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そもそもAIで何ができるのか？実現可能な7つの成果 | 株式会社インキュビット
「AI（人工知能）を活用してビジネスで成果をあげよう」という動きがますます高まってきました。 しかし一方で「AIを魔法の杖だと誤解した人たちが、ムチャな要望を出してくる」というようなボヤキも、またよく耳にする話です。 つまりAI関連の技術によって、何ができて何ができないのか？という点があいまいなままに、期待だけが先行しがちというのが大方の現状といえそうです。 そんな中でちょっと便利な図をみつけました（記事最上部。オリジナルをもとにAI4U編集部で作成）。 「AIによる７つの成果」（Seven spectrum of outcomes for AI）と題された図。その名の通り、AIによって解決できる成果、つまりユーザーニーズを７段階で整理しています。 「認知」や「通知」のように現時点の技術レベルで可能な段階もあれば、人の判断を手助けする「環境認知」といったまだ難しいレベルもあります。 AI事
Skip Connections Eliminate Singularities
Skip connections made the training of very deep networks possible and have become an indispensable component in a variety of neural architectures. A completely satisfactory explanation for their success remains elusive. Here, we present a novel explanation for the benefits of skip connections in training very deep networks. The difficulty of training deep networks is partly due to the singularitie
SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が常識をぶっ壊す - BITA デジマラボ
SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が圧制という状況でした。 が、 日本が大大大逆転する！！ かもしれません。 そんなポテンシャルを秘めたツールを、なんとあの SONY がリリースしてきました。 その名も『 Neural Network Console 』 ざっくり簡単に紹介すると、 “簡単にディープラーニングを行えるGUIツール” な・ん・で・す・が、突出してヤバイのは下記の点。 ふおおおおおおおおお！！ Windows対応きたああああああああ！！ めちゃくちゃ気になると思うんで、さっそく公式動画の中身をご紹介します。 見よ。この海外勢も吹き飛ばすようなイケてるUI データセット作成も超簡単 ポチポチとクリックしてくだけで、いろんな種類のデータを追加・管
【 SONY発 】GUI の マウス ドラッグ&ドロップ で、直感的 に 深層ニューラルネットワーク の ネットワーク構成 を 構築 できる 統合開発環境 Neural Network Console を 無償提供開始 〜 パフォーマンス・チューニング を 自動最適化 する 機能付き - Qiita
SONY が、Neural Network を 構成する部品ブロック を GUI で つなげていくやり方で、直感的に、Neural Networkモデル を 定義（組成）して、学習 & 新規データの分類や予測 を 行うこと が できる 統合開発環境（IDE）を 無償公開した （Windows版）。 YouTube 公式解説動画 を 見る限り では、 画面 の 操作性 は、Tableau 並み の 直感的で使いやすく て、すぐに手に馴染みそう な 印象 を 受けます。 SONY が 2017年8月17日、ディープラーニングのネットワーク構造 を、GUI画面 で、ネットワーク部品 を マウスでドラック&ドロップ すること で 直感的に 構築できる 統合開発環境 の 無償リソース を 開始した模様。 名前 は、コンソールソフトウェア：Neural Network Console パフォーマンス・
文系でもAI開発できる? ソニーが「Neural Network Console」を無償公開 - エキサイトニュース
●マウス操作でディープラーニングプログラミング ソニーとソニーネットワークコミュニケーションズは8月17日、 AI を実現するためのディープラーニングのプログラムを生成できる統合開発環境「Neural Network Console」を無償公開した。 統合開発環境は、直感的に操作できるGUIベースでニューラルネットワークの設計・学習・評価が可能になる。ソニーは6月に、ディープラーニング開発のためのコアライブラリ「Neural Network Libraries」をオープンソース化(OSS)している。 ○ソニー社内で2015年から利用しているConsole Librariesは、同社が2000年以前から行っていた「機械学習」の研究開発に端を発し、2010年以降のディープラーニングの研究開発で構築した第3世代コアライブラリとなる。一方のConsoleは、ライブラリが直接コードを書く必要があるの
ソニー、深層学習プログラムを生成できる「Neural Network Console」を無償提供
ソニーは8月17日、ディープラーニングの統合開発環境「Neural Network Console」を公開、無償提供を開始した。 深層学習プログラム開発にはニューラルネットワークの設計が重要となり、画像認識や音声認識など用途に応じた最適なニューラルネットワークを構築、ニューラルネットは学習によって最適な答えを見つけるようになり、その後に製品やサービスとして提供される。ディープラーニング用プログラム開発では、一般的にニューラルネットワークの構造をプログラムのコードとして記述、複数の関数ブロックを組み合わせて構築する。 ソニーが新たに開発したコンソールソフトウェアでは、関数ブロックの概念をそのままGUI開発環境のブロックとして表現し、コンポーネントの形で用意された関数ブロックを自在に配置してニューラルネットワークを構築でき、プログラム開発効率を大幅に向上できるという。 ドラッグ＆ドロップでの設
Neural Network Console：ツールで体験する、新しいディープラーニング
学習・評価だけでなく、ニューラルネットワークの設計までも可能なディープラーニングツールです。 グラフィカルなユーザーインターフェイス(GUI)による直感的な操作で、ディープラーニングをはじめましょう。 詳しくは下記サイトをご覧ください。 アプリケーションのダウンロードも下記サイトより行うことができます。 https://dl.sony.com/ja/ より詳しいNeural Network Consoleの特長はこちら Deep Learningの統合開発環境 Neural Network Consoleの特長 (2019/02) https://youtu.be/y_KGyxAwAic Deep Learningを基礎から学びたい方はこちら 再生リスト「Deep Learning入門」 https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhf
Disney Research等、音声データからそれに合わせた顔面アニメーションを生成するDeep Learningアプローチを論文にて公開
Disney Research等、音声データからそれに合わせた顔面アニメーションを生成するDeep Learningアプローチを論文にて公開 2017-08-17 Disney Research、イングランド：イースト・アングリア大学、カリフォルニア工科大学、カーネギーメロン大学の研究者たちは、音声データからそれに合わせたフェイシャル・アニメーションを自動的に生成する機械学習アプローチを論文にて公開しました。 A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation（PDF） 本アプローチは、Deep Learningで訓練されたシステムを使用して、任意の単一スピーカーからの音声を分析、対応する口形を自動的に生成、自動音声アニメーションの顔モデルに適用することができます。 音声データから口元のアニメーションに変換し、キャラクターの顔
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開
報道資料 ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。 検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。 2017年8月17日 人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の 統合開発環境Neural Network Consoleを公開 ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現 ソニー株式会社 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 ソニーはディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を本日より開始しました。 プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開
報道資料 ここに掲載されている情報は、発表日現在の情報です。 検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。 2017年8月17日 人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の 統合開発環境Neural Network Consoleを公開 ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現 ソニー株式会社 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 ソニーはディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を本日より開始しました。 プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習、評価
ソニー、ディープラーニングの開発環境「Neural Network Console」を公開
ソニーは8月17日、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」の無償提供を開始したと発表した。 これによりプログラムエンジニアやデザイナーは、ニューラルネットワークの設計、学習、評価などを効率的に行いながらディープラーニングのプログラムを開発し、各種製品やサービスに搭載できるようになるとしている。今回公開されたコンソールソフトウェアでは、GUIで、ニューラルネットワーク構造を視覚で確認しながら設計、学習、評価が可能。 豊富なレイヤーが用意されるほか、ドラッグ＆ドロップによるニューラルネットワークの編集に対応。さらに、ネットワーク設計の完了後、ボタン1つで高速な学習が開始されるという。学習の進捗状況や性能については、画面上でリアルタイムに確認可能。 学習した何十種類ものニューラルネットワークを履歴
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の統合開発環境Neural Network Consoleを公開 | プレスリリース | ソニーネットワークコミュニケーションズ 会社情報
人工知能（AI）を実現するディープラーニング（深層学習）の 統合開発環境Neural Network Consoleを公開 ～ ニューラルネットワーク構造の視覚化で効率的なプログラム生成を実現 ～ こちらに掲載されている情報は、発表日現在のものです。検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。金額は消費税総額表示義務適用以前の表示となります。 ソニーはディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できる統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console（https://dl.sony.com/）」の無償提供を本日より開始しました。 プログラムエンジニアやデザイナーは、本格的なGUIを持つディープラーニング統合開発環境であるコンソールソフトウェアを用いることで、直感的なユーザーインターフェースで、ニューラルネットワークの設計、学習
SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す | Ledge.ai
SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が圧倒的…という状況でした。 が、そんな状況が いきなりひっくり返る かもしれません。 なんとあの SONY がGUI&プログラミングいらずなAI開発ツールをリリース。突如無料で開放してくれたんです。 関連記事：ディープラーニングとは｜AI・人工知能・歴史・仕組み・学習手法・活用事例 関連記事：ニューラルネットワークとは｜AI・人工知能・仕組み・歴史・学習手法・活用事例 その名も『Neural Network Console』 ざっと紹介するとつまり “簡単にディープラーニングを行えるGUIツール” ということなんですが、なにより『ヤバイ』のが下記の特長点。 Windows対応！！ というわけで伝えるべき点が多すぎるリリー
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GitHub - minimaxir/textgenrnn: Easily train your own text-generating neural network of any size and complexity on any text dataset with a few lines of code.
GitHub - red-data-tools/red-chainer: A flexible framework for neural network for Ruby
bioRxiv Neuroscience on Twitter: "Deep Recurrent Neural Network Reveals a Hierarchy of Process Memory during Dynamic Natural Vision https://t.co/vYASlRjUsv #biorxiv_neursci"
ソニー、視覚的にディープラーニング設計・評価ができる開発環境。IoT対応に強み
Neural Network Console
ソニー、ディープラーニングの統合開発環境「Neural Network Console」を無償公開
