スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク"Apache MXNet"をAWSで学ぶ (2017/09/27 19:30〜)
登壇者プロフィールと過去スライドを更新しました！ 【DeNA TECH STUDIO】 Introduction to Apache MXNet and AWS ML platform - スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク“Apache MXNet”をAWSで学ぶ - 来る9/27（水）にDeNA＠渋谷ヒカリエにて、技術者支援プログラム「DeNA TECH STUDIO」の第一弾「スケーラブルなDeep Leaningフレームワーク"Apache MXNet"をAWSで学ぶ」を開催いたします。 当日アジェンダ Apache MXNet は，AWS が全面的にサポートしている Deep Learning のフレームワークです。 本発表では MXNet の特徴やロードマップ、周辺ツールなどをご説明するとともに、MXNet を使ってどのように AWS 上で Deep Lear
第18回 全脳アーキテクチャ勉強会 ～ 全脳規模計算 ～
高橋 恒一氏 講演概要 深層学習が認識技術を大幅に進展させたことにより、次世代の人工知能技術の焦点の１つは認知、意思決定、行動の統合になると考えられ、この点で脳のアーキテクチャに学べる点は多い。計算コア単体の性能が頭打ちになり、ムーアの法則の終わりも見えてきた現状では、認知＝行動サイクルを脳に匹敵する規模でリアルタイムかつ高性能に実行するには大規模な並列化が必須である。その一方で、現在主流の人工神経回路（ANN）のほとんどはネットワーク全体が同期的に評価され、各社が提供するTensorFlow, Chainer, Theanoなどのフレームワークもそれを反映した設計となっている。誤差逆伝播による同期ボトルネックの除去は脳型人工知能の開発において重要な課題の１つである。本発表では、我々が開発する脳型人工知能基盤ソフトウエアBriCA(Brain-inspired Computing Arch
「機械学習とは？」から始めるDeep Learning実践入門
前提スキル: スクリプト言語の開発をしたことがある方（Python/Ruby etc） ターミナル/Linuxコマンドに抵抗が無い方 詳細内容 Part1: 機械学習とDeepLearningの概要 機械学習とは DeepLearningとは？ DeepLearningってなにがすごいの？ DeepLearningってなにができるの？ Part2: Jupyter NotebookとChainerを使ってDeep Learningに触れてみよう Jupyter Notebookをセットアップしよう！インストールから一緒にやります！ Deep LearningのHello worldであるMinstをやってみよう！ Chainerで線画自動着色してみよう！ 会場について 会場までの道のり ピクスタ株式会社への行き方 設備 Wifiあります 飲食できます 但し、ゴミは持ち帰ってください 禁煙で
祝10周年！ ハッピーバースデイ Apache Hadoopミートアップ (2016/11/08 19:00〜)
祝10周年！ ハッピーバースデイ Apache Hadoopミートアップとは？ 今年Apache Hadoopとそのコミュニティは誕生から10年目を迎え、世界中で使われているビッグデータのプラットフォームであるHadoopの生みの親Doug Cutting が来日決定！Hadoopは2006年からのコアコントリビューター数は800名以上。様々なプロジェクトがこの10年の間に生まれています。この区切りの年に、これまでの10年、そしてこれからのHadoopのあり方を含めて語らうミートアップを開催します！ 本ミートアップ参加上のご注意 ◆ 本ミートアップのみ参加したい方 Connpassで参加受付ください。 ◆ 本ミートアップのみならず、Cloudera World Tokyoの基調講演やブレークアウトセッション、特別対談等に参加したい方 本ミートアップは同日11/8に行われる国内最大級のHad
FPGAエクストリーム・コンピューティング 第8回 (2016/08/24 19:00〜)
もうCPUに縛られたコンピューティングは飽きた！FPGAの新しい遊び方を考える会です。過去のfpgaxについてはこちらをどうぞ。 スケジュール 6:30pm: 開場 7pm: ドキュンなFPGA by 中原啓貴(@oboe7man)さん 強化学習(Q-learning)とディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network)を組合せたDeep Q-learning Network, いわゆるDQNがそのネーミングセンスも相まって人工知能躍進に一役買っている状況です（日本だけ？）。今回の発表では, DQNの概要とFPGAにおけるディープニューラルネットワークの実装法について紹介を行い、高位合成ツールを使ってDQNをFPGAで動かしてみた結果をデモします。世界初公開！ドキュン on FPGAお楽しみに～ 7:50pm: FPGAによる津波シミュレーション――GPUを超える高性
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人工知能ベンチャー企業が打ち出すテクノロジー/未来 Meet up 第1回 | Peatix
注：開催時間はこちらが「正」です。本画面右側の時間は間違っています。 日時 ：2016年6 月21日 18時00分～21時00分（17時30分開場） 謹んでお詫び申し上げます。 開催趣旨 2045年には人工知能が人類の知能を追い越す(シンギュラリティ)と言われる昨今、日本においても数多くの人工知能ベンチャー企業が誕生しています。そんな中、人工知能スタートアップ4社がAIテクノロジー起点でどのようなビジネスを展開しようとしているかを語るイベントを開催いたします。 昨今FinTech分野へのAI活用も注目されるなか、FINOLABに参画しているAI開発企業アルパカ社(2016年FiBC大賞受賞)のコーディネートにより、FINOLABの協力を得て本イベントをFINOLABにて開催する運びとなりました。 開催概要 日時 ：2016年6 月21日 18時00分～21時00分（17時30分開場） 場所
マルレク2016第一回「Convolutional Neural Network入門講座」 | Peatix
講演テーマ：「Convolutional Neural Network 入門講座」 講 演 ：丸山不二夫 開催日時：2016年5月13日（金） 19:00 ～ 21:00 開場：18：30 、 受付：18：30 ～ 19：30 会 場 ：ＴＩＳ株式会社 東京本社 14F 研修室 （西新宿） 受講チケット申込： 5月6日（金）12：00～5月13日（金）10:00、このページから。 講演の狙い ニューラル・ネットワーク技術の中核としてのCNN ニューラル・ネットワークに関心を持っている人が増えています。僕は、こうした意欲的な人たちに、是非、CNN(Convolutional Neural Network) を理解してもらいたいと思っています。CNNは、現在のニューラル・ネットワークの中心的な技術で、かつ、もっとも大きな成果を上げている技術の一つだからです。あのGoogleのAlphaGoも
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