Ruby 2.5 系で CSV.generate のバグ - Qiita
ブログ記事 からの転載です。 Ruby 2.5 系で CSV.generate を使用しようとしたら意図しない動作をして、調べてみたらバグだったのでそのまとめ。 しかし、これ、結構クリティカルなバグだと思うんですけど、全然話題になってないのが不思議（当時は話題になっていたのかもしれないけど。 CSV.generate とは 以下のような感じで CSV 形式で文字列を構築する事が出来ます。 # Ruby 2.4 で実行 require "csv" require "pp" result = CSV.generate do |csv| csv << [1, 2, 3] csv << ["homu", "mami", "mado"] end pp result # => "1,2,3\n" + "homu,mami,mado\n"
javascript で作成したCSVファイルをエクセルで表示可能にする - Qiita
■パターン1 Win / Mac共に文字化け ■パターン2 Winでは私の環境では文字化け発生しなかったが、ググってみるとバージョンによってはUTF-8だと文字化けするという声が多いので、ちょっと不明。 Macで文字化け。Macに対応させるにはUTF-16が必須。 ■パターン3 Macでの文字化けは解消されるものの、エクセルで表示させるとカンマの存在も虚しく、1セルにすべて表示されてしまう。 ↓こんな感じ ■パターン4 拡張子をxlsにすると、winで無慈悲な警告メッセージが再び表示されてしまう。 ■パターン5 何のエラーも表示されなかったベストパターン。（拡張子詐称なのを除けば） ##私なりの結論 Macユーザーを無視出来るなら、UTF-16/BOM有りにするだけでもOK TAB区切りなのにcsv拡張子にするのが気持ち悪い＆許容できないなら、Macユーザには自力でセル表示してもらうように
RailsのCSVのところをRustで処理したら早かった - Qiita
背景 RailsでCSVを返す時、10万データくらいのものを普通に処理するとメモリを食い潰したり、処理が遅かったりする。 そこで解決策を探していたら、RustでRailsの代わりにCSVを作るという素晴らしい記事に出会った。 この記事はPostgresやNginxを使ってたが、私はMySQLを使っており、Railsのアプリケーション内で完結したかったので、参考にしながら試験的に作って見た。 お断り Railsをすでに理解していることを前提に進めます。 初心者の方へ環境構築周りを最後の方におまけとして書いておきますので参考にしてください。 筆者はRust初心者ですのでアドバイスを頂けるととても助かります。 環境 Ruby 2.3.3 Rust 1.14.0 Rails 5.0.1 Gemfileは基本デフォルト source 'https://rubygems.org' git_source
メモ：TensorFlowでCSVファイルを読む - Qiita
>>> import tensorflow as tf >>> filename_queue = tf.train.string_input_producer(["/tensorflow_dev/csvTest.csv"]) >>> reader = tf.TextLineReader() >>> key, value = reader.read(filename_queue) >>> sess = tf.Session() >>> tf.train.start_queue_runners(sess) >>> sess.run(value) '0,1,2,3,4,5' >>> sess.run(key) '/tensorflow_dev/csvTest.csv:2' >>> sess.run(value) '0,1,2,3,4,5' >>> sess.run(value) '10,20,3
【Unity】CSVとScriptableObjectどちらの形式でマスターデータを管理したほうが読み込み速度が高速になるか検証しました - Qiita
現在開発中のゲームでマスターデータをCSVで管理しているのですが、 マスターデータをCSVで管理する方法と ScriptableObjectで管理する方法のどちらがより高速に データを読み込むことができるのかが気になったので調査してみました 検証環境 Unity：5.3.1f1 OS：Android モデル番号：Nexus 7 Androidバージョン：5.0.1 マスターデータ 今回は下記のようなマスターデータを管理するクラスを用意しました // タイプを管理する列挙型 public enum TYPE { } // ステータスを管理するクラス [Serializable] public class Status { public int dex_no ; // 図鑑 No. public string name ; // 名前 public TYPE type1 ; // タイプ 1
【PHP】【CakePHP】CSVダウンロード - Qiita
参考：PHPでCSVを生成する 現実的な方法として、一旦メモリ上にCSVを作成してから出力する方法とCSV形式を都度出力する方法がある。 ##一旦メモリ上にCSVを作成してから出力 都度で出力に比べ一旦作ることで、Content-lengthを出力することができるので、ブラウザの「ダウンロード残り時間」を表示できる。 一旦ファイルにCSVを作成してからreadfileで出力する方法は、ディスクIOが大きくパフォーマンスに問題があるので、一旦作るならメモリ上に作成するのが良い。 ###PHPでの書きかた //メモリ上に領域確保 $fp = fopen('php://temp/maxmemory:'.(5*1024*1024),'r+'); $user_list = [ [...], [...], [...], ]; foreach($user_list as $user){ fputcsv(
D3.js を使ってcsvからテーブルを出力する - Qiita
var table = d3.select('body').append('table'); //tableタグ追加 var thead = table.append('thead'); //theadタグ追加 var tbody = table.append('tbody'); //tbodyタグ追加 //csv読み込み d3.csv('hoge.csv', function(csv){ var headerKyes = d3.map(csv[0]).keys(); //ヘッダー用にkeyを取得 thead.append('tr') //trタグ追加 .selectAll('th') .data(headerKyes) .enter() .append('th') //thタグ追加 .text(function(key){return key}); tbody.selectAll('tr
PDOでオブジェクトをフェッチ＆JSONとCSVファイル出力 - Qiita
PDOを使ったデータベース操作でオブジェクトを扱う場合、不便なところが結構あります。 それを PDOStatement を拡張することで使いやすくしようという話を基本に、応用例としてJSON出力とCSVファイル出力の方法を紹介します。 オブジェクトで取得するためのフェッチモード フェッチモードには多彩なものが用意されているのですが、オブジェクトで取得する場合はどれも使いづらいです。 自分はいわゆるモデルクラスは不変オブジェクトにしたいよ派かつ、マジックメソッド大好きなので、その辺りの使いやすさについても注目してみます。 PDO::FETCH_OBJ 列名をプロパティに持つ匿名オブジェクト (stdClass) を返します。 匿名オブジェクトなんて連想配列と同じだし、今となっては意味がなさそう…。 PDO::FETCH_LAZY PHPマニュアルの記述からは PDO::FETCH_OBJ と
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BOM付きCSVを読み込む[Ruby 2.3.0] - Qiita![BOM付きCSVを読み込む[Ruby 2.3.0] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1039c42840a73c5bf420cf4ec7b8b71175982ba9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTQ1OTIlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTM0MjQ_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9MGI2NzM1MDAwNDZmNjZjZDcxMzU2YzRjNjkxNTNlNGU%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253De362c8271507d8297148a2ec1733dbb8%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9Qk9NJUU0JUJCJTk4JUUzJTgxJThEQ1NWJUUzJTgyJTkyJUU4JUFBJUFEJUUzJTgxJUJGJUU4JUJFJUJDJUUzJTgyJTgwJTVCUnVieSUyMDIuMy4wJTVEJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9MzEwOTE2YzVmZDBjMzI4MjQxYWM2NDhkNGE2N2UwZTc%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBidWNoaW9zYW4mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1mNGY1ZDQzNzcxYWMzMTEzZjhjNzEzYzUxNzRlM2EzOA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daa1b75aaf629a5c7974275cf34642f7b)
[MySQL]巨大なCSVをインポートする - Qiita![[MySQL]巨大なCSVをインポートする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/31472cc81ed0a8252c7c77a1877f12229f803847/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGODYwNzUlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE2Mzk5OTc3Mjk_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9YjUzOTYwYjMwNTlmYjcxNTM2ZDg5YTUzMDBhNjk2ZDQ%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D1e70476a1a17aabe70be40bc09ef5743%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCTXlTUUwlNUQlRTUlQjclQTglRTUlQTQlQTclRTMlODElQUFDU1YlRTMlODIlOTIlRTMlODIlQTQlRTMlODMlQjMlRTMlODMlOUQlRTMlODMlQkMlRTMlODMlODglRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz0xODdmZTI3NzM0ZGRlNjg2ZWVlYjFjNWZhMzhlMWYzNw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzYW95YWdpMiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTRiN2U3YmM0MWFlZTVlNDQxNzQ5NmIwODQ3ODU5OGVk%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd05b6ad86ed8be9d61636b3bcae882f8)
【Python】pandasで日本語のcsvを文字化けせずに読み込む（さらに日本語で書かれた列を抽出する） - Qiita
[Python] 時系列CSVの読み込みを爆速化する - Qiita![[Python] 時系列CSVの読み込みを爆速化する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3cbc63f13a6c7730c883732f8b2ddc46332f357a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjg3NjIlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE1NDg2OTMyOTM_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9M2UxNTUwM2MwNjMxMjM4YzAwODBiNTViMjQ4NmVlNzE%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D20ff8e9fcff92fa3c56fabb9d1bf1eba%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwJUU2JTk5JTgyJUU3JUIzJUJCJUU1JTg4JTk3Q1NWJUUzJTgxJUFFJUU4JUFBJUFEJUUzJTgxJUJGJUU4JUJFJUJDJUUzJTgxJUJGJUUzJTgyJTkyJUU3JTg4JTg2JUU5JTgwJTlGJUU1JThDJTk2JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9MDlhYjFjMDdjYmVkYjhhNmE4NTVkYmNmNDRkMDNhZDY%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBZdWhzYWsmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01MzM4NDRiNjAxOTdiMGRkMDdjMmM0NmY4ZDU3MjY5MQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D327e4d4c88c6d3c3b06509dff12762ac)
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