Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

$ pip install matplotlib Downloading/unpacking matplotlib Downloading matplotlib-1.4.0.tar.gz (51.2MB): 51.2MB downloaded Running setup.py (path:/tmp/pip_build_vagrant/matplotlib/setup.py) egg_info for package matplotlib ============================================================================ Edit setup.cfg to change the build options BUILDING MATPLOTLIB matplotlib: yes [1.4.0] python: yes [2.
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストールした際のまとめ (Pythonはじめて1週間程度の人間が書いています) OS Windows 10 Pro (64 bit) インストールしたPythonのバージョン Python 3.5.1 (32 bit) pipでインストールしたPythonのライブラリ wheel (0.29.0) numpy (1.10.4) scipy (0.17.0) pandas (0.17.1) matplotlib (1.5.1) scikit-learn (0.17) Python 3.5.1のインストール https://www.python.org/ にアクセス [Downloads/Windows/Python 3.5.1]を選択し[python-3.5.1.exe]をダウンロード [python-3.5.1.
fluentdを使う時にまず知っておいたほうがよさそうなこと はじめに 朝からElasticsearchへのデータの投げ込み方を考えていました。 データベースやメッセージキューなどにデータを投げ込んでおいて、ニアリアルなバッチでElasticsearchに投げ込むよりも、fluentdを使う方が圧倒的に簡単で信頼性が高いものができますね。自分で作りこむのがバカらしくなりますね。 ということで、fluentd利用時に気を付けておきたいことについて調べてみました。内容は公式ドキュメントの内容をベースに自身で調べたことを追記しています。公式ドキュメントへのリンクも貼ってありますので適宜そちらをご覧いただければと。 環境 CentOS6.7 td-agent 0.12.19 Ruby2.2.2(リストアスクリプトで利用) Fluent-Logger(0.5.1) Elasticsearch2.1.
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get dist-upgrade $ sudo apt-get install update-manager-core $ sudo do-release-upgrade $ sudo apt-get update Hit http://security.ubuntu.com precise-security Release.gpg Hit http://ap-northeast-1.ec2.archive.ubuntu.com precise Release.gpg Hit http://security.ubuntu.com precise-security Release Get:1 http://ap-northeast-1.ec2.archive.ubuntu.com
はじめに ブラウザで動く高速なプログラムである WebAssembly がついに Chrome で正式に対応しました。 これを機に Rust も書いてみようかな、と Rust で WebAssembly を書くために、まずはビルド環境を構築したかったのですが、あまりうまくいきませんでした。 Docker でビルドしたかった 最初に参考にした記事はこちらです。 Rustで書いたWebAssemblyでフィボナッチを計算したらJSより3倍速かった http://qiita.com/akira_/items/55cf1f5911b14e265c6f この記事では Docker を使って WebAssembly をビルドしていたのですが、Chrome が WebAssembly に正式対応したためビルドがうまくいかなくなってしまったそうです。そんなわけで私も以下のような Dockerfile を適
GoogleのブログでTensorFlow 0.12 が Windows をサポートとあったので、試してみると簡単にできました。 実行環境 以前にインストールしたものになります。 Windows 10 Professional 64bit Anaconda3 4.2.0 (Python 3.5) ⇒ CPU版、GPU版どちらでもpython3.5が必要 GeForce GTX 1070 ⇒ GPU版に必要 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) ⇒ GPU版に必要 cuDNN 5.1 ⇒ GPU版に必要 CPU版でとりあえず試したい方はこちらより「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip」をそのままイントールしてください。python3.5やJupyterなどがインストールされます。 Tensorflowのインストール Windowsスタートメニュー
はじめに 日本時間の8月3日から提供が開始されたWindows 10のAnniversary Updateで、ついにBashがやってきました。 これでいろいろなストレスから解放されるはず。さっそくインストールして、使ってみましょう! 2017/11/02追記 Windows 10 Fall Creators Updateにおいてインストール作業が簡略化されました。 また、名称も「Bash on Ubuntu on Windows」から「Windows Subsystem for Linux」に変更されています。 旧バージョンをお使いの方にもわかるようにその都度注釈を入れていきます。 インストール 機能の有効化 まず、Windows側でLinux Subsystemを有効化する必要がありあす。 スタートボタンを右クリックして、アプリと機能をクリックします。 さらに、右上にあるプログラムと機能
現在、ruby kaigi2016が京都で開催中ですね。ということで、rubyを超高速でインストールする方法を紹介します。 インストールの高速化シリーズ第2弾です。(第1弾はこちら→ Nodebrewを使ってNode.jsを超高速にインストールする方法) Rubyをインストールするのに時間がかかるのは、コンパイルに時間がかかるためです。 Vagrantのように何度も壊して使う開発環境の場合、構築の度にコンパイルを待たなければなりません。 構築の待ち時間を少しでも減らせたら・・・と、思っている方はたくさんいるのでは・・・? 今回紹介する方法を使うと、インストール時間が25秒以下になります(マシンスペック&ネットワークに依存しますが・・・) 検証環境 検証環境はVagrantを使っています。 OSとスペックは以下の通りです。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。エクセルソフトの田淵です。 Xamarin のインストール、初期設定は今まで Windows アプリを開発していた方にとって結構敷居が高く、Xamarin 標準の統合インストーラーで全部インストールしてくれはするのですが、個人的にあまり好みじゃない感じに色んなツールがインストールされてしまいます。 特に Android 開発には色々なツールが必要になる点と、頻繁にアップデートが発生する点からなるべく触りやすいところに配置した方が後々困りません。そういうインストールガイドを書いておいた方が良いかと思い、エントリーを残しておきま
半年前ほどnode.js環境を放置してたらあっという間にバージョンが古くなっていたので、最新にしようとしたらなにやらエラーが出て、、、もう一度インストールし直した。備忘録のために手順をまとめておく。 #nodistインストール 公式のインストーラー を使うのが簡単だけど、バージョン管理ツールを使った方がよいので、そちらを先にインストール。(すでにインストーラーからインストールしちゃった場合は削除) windowのバージョン管理ツールではnodistが評判よい。 2015/12/22 nodist のインストーラーが出たようだ。 pathの設定も全部やってくれるので楽。(次の「nodist の pathを通す」の手順は飛ばしてOK ⇒ 「node.jsインストール」へ) 【参考】Windowsでnode.jsをバージョン管理する 手動でやるなら nodist からzipダウンロード、もしくは
はじめに 最近管理ツール系をいちいちAnsibleなどで構築するのも面倒になってきたのでDockerでちゃちゃっと作れるようにしたいなと思ってきた。 とりあえず中井さんの本の本を読んで、DockerサーバーとDockerレジストリ環境を構築したのでメモしておく。 環境 Centos7.2 Dockerサーバー構築 インストール Centosのデフォルトのリポジトリにdockerのパッケージはあるので、yumでインストールしてあげればおk。 $ sudo yum -y install docker $ sudo systemctl status docker.service ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service;
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く