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Tweepy Documentation — tweepy 4.14.0 documentation
» Tweepy Documentation Edit on GitHub Tweepy Documentation Contents: Installation Getting Started Models Example Streaming Authentication Introduction Twitter API v1.1 Twitter API v2 3-legged OAuth Reference Logging Twitter API v1.1 Reference API Tweets Get Tweet timelines Post, retrieve, and engage with Tweets Search Tweets Accounts and users Create and manage lists Follow, search, and get users
Tweepy
Is Tweepy Library Free? Certainly! Tweepy Library is an open-source, completely free-of-cost library. However, keep in mind that Twitter's API has both free and paid tiers. X API tiers Why To use Tweepy Library? A stand-alone Twitter API is overly complicated, and that's precisely the issue Tweepy resolves. It simplifies the use of the Twitter API through user-friendly functions. Read the Docs How
[Mastodon][Python3]MastodonのAPIとTwitterの隠しAPIを使ってニュースBOTを作る - Qiita
これだけで使えるようになります。 初期設定 ますどんのインスタンスと連携 ここを参考にして下さい Twitterの設定 Twitterのニュースを取得するには隠しAPIのnews/topを使います。 恐らくリクエストには公式APIキーが必要なのでこことかで公式APIキーを取得しましょう。 コード こうなりました。 import json from mastodon import Mastodon from requests_oauthlib import OAuth1Session, OAuth1 ck = "IQKbtAYlXLripLGPWd0HUA" cs = "GgDYlkSvaPxGxC4X8liwpUoqKwwr3lCADbz8A7ADU" at = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" ats = "xxxxxxxx
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Python で Twitter から情報収集 (MeCab による形態素解析編) - Qiita
形態素解析について 様々なユーザーの Tweet を収集して利用するパターンで最も多いのは、 Tweet 中に含まれる特定の単語を抽出して利用するパターンである。 今回は形態素解析器の MeCab を利用して、単語単位に分割して名詞、動詞、形容詞を抽出する。 Python で Twitter からの情報収集 (環境構築編) 環境構築等はこちら MeCabの出力形式 出力形式はオプションにより変わる。 * 'mecabrc': (デフォルト) * '-Ochasen': (ChaSen 互換形式) * '-Owakati': (分かち書きのみを出力) * '-Oyomi': (読みのみを出力) デフォルトだと 表層形\t品詞,品詞細分類1,品詞細分類2,品詞細分類3,活用形,活用型,原形,読み,発音 という出力になる。 サンプルコード ある文を単語単位(表層形そのまま)に分割して、 全単語
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Chainerで学習した対話用のボットをSlackで使用+Twitterから学習データを取得してファインチューニング - Qiita
ChainerでSlack用のbot作成！！ 注意：chainer 1.5.1以降のバージョンで動作を試みるとSegmentation faultのバグが出ます で1.5.1をインストールしてください。 突然ですが、あなたはこんな衝動にかられたことはないでしょうか？ Slack上で面白い返事やつぶやきをしてくれるbotやいろんな質問に答えてくれるボットがいれば、会話が盛り上がるし、聞きづらい質問にも答えてくれるのに・・・ 私も思ったことがあります。そこで実装してみました。 最終的にこんな感じの応答を返してくれるようになります。 対象読者 １：中身は分らなくも良いから賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：下記リポジトリをgit cloneして環境構築して、実行して下さい！！ ２：中身も知って賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：この記事を読んで仕組みを理解して
GAE/P+Tweepy+RIOT APIでTwitter BOTサービスを作る！(後編) - Qiita
あらすじ 前編に引き続き、後編では実際に各種APIを参照してBOTサービスを稼働させたいと思います。ソースコードはGitBucketに、完成品はこちらで運用してます。 Task Queueで逐次処理 各ユーザの戦績を監視して更新があればTwitterに投稿する処理をさせるにはAPIの利用制限があるため、秒単位の間隔で処理を実行させる制御が必要になります。後述のCronでは最小1分間隔でしか呼び出せないので、各ユーザの処理はGAEで用意されているTask Queueという仕組みを利用します。Task QueueのイメージとしてBucketという入れ物にタスクを放り込んで、先に入れた順からタスクを設定に従って処理してきます。Bucketサイズを増やせば並列処理にもなります。設定ファイルはqueue.yamlです。 queue: - name: tweet #なんでもよい rate: 0.8/s
以上を組み合わせて、Twitter Botを作ってみた。
なんとか年内にまとめあがったよ。 これまで延々と書いてきた事をまとめて、目標のTwitter Botを作ってみました。 まずは、動かすためのプラットフォーム作り。 botなので常時動いている方が良いので、サーバを。もちろんレンタルサーバとかでも良いのですが、Linuxサーバのお勉強もかねて今回はHaaSを提供しているRackspace Cloudを利用してみました。 Rackspace Cloud に申し込んでみた。 まさかの国際電話で本人確認されたのでびびったと言ったら無かったね;p でも、質問内容はYes or Noで答えられる程度のこと(だったと)思うので、心配はそこまでしないとでも良いかと。 次は実際にLinuxサーバを起動してみるよ。 これもAmazon EC2を使ったことある人からしてみると驚くくらい簡単。 RackSpace Cloud のインスタンスを起動する Linux系
Yahoo! 日本語形態素解析APIを Python から使う
以前作ったTwitter Botですが、動いている内容はとても単純。 ここまで単純ならわざわざMeCabを使わなくても良いのではと思ったので、以前話題になったYahoo! Japanが提供するWeb APIの日本語形態素解析を使ってみました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語形態素解析 まず下準備として、YahooのIDを持っておく必要があります。意外とGoogle依存なのでYahoo! Japanのアカウントの用意で手間取ったのは内緒:p あと、Yahoo! Japanのアカウントは各国共通じゃないのでFlickrとかの海外Yahoo!サービスのアカウントじゃログインできないので注意してください。 あとは、非常に簡潔にまとめてくださっている方がいらっしゃいますので、そちらを読んでいただければ・・・ YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語
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NOTE: this code is for a previous version of the Twitter API and I will not be updating in the near future. If someone else would like to, I'd welcome that! Feel free to ping me. END NOTE. Here I define a Tweet listener that creates a file called 'tweets.
tweepy/tweepy: Twitter for Python!
Ken Kawamoto（ガリのほう） on Twitter: "Instagram力が足りないんで、撮った写真がインスタっぽいかTwitterっぽいか判別するツールをTensorflowで作った。Likeされそうな写真撮ったら勝手にアップされるようにすれば、全自動でぼくも友達沢山できるんじゃね？ https://t.co/z5b7HnpTEn"
Yuta Kashino on Twitter: "Numpy/Scipyの勉強方法：まず100 numpy exercises https://t.co/uTGmTzZev7 で手習いして，Scipy Lecture Notes https://t.co/IzCI7Jzmlv をやると良いです．(言いっ放しではなんなので)"
GitHub - DocNow/twarc: A command line tool (and Python library) for archiving Twitter JSON
GitHub - lightnet328/kurokumo: Web application to create a wordcloud from Twitter.
TwitterOAuth Adapter error · Issue #79 · Tivix/django-rest-auth