Azure使う？使わない？ ～Azureサポート編～ - Qiita
一般的にサービスの良い面は語られがちですが、残念な面について語られることは少ないですよね。 そこで本記事ではAzureサポートの残念な点をあえて挙げることで、Azureの利用を検討している方々にとっての判断材料となることを目的としています。 Azureのサポートプラン Azureサポートには主に以下4種類のサポートプランがあります。 本記事や他の情報も踏まえた上で読者の皆さんがAzureを使用するという結論に至った場合、サポートプランは Developerプラン を推奨します。 Developerプランでは事足りず上位のプランで要求を満たせるユースケースというのは非常に限られていると感じます。 この記事を読んでいただければ理解いただけると思います。 重大度はユーザ側が問い合わせ時に選択します。 事業へ大きく影響する問題は重大度A、事業へそれなりに影響する問題は重大度B、事業への影響が小さい
3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その2 Azure固有の優位性について) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その2 Azure固有の優位性について) はじめに 前回記事で3大クラウドに関して、各々のクラウドのシェアと将来性に関して感想を記述したところ、トレンド1位になったりと大変大きな反響をいただきました。 長い記事であったにも関わらず、目を通してくださった読者の皆様ありがとうございます！ しかしながら、予想外のバズり方をしてしまってだいぶハードルが上がってしまったのと、ちょうど弊社でインパクトの大きい経営施策(シリーズBの資金調達/事業譲渡)が立て続けに執行
Azureダッシュボードを使って監視センター(っぽいもの)を作る
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は日本最大級の青少年団体のイベントアプリを開発・運用した話の中の監視部分に関する記事です。 はじめに Azureはとても便利です。それはスケーラブルなリソースを使いたい時に使いたいだけ使えるというのもそうですが、そのリソースを監視する環境もいい感じに構築できるという意味でもあります。 今回はAzureのダッシュボードにApplication Insightsのグラフなどの情報を使用してグラフィカルな監視センターっぽいものを構築する方法をご紹介します。もっといい方法があれば教えてください。 ↓実際に運用した監視センター（っぽいもの
AWS・GCP・AzureのIoTプラットフォームを調べている - Qiita
プロトコルはMQTTかHTTP、各社デバイスパートナを持っており、そのデバイス上で使えるSDKを提供している感じ。エッジでは機械学習 各サービスの資料 軽くググったら出てきた資料たち AWS が提供する IoT ソリューションと ITS における活用 「AWS IoTのベストプラクティス」それホント！？ オートモーティブIoT GCP Azure SORACOM SORACOMはこの分野でかなり頑張ってる感じ。GAFAのIoTプラットフォームの劣化版を作らず、彼らに乗っかって早くPoCを回してやりたいことをやってしまおうというアイデア。以下の資料は、技術だけじゃなくて、IoTプロジェクトの進め方、ベストプラクティスに言及していて面白い。GCP, Azure, AWSともにアーキテクチャの図が横通しで見られる。 「作りこまない IoT 」を実現するためのクラウドネイティブな IoT システム
AzureサブスクリプションとかアカウントとかAzure ADのテナントとか (1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 何かと複雑なAzure ADテナントとアカウント(ユーザー)とAzureサブスクリプション等についてどういう風になっているのかをまとめてみる。まずはそれらの関係性をざっとまとめて、次の記事あたりでエンタープライズ契約のときに登場するその管理構造とどういう関係になっているのかについてひも解いてみたい。 Azure AD配下の位置関係 まず前提としてAzure ADはAzureっていう名前がついているにも関わらずAzureとはちょっと違う場所にある (ロケーションとかじゃなくて関係性において)。マイクロソフト的にも今のところAzu
各Cloud Functions で使える言語比較(2018年7月) - Qiita
(バージョンが書かれていないのは公式Webサイトで情報を得られなかったもの) Node.js(JavaScript) はすべてのベンダーでサポート済み。 次に多いのは Java、その次が C#(.NET Core) になりました。 Java はマルチプラットフォーム前提ですが、 .NET Core も Linux や macOS などの非Win環境をフルサポートしているため、FaaS の実行環境が Windows でない場面でも使うことができます。 簡潔な処理だけを FaaS にまかせて、複雑な処理はホスティングしたアプリケーションサーバーやバッチサーバに行わせるのが一般的でしたが、サーバーレス、マイクロサービス化の流れが強くなってきているので、FaaS でやりたい事も増えつつあります。 その場合 JavaScript(TypeScript) ではツラい場面も増えると思われるので、他の(希
Google・Microsoft・AWS・IBMが提供するJupyter Notebook サービスのまとめ
はじめに データ分析及び機械学習ですっかりおなじみになったJupyter Notebook(以下、Jupyter)ですが、昨年(2016年)あたりからGCP(Google)・AWS・Microsoft Azure・Bluemix(IBM)といった主要なクラウドベンダーからJupyterのホストサービスが登場するようになってきました。その中には無料で使えるサービスもあるため、ローカルの環境構築を意識しないでPythonやデータ解析・機械学習等のコードを動かしたり共有できるようになり、勉強会やハンズオンの敷居も低くなっているように感じられます。 今回は勉強会で環境構築に困った際にこういう選択肢もあるよという意味で、各ベンダーが提供するJupyter環境をまとめてみました。 サービス一覧 Google / GCP Colaboratory Cloud Datalab Microsoft Azur
Microsoft AzureでMySQLが利用できるようになった - Qiita
概要 Microsoft Build 2017のキーノートでMySQLのフルマネージドサービスの発表がありました。 2017/5/13現在preview版ですが、一通り触ってみた所感と利用時の注意事項などについて書いていきたいと思います。 メリット 🍣 フルマネージドでサイジングが簡単 Azureでは今までMySQLのマネージドサービスは提供されてきませんでした。 そのため、インスタンスを立ててMySQLをインストールして利用するしかありません。 もちろんクラスターやレプリケーション、シャーディングといった冗長化や負荷分散には自前でその台数分のインスタンスを作成し、 それらを自分でプロビジョニング・管理する必要があります。 発表されたAzure Database for MySQLでは、コンピューティングユニットと、ストレージの容量がダウンタイムを(ほぼ)挟むことなく操作できます。 これ
Microsoft Bot Framework v3.0 からはじめる BOT 開発: Azure で Web 公開＆お手軽 Web Chat を試す - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これまで作成してきた BOT を Visual Studio からのアップロード操作が簡単な Azure App Services (の API Apps) を使って Web 公開していきます。その後、簡単に iframe でWebサイトに埋め込みできる Web Chat を設定して試す手順も合わせて紹介します。 手順 BOT アプリを Azure App Services で Web 公開 Microsoft Bot Framework サイトで BOT 登録＆Web Chatを設定 BOT 登録＆ BOT アプリに埋め込み Web
GPU版TensorFlowをAzure NCシリーズ上に構築する - Qiita
AzureにはGPU搭載のNVシリーズとNCシリーズが存在する。NVシリーズは視覚コンピューティング向け、NCシリーズは数値コンピューティング向け。Deep LearningならNCシリーズを使う。 NCシリーズは現在、米国東部と米国中南部のリージョンにしか提供されていない。また、クォータが高いので無料試用版の場合は上限を開放してサポートにクォータ緩和を要求する必要がある。1-5営業日くらいで対応してもらえる。 以下の情報でNCシリーズのインスタンスを作成したものとして書きます。適宜読み替えてください。 ※2017/02/23補足：NCシリーズは、「VM disk type」を「HDD」にしないと選択できません。 NC6 Standard OS: Ubuntu Server 16.04 LTS Username: MaruLabo IP addr: x.x.x.x ネットワークセキュリティ
XamarinアプリからAzure Mobile Apps経由でSendGridを利用する - Qiita
この記事は「Xamarin(その2) Advent Calendar 2016」と「SendGrid Advent Calendar 2016」の19日目の記事です。 昨日は Xamarin:@MasaakiYoshidaさんの「Xamarin Test Recoderを触ってみた」 SendGrid:@tmtyskさんの「HerokuアドオンなSendGridを独自ドメインで使用するまでの3ステップ」 でした。 当初はXamarinとSendGridでそれぞれ別々のネタにするつもりだったのですが、色々と調べている中でUS Microsoft @JamesMontemagnoさんの**Xamarin and Azure Mobile Services Challenge**なるものをみつけて、この中でSendGridが利用されていました。 **「おぉ！XamarinとSendGridを1つ
Amazon, Google, Microsoft の mBaaS の比較と Xamarin の対応状況 - Qiita
モバイルバックエンドサービス(mBaaS)は、もはやクラウドプロバイダーが提供するものを使用するのが鉄板になってきました。 大きなクラウドプロバイダーといえば、 Amazon-AWS, Google-GCP, Microsoft-Azure ですね。 私が推している Xamarin は、Microsoft 製品である以上、 Azure とセットで PR される事が多いですが、 Xamarin 的には他の mBaaS にも対応しているので、ちょいと調べてみました。 ※筆者は、日頃 AWS はよく使っているけど EC2/S3 が主、Google Cloud Platform と Azure は HelloWorld 程度という知識です。 まずは、各 mBaaS が提供する機能を比較し、その後、 Xamarin への対応状況を述べます。 ｍBaaS の機能比較表 とりあえず表。 機能＼プロバイダ
Tutum by Docker on AWS/Azure - Qiita
Dockerに買収されたTutumがどれだけ便利なのか使ってみました。 http://japan.zdnet.com/article/35072328/ nodeを作成する この辺りは、ググると色々と出てくるのでさらっと。 tutumではdockerのhostになるサーバーをnodeと呼ぶ。まずは、nodeを立ててみる。 Cloud連携 今回は試しに、AWSとAzureにnodeを立ててみますが、下にあるようにその他のクラウドサービスも使えるようです。また、やってないですがオンプレのサーバーとも連携出来ます。 Link accountから指示に従うだけなので相当簡単にlink可能でした。 AWSとAzureに1台ずつnodeを作成 これも指示に従ってクリックしていくだけなので簡単にnodeが二つたちます。 AWSとAzureにそれぞれたちました。 nodeの上にコンテナ(Service)を
Visual Studio で Node.js + Express4 を Azure Webサイトに Deploy - Qiita
準備 あらかじめNode.js Tools for Visual Studioをインストールしておきます。 2014/11/25追記 この投稿をあげたのが昨日の11/24のことだったのですが、その数時間後にNode.js Tools for Viausl StudioのRC1がリリースされました。これにより、Express4のテンプレートが提供されるようになったようです。稼働確認はとっていませんが。 プロジェクト作成 Blank Azure Node.js Web Applicationを選びます。 （ここでは TypeScriptのカテゴリから選んでいますが、JavaScriptのカテゴリから選んでも構いません。） express4アプリケーション生成 server.js(TypeScriptの場合はserver.ts)を削除します。 ソリューションエクスプローラー内のnpmを右クリック
Azure Machine Learning を利用したアプリケーション開発 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Azure Machine Learningは、Webブラウザで手軽に機械学習のモデルを作成することができるプラットフォームです(2015年2月正式リリース)。 ここで作成したモデルはWeb APIから呼び出すことができます。 今までは機械学習を組み込む・・・となるとPython等のライブラリを使うことが一般的で、なれた言語とは異なるプラットフォームで開発しなければならないことも少なくありませんでしたが、これでWebリクエストさえ飛ばせれば機械学習アルゴリズムを利用したアプリケーションを開発することが可能になりました。 今回は、このAz
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Azure SQL DatabaseにLinuxからDataGripを使って接続する - Qiita
Mac で PowerShell + Azure 操作する (Preview) - Qiita
Microsoft Azure WebsiteでExpressを動かす - Qiita