MSがデータラングリングツール開発中？--AI開発者向けにFacebookと「ONNX」発表も
2017年に入って行われたMicrosoft Researchのプレゼンテーションによれば、データサイエンティストは作業時間の80％をデータの抽出とクリーニングに費やしているという。この作業は「データラングリング」とも呼ばれる。Microsoftはこの状況を改善したいと考えている。 それが「Project Pendleton」だ。 筆者は1年前、情報提供者の1人から、Microsoftが「Pendleton」というコードネームで、機械学習関連の新しいツールに取り組んでいるという話を耳にした。しかし、このツールについて記事にできるだけの情報は、The Walking Cat氏（Twitterアカウント：@h0x0d on Twitter）が情報や資料を明るみに出すまで手に入れることができずにいた。 The Walking Cat氏が提供したPendletonの資料の導入部分で、Microso
Deep Learning (日本語翻訳版） - ディープラーニング（深層学習）に関する書籍の決定版 #機械学習
Deep Learning (日本語翻訳版） - ディープラーニング（深層学習）に関する書籍の決定版 #機械学習 Deep Learning (日本語翻訳版） 「ディープラーニングに関する書籍の決定版」と言われているGoodfellow他著「Deep Learning」の日本語翻訳版をオンライン公開しているページ。 製本版は今後発売される予定となっているが、少しでも良い翻訳本とするため、発売前にできるだけ多くの人に翻訳版を読んでもらうことで、意見や指摘を反映させることを意図して事前にオンライン公開することにしたという。 原著はAmazonで購入できるだけでなく、オンライン公開ページ（英語）で読むこともできる。 ただし、書籍の発売後は公開を終了する予定だそうなので読むならお早めに。 Deep Learning (日本語翻訳版） ディープラーニング（深層学習） ディープラーニング（深層学習）と
ディープラーニングの書籍の決定版ともいえる「Deep Learning」、日本語翻訳の改善のために事前にオンライン公開 (GIGAZINE)
これは素晴らしい試み。研究者の世界（少なくとも宇宙物理学、天文学、宇宙論分野）では、専門書はarXiv（※）で公開して、フィードバックを得るというのがまま見られる。知は共有資産という考え方が徹底しているのだろう。また、著者は出版までにできるだけ改訂したいだろうし、読者は改訂に参加・貢献できるのも魅力だろう。今回の「ディープラーニング」は翻訳本であり、また教科書的色彩が濃いため、後者に重きを置いていると思われる。 【※】 arXivとは投稿論文を著者の責任でジャーナル掲載前後に投稿し、他者が無料で自由に閲覧・ダウンロードできるプレプリントサーバー。現在、物理学の各分野、数学、コンピューターサイエンス、定量生物学、金融工学、統計学などの分野がフォローされている。 https://arxiv.org
第2回新宿Geek Loungeを開催しました！ - FLINTERS Engineer's Blog
2年目エンジニアの大北です。 今日は9/5に開催した弊社主催のエンジニア交流イベント、第2回新宿Geek Loungeのレポートをお送りします！ 第2回目のゲストは、スターバックス社のJamie Allenさん。（※講演は通訳付きです） Jamieさんは、スターバックス社のバックエンド開発を牽引するDirector of Engineeringであり、過去にはLightbendでSenior Directorを務めていたそうです。 Scalaエンジニア歴は9年！Effective Akkaの著者、Reactive Design Patternsの共著者でもあります。 20:00〜 Jamieさんの講演（前半） 新宿Geek Loungeは乾杯からスタート。 ビールやワイン、ジュースなど思い思いのドリンクを取って席につきます。 Jamieさんの講演が始まります。 スターバックス社やLight
PassGAN: A Deep Learning Approach for Password Guessing
State-of-the-art password guessing tools, such as HashCat and John the Ripper, enable users to check billions of passwords per second against password hashes. In addition to performing straightforward dictionary attacks, these tools can expand password dictionaries using password generation rules, such as concatenation of words (e.g., "password123456") and leet speak (e.g., "password" becomes "p4s
ウェブブラウザ向け深層学習モデル高速実行フレームワーク「WebDNN」
2017/09/03 Deep Learning Acceleration勉強会@DeNAでの発表資料です。
速習 強化学習 - 共立出版
GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は、人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく、自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ、いま世間の強い関心を集めている。その一方、日本語で強化学習を体系的に学べる教科書は多くはなく、代表的な教科書であるSutton and Barto (1998)とその訳書も出版から20年が経とうとしている。 本書はトップ会議のチュートリアルで利用されたり、2010年の出版以降わずか数年で500弱の引用がされたりという事実からも窺えるように、入門書として広く読まれている良書である。本書の内容は動的計画法などの基本的かつ重要なアルゴリズムに始まり、比較的新しい手法も体系的に網羅しつつもコンパクトに自己完結している。原著の出版から7年あまり経つが、近年の発展は本書で掲載された
My Neural Network isn't working! What should I do?
19/08/2017 So you're developing the next great breakthrough in deep learning but you've hit an unfortunate setback: your neural network isn't working and you have no idea what to do. You go to your boss/supervisor but they don't know either - they are just as new to all of this as you - so what now? Well luckily for you I'm here with a list of all the things you've probably done wrong and compiled
Deep Learningによる自然言語処理の教科書「Neural Network Methods for Natural Language Processing」を読んだ | 10001 ideas
JTPの人財育成 – Connect to the Future
JTPの人財育成ソリューション 私たちJTPは、長年のトレーニングビジネスを通じて、お客様ご自身の人材育成に抱える課題及びその解決方法を既に把握していると理解しています。 しかし、その解決方法実行するには、社内の調整やリソース不足などがあり、効率的に迅速に対応することが難しいということも理解しています。 そのような中でお客様の人材育成活動をすばやく効率的に実現し、さらに学びを継続させ、定着させることが私たちJTPの人財育成ソリューションです。 社内研修支援 社内で行われているトレーニングをさらに効果的なものに ファシリティサービス トレーニングルームの貸出から、テキストの印刷手配まで 学習プラットフォーム 成長を加速する学びのオールインワンプラットフォーム Learning Booster パーソナル･アジェンダ® 行動特性や資質を持っているのかを表す「ヒューマンスキル」アセスメントで分析
Logo Rank - Check your logo design with deep learning
Uniqueness This metric is based on the similarity of the logo to our library of 1M+ icons. The ideal logo design is visually unique, easily distinguished from stock images and other common shapes. Legibility A strong, bold silhouette is the hallmark of a great logo - it ensures that the logo can be recognized low resolutions, from afar and on mobile devices. Color/Contrast Color and contrast can h
Four deep learning trends from ACL 2017 | Abigail See
This is a two-part post. Click here for Part Two. Click here to read a shortened version of this post translated to Chinese. Introduction “NLP is booming”, declared Joakim Nivre at the presidential address of ACL 2017, which I attended in Vancouver earlier this month. As evidenced by the throngs of attendees, interest in NLP is at an all-time high – an increase that is chiefly due to the successes
Docker Compose + GPU + TensorFlow = ❤️ | HackerNoon
Too Long; Didn't ReadDocker is awesome — more and more people are leveraging it for development and distribution. Instant environment setup, platform independent apps, ready-to-go solutions, better version control, simplified maintenance: Docker has a lot of benefits. Docker is awesome — more and more people are leveraging it for development and distribution. Instant environment setup, platform in
CVPR2017に参加してきました | BLOG - DeNA Engineering
はじめに みなさんこんにちは、AIシステム部AI研究開発グループの李天琦 (@TianqiLi)です。普段は主にComputer Visionの研究開発を行っています。 DeNAのAIシステム部では、カメラの映像解析をはじめとする多くのプロジェクトでDeep Learningの技術を活用しています。Deep Learningの世界は変化が激しく、毎日追い続けても追いきれないほど日々新しい技術論文が発表されています。そこで、最新の技術トレンドをキャッチアップするため、今年(2017年)7月にハワイで開催されたConputer Visionに関するトップカンファレンスの一つである「(CVPR2017」)に参加してきました。その内容について紹介したいと思います。 CVPRとは CVPRの正式名称は「Computer Vision and Pattern Recognition」です。Compue
コロラド州デンバーで開催されたiOSカンファレンス「360|iDev 2017」に登壇した話 #360iDev - Over&Out その後
今月の8月13日〜16日にかけて、アメリカ合衆国コロラド州デンバーにて開催された「360|iDev 2017」にて登壇してきました。 （発表中の様子） トークのタイトルは "Deep Learning on iOS" で、スライドはこちら。 Deep Learning on iOS #360iDev from Shuichi Tsutsumi 持ち時間が45分もあったので、スライドの内容プラス、トークの序盤・終盤でライブデモを2つ（配布されているモデルを使用した一般物体認識／自分で学習させたモデルを使用したロゴ認識）実施しました。 360 iDev カンファレンスについて raywenderlich.com の毎年の恒例記事 "Top 10 iOS Conferences" に3年連続でエントリーしている、歴史と由緒あるカンファレンスです。 https://www.raywenderlic
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ディープラーニングの専門書、翻訳精度を高めるためにほぼ全文を公開し意見を募集中【やじうまWatch】
株式会社 Accel Brain – 活用なき「AI論」は、無学に等しい。
GitHub - fchollet/deep-learning-with-python-notebooks: Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
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【イベントレポート】 HuaweiのAI内蔵CPU「Kirin 970」はスマホの進むべき道を示す重要な製品だ
