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失敗箇所を見つけるために、-loglevel verboseオプションをつける 必要なパッケージを見つけ、個別にインストールする 手順1 npm i --save googleapis -loglevel verbose エラー箇所の目星 npm info postinstall request@2.65.0 npm verb unlock done using /... / この辺りで止まれば、request@2.65.0をインストールする ` 手順2 npm i --save パッケージ名 -loglevel verbose 手順3 再度、googleapisをインストールする 問題があれば手順2を繰り返す うちの環境では10個をくらい個別でインストールした 原因は不明
Elasticsearch導入前に気を付けておきたいこと はじめに Elasticsearchを仕事で使うことになったので導入前に考えるであろうことを調査・検証し、まとめてみました。 記載されている内容はほぼ公式ドキュメントから引っ張ってきています。それぞれの章にリンクを付けてありますので、記載されていること以外に気になる部分があればそちらを参照されるとよいと思います。 インストールについて ここで設定している内容はすべてansibleのスクリプトに落としてあります。 5分あればcurl,javaのインストール、Elasticsearchのインストール・初期設定、プラグインのインストールが終わるはずです。 https://github.com/uzresk/ansible-elasticsearch2 環境 CentOS6.7 Java1.8.0_45 Elasticsearch 2.1.
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回も始まりました。やってみよう分析!シリーズ __Appendix A-1__では、GPU(Graphics Processing Unit)計算を実行するための __CUDA6.5__ドライバーを Windows 7 Professional + __Visual Studio Express 2013__の環境上にインストールする方法を簡単に紹介します。インストール後、サンプルコードを実行して __Mandelbrot集合__を描画させてみましょう。 GPUについての紹介はこちらのサイトを参照ください。 ここで紹介したイ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 割りと面倒だったのでメモ。走り書き同然なので注意。そのうち別記事で書き直すかも。 Web+DB Press 2015 10月号の深層学習のサンプルで使用しているChainerのインストール指示に、CUDAなるものもオプションっぽく記述されていたのでインストールしようとした。もちろんHomebrewベース。 普段pythonを使ってないので、いろいろ調べて回るはめになった。普段pythonを使ってない人向けに手順を残す。 環境構築以前の手順 以下を実行して深層学習のサンプルコードをGithubから取得。それにしても技評のページ、ナビゲーシ
ポイント CUDA Linuxは/usr/local/cudaにあるものと思えば良い。lib64なのに注意。libcuda.soは/usr/lib64に入るが、これは最初から探してくれる Macも/usr/local/cudaにシンボリックリンクが貼られるのと、libcuda.dylibはここに入る。libなのに注意 cuDNN v2はフラットになる。 v3はCUDAのディレクトリ構成を意識した作りになっている CUDA 7.5 Ubuntu 14.04 [Linux] -> [x86_64] -> [Ubuntu] -> [14.04] -> [deb(loca)] cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb + usr + lib64 | + libcuda.so + local + cuda --> cuda-7.5 + cuda-
これを読む前に tatsuya6502さんによってまとめられた同様の記事が Macでkerlを使用して複数バーションのErlang/OTPを導入する Linuxでkerlを使用して複数バーションのErlang/OTPを導入する Linux/Macでkerlを使用して未リリース版のErlang/OTPをお試しする(バージョン17のmap型を体験) にあります.そちらもぜひ参考に. kerlとは Yurii Rashkovshkiiのkerlは,複数バージョンのErlang/OTPを切り替えながら使うことを目的としたツールである.kerlはシェルスクリプトなので,その動作を追うことは難しくない. kerlの基本的な使い方 kerlでは各ユーザがErlang/OTPの環境一式をホームディレクトリの下に置いて使うことを前提にしている.kerlの作業ディレクトリは~/.kerl/で,起動時に評価され
OpenStack Install (compat Openstack-havana 2013.2-1.el6) Openstackの公式ドキュメントから、実際に使用したインストールコマンドをメモに起こしました。 想定環境はCentOS6.4(minimal)にインスタンスボリュームはNFS環境。 1. Local settings MySQL Localinstallするのでダウンロードしておくこと。 yum localinstall MySQL-shared-compat-5.6.14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm yum localinstall MySQL-server-5.6.14-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm yum localinstall MySQL-server-5.6.14-1.linux_glibc2.5.x86_6
$ python Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:77] LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-7.0/lib64: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:1062] Unable to load cuDNN DSO. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess
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