておくべき3つの手法だけを、気鋭のデータサイエンティストが丁寧に解説します。数式を一切使わず、①全結合型・②畳み込み型・③再帰型のニューラルネットワークの手法を図で紹介します。そして、ソニーが開発した注目のディープラーニングツール「Neural Network Console」を使用し、ドラッグ&ドロップ操作でニューラルネットワークを構築し、ボタン1つで処理を実行、結果を評価できます。 本書ではこの究極
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●マウス操作でディープラーニングプログラミング ソニーとソニーネットワークコミュニケーションズは8月17日、 AI を実現するためのディープラーニングのプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」を無償公開した。 統合開発環境は、直感的に操作できるGUIベースでニューラルネットワークの設計・学習・評価が可能になる。ソニーは6月に、ディープラーニング開発のためのコアライブラリ「Neural Network Libraries」をオープンソース化(OSS)している。 ○ソニー社内で2015年から利用しているConsole Librariesは、同社が2000年以前から行っていた「機械学習」の研究開発に端を発し、2010年以降のディープラーニングの研究開発で構築した第3世代コアライブラリとなる。一方のConsoleは、ライブラリが直接コードを書く必要があるの
ソニーは8月17日、ディープラーニングの統合開発環境「Neural Network Console」を公開、無償提供を開始した。 深層学習プログラム開発にはニューラルネットワークの設計が重要となり、画像認識や音声認識など用途に応じた最適なニューラルネットワークを構築、ニューラルネットは学習によって最適な答えを見つけるようになり、その後に製品やサービスとして提供される。ディープラーニング用プログラム開発では、一般的にニューラルネットワークの構造をプログラムのコードとして記述、複数の関数ブロックを組み合わせて構築する。 ソニーが新たに開発したコンソールソフトウェアでは、関数ブロックの概念をそのままGUI開発環境のブロックとして表現し、コンポーネントの形で用意された関数ブロックを自在に配置してニューラルネットワークを構築でき、プログラム開発効率を大幅に向上できるという。 ドラッグ&ドロップでの設
学習・評価だけでなく、ニューラルネットワークの設計までも可能なディープラーニングツールです。 グラフィカルなユーザーインターフェイス(GUI)による直感的な操作で、ディープラーニングをはじめましょう。 詳しくは下記サイトをご覧ください。 アプリケーションのダウンロードも下記サイトより行うことができます。 https://dl.sony.com/ja/ より詳しいNeural Network Consoleの特長はこちら Deep Learningの統合開発環境 Neural Network Consoleの特長 (2019/02) https://youtu.be/y_KGyxAwAic Deep Learningを基礎から学びたい方はこちら 再生リスト「Deep Learning入門」 https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhf
人工知能(AI)を実現するディープラーニング(深層学習)の 統合開発環境Neural Network Consoleを公開 ~ ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現 ~ こちらに掲載されている情報は、発表日現在のものです。検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。金額は消費税総額表示義務適用以前の表示となります。 ソニーはディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア:Neural Network Console(https://dl.sony.com/)」の無償提供を本日より開始しました。 プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習
SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が圧倒的…という状況でした。 が、そんな状況が いきなりひっくり返る かもしれません。 なんとあの SONY がGUI&プログラミングいらずなAI開発ツールをリリース。突如無料で開放してくれたんです。 関連記事:ディープラーニングとは|AI・人工知能・歴史・仕組み・学習手法・活用事例 関連記事:ニューラルネットワークとは|AI・人工知能・仕組み・歴史・学習手法・活用事例 その名も『Neural Network Console』 ざっと紹介するとつまり “簡単にディープラーニングを行えるGUIツール” ということなんですが、なにより『ヤバイ』のが下記の特長点。 Windows対応!! というわけで伝えるべき点が多すぎるリリー
SONY が、深層ニューラルネットワーク構築用の Pythonライブラリ を 無償公開 しました。 (C++ライブラリもあり) ※ 但し、Python 2系 のようです。 日本企業大手 が ついに、AI開発のプラットフォーム市場 に 乗り出しました。 プログラム実行中 に、ドロップアウト率 や 中間層の数 など のパラメータ を 動的 に 受け取って、プログラム内部 で ネットワークを構築する 動的グラフ(dynamic graph)を 定義 すること も できるようです。 (dynamic graph に ついて は、本Qiita記事で、解説しています) 公式Webページ では、X'periaスマホ や SONY不動産 など、 SONYグループの商用サービス に、実際 に このライブラリ が 利用されている 事例 が 紹介されています。 インタフェース は、以下の例を見てわかるよう に、
ソニーがAIの進化を加速する。ディープラーニングのコアライブラリをオープンソース化2017.06.27 10:0111,121 ソニーだって、ずっと前からやってたから。 本日発表されたのが、ソニーの「Neural Network Libraries」。ディープラーニング(深層学習)のコアライブラリ(プログラムを生成する際のフレームワークとなるソフトウェア)です。オープンソースとして提供されるため、エンジニアやデザイナーは無償で活用して、人工知能(AI)を実現できるディープラーニングのプログラムを開発し、プロダクトやサービスに搭載できるようになります。 あらためてかいつまむと、ディープラーニングとは人間の脳を模倣したニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法。最近では、最強棋士を破り引退したGoogle DeepMindを使ったコンピュータ囲碁プログラム「AlphaGo」もその成果のひと
報道資料 ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。 検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。 2017年6月27日 人工知能(AI)を実現するディープラーニング(深層学習)の プログラムを生成できる「コアライブラリ」をオープンソース化 ソニー株式会社は、ディープラーニング(深層学習)のプログラムを生成する際のフレームワークとなるソフトウェア「コアライブラリ:Neural Network Libraries」を本日オープンソース化しました。 これによりプログラムエンジニアやデザイナーは無償で公開されるこのコアライブラリを使用して、人工知能(AI)を実現できるディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになります。 また、オープンソース化を通じて、開発者コミュニティーによるプログラムの進化も期待されます。 ディープラーニン
ソニーは6月27日、ディープラーニングのプログラム生成に利用するフレームワーク「コアライブラリ:Neural Network Libraries」をオープンソース化したと発表した。 ディープラーニングは、人間の脳を模倣した「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習手法のひとつ。従来の機械学習と比べて性能向上しやすく、画像認識や音声認識、機械翻訳、信号処理のほか、ロボット制御など広範囲で利用できる汎用性の高さも特徴となる。 ディープラーニングを使ったプログラム開発には、ニューラルネットワークの設計が重要。画像認識や音声認識などに応じて最適なニューラルネットワークを構築し、試行錯誤を繰り返してニューラルネットワークを最適化することで製品・サービスに搭載できる。 今回、オープンソース化したコアライブラリは、一連の開発工程を効率化するソフトウェアであり、「汎用的な実行環境」「高効率な開発環境」「多
TrackID™ - Music discovery, recognize the music around you TrackID™ is closed! Unfortunately, from 15 September, TrackID™ will no longer be available. Thank you to all our users over the years! Why is TrackID™ closed? All businesses move forward, and sometimes this means that apps are discontinued. What about my TrackID™ history? Unfortunately, your TrackID™ history can't be transferred to another
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