jQueryへの別れ：現代的な開発のための必須JavaScriptメソッド - Qiita
はじめに 私は長い間レガシーコードと共に仕事をしてきましたが、jQueryの重要性は依然として頻繁に話題に上がるトピックの一つです。ライブラリ自体は便利なままですが、それは別の時代のニーズを完璧に満たしていました。 現在、私たちは既にES2023について話していますが、過去にjQueryがカバーしていたほとんどの機能は、すでに2015年にリリースされたES6に取り込まれています。 ES6の標準は既に広範にサポートされており、96％のレベルに達しています（出典：caniuse.com）。そのため、特に要素の選択、スタイリング、アニメーション、データの取得などの基本的なタスクについては、ライブラリの使用を見直す良いタイミングかもしれません。 以下のトピックは、いくつかの標準的なjQueryのパターンと、それに相当するバニラJavaScriptでの手法を示す参考資料として役立つと思います。 要素
大規模日本語ビジネスニュースコーパスを学習したXLNet（MeCab+Sentencepiece利用）モデルの紹介 - Qiita
はじめに 以前、日本語のBERT事前学習済モデルとELMo学習モデルの紹介記事を投稿しましたストックマークの森長です。 モデル公開の記事を多くの皆様に読んでいただき、ありがとうございます。 昨今の自然言語処理界？では、事前学習モデルであるBERTの登場を皮切りに、XLNet、RoBERTa、ALBERTと多数のモデルが提案され、SOTAを競いあい、大いに盛り上がっています！ ですが、最先端のモデルは英語や中国語で事前学習されたモデルが多く、日本語で試すにはハードルがかなり高いと感じています。 そこで、今回はBERT、ELMoに続いて、XLNetの日本語事前学習済モデルを公開いたします。 XLNetとは XLNetとは、自己符号化ベースであるBERTの以下懸念点を解消するために作られた、自己回帰ベースのモデルです。 BERTの[MASK]トークンは、fine-tuningの時に使用しないため
Pharo のコントリビュータにオレはなる！！ - Qiita
概要 Pharoがソースコードをgithubに置くようになって、既に1年が過ぎていた。レポジトリの周りの巨大なソースコードはPharoersの第二の故郷となり、人々はそこでコミットを産み、プルリクし、そしてマージしていった。 さあ、君もプルリクを送って Pharo コントリビュータ になろう！ はじめに Pharoの更新の大雑把な概要は以下の手順になっています。 問題点を発見したら、fogbugzissue trackerに登録する。 fogbuzissue tracker のイシュー番号でブランチを切って、修正し、プルリクを送る。 Pharoのコミッターがプルリクを確認しマージする。 本エントリでは、2.の部分について説明します。 準備 ブランチを切り、修正し、コミットし、プルリクを送る作業は全てPharo上で行うことができます。Pharo上でのgithubからレポジトリをクローンし、コ
printfに4285個アスタリスクをつけるとclang++が死ぬ - Qiita
def check(n) s = "*"*n f = open("test.cpp","w") f.puts <<EOS #include <cstdio> int main(){ (#{s}printf)("Hello World\\n"); } EOS f.close() return system("clang++ test.cpp") end check(ARGV[0].to_i) $ ruby check.rb 10000 clang: error: unable to execute command: Illegal instruction: 4 clang: error: clang frontend command failed due to signal (use -v to see invocation) Apple LLVM version 10.0.1 (clang
Python3.8の新機能(2) - 代入式の導入 - Qiita
はじめに 2019年10月にリリースを予定しているPython3.8で新たに加わる変更をPython3.8の新機能 (まとめ)という記事でまとめ始めました。その中で比較的分量のある項目を別記事に切り出すことにしましたが、その第二弾として代入式(Assignment Expressions)の導入を取り上げてみたいと思います。 なお、この変更は現時点でまだWhat’s New In Python 3.8には載っていないのですが、PEP-572で提案されている内容が既に開発版で実装されており、このコメントからも3.8a1に入ってきそうなので書いちゃいます。 式と文 「『代入式の導入』って、そもそもpython には普通に代入文があるじゃん」って思われた方もいるかも知れません。式と文で何が違うのか。ググれば丁寧に解説しているサイトがすぐに見つかると思うので、ここではその違いをごく簡単に書いてみた
時給１０３０円の事務員さんのための VBA スクレイピング（ちょっと改善編） - Qiita
Summary 前回の、時給１０００円の事務員さんのための VBA スクレイピングのつづき 時給１０００円前後の事務員さんがスクレイピングする際の必要なスクレイピングの知識 ご報告 前回書いた時より時給が３０円上がりました ここにコードをまとめました ScrapingEx 前回からの改善点 スクレイピングする際のコードが簡潔になりました 安定的にスクレイピングできるようになりました（１レコードで２０ページほど遷移する分を２０００千レコード走らせても安定的にできるようになりました） サンプルコード まずはサンプルコード ロト６の最新の結果を取得する Public Sub Sample_Loto6() ''' スクレイピングＥｘを使えるようにします Dim doc As ScrapingEx: Set doc = New ScrapingEx ''' ロト６のホームページを開きます doc.G
AWS SUMMIT TOKYO 2019 参加レポ - Qiita
（株）いい生活 サーバープラットフォームチーム の @es-y-tada です。 サーバサイドエンジニアとして、最近では EKS を基盤とした新規APIの開発を行っています。 今回は先日行われた AWS SUMMIT TOKYO 2019 のセッションのなかから、個人的に印象的だったセッションのいくつかについてレポートをします。 注目のセッション 「サービスメッシュは本当に必要なのか？何を解決するのか？」 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 ソリューションアーキテクト 原 康紘 Abstract AWS 上でのマネージド・サービスメッシュを実現する AWS App Mesh や、Kubernetes ワークロードとの親和性が高い Istio など、サービスメッシュの世界には数々のプロダクトやソリューション、アイデアが生まれつつあります。本セッションでは、マイクロサー
文芸的プログラミング的Prologプログラミング - Qiita
目的 Prolog ネタでなにかを書きたくなることがあるかもしれないので、そのときのために 「文芸的プログラミング」的なものを考えました。 概要 すこぶる単純かつ乱暴な話で、 Qiita で本文になっている部分をコメントで書いて、Prolog コードは普通に実行可能な形で書く、というだけのことです。 Prolog は記述順序が比較的自由なので、文章の文脈に沿ってコードを記述したものに適当なコメントを付加しただけのものでもそれらしく読めるだろうと考えました。 記述順序に強く依存する言語、例えば C++ とかだとそんなに単純にはいかないと思います。 変換プログラムは sed や awk で書ける程度の内容なのですが、練習として敢えて Prolog でテキストファイルを変換するプログラムを書いてみます。 実装 全体の流れは 1. 与えられたファイルをストリームとしてオープンする 2. ストリーム
PythonとTwitterAPIでTwitterクライアント的なのを作ったお話【びよりったー】 - Qiita
ヽ(廿Δ廿 )にゃんぱすー。情報系の学生をしております、なっぢです。 Qiitaの記事を書いてみたいと思ったので、PythonでTwitterクライアントを作った話をします。 事の経緯 (ここは別に大事じゃないので読みたくなけりゃ飛ばしてもらって大丈夫です) via芸のために愛用していた非公式クライアントが自分の引継ぎミスで使えなくなったのがきっかけです。 Twitterはやめたくないし、新しいクライアントを探すのも面倒なので、 Pythonの勉強も兼ねて自分で作ってみよう。という発想に至りました(？)。 以前、アプリケーションの登録をしていた。っていうのも大きかったです。 開発環境 Python 3.7.3 コマンド一覧 実装したコマンドの一覧です。一応隠しコマンドもあります。 (2019/6/5 追記) 最終的に実装したコマンドの一覧です。 置換コマンド
Raspberry PiでGPGPU - Qiita
Raspberry PiでGPGPUを行う為のPyVideoCoreというPythonライブラリを作りましたので紹介します。 Raspberry PiのGPU Raspberry PiシリーズはBroadcomのVideoCore IVというモバイル向けGPUを搭載しています。このGPUは公式にリファレンスガイドが公開されています。これは2014年2月にRaspberry Pi財団への誕生日プレゼントとしてBroadcomが公開したものです。この文書のおかげで、VideoCoreをハックする事が可能になりました。 VideoCore IVは12個のQuad Processing Unit (QPU)を搭載しています。各QPUは16 wayのSIMDプロセッサであり、1命令で4ワード×4サイクル(つまり長さ16)のベクトル計算を行います。各QPUは加算系と積算系の2つの演算を同時に実行する事
日本全国で二郎系ラーメンが食べられる場所を可視化するマップを作った物語 - Qiita
2. 店舗の住所から緯度経度を取得 取得した店舗の情報から、geocoding APIにて、取得した店舗の住所情報を緯度経度に変換しました。いつも便利で助かってます。 無料のAPI提供者様側に迷惑をかけないように間隔を空けながらアクセスする必要があり、また一時的にアクセス制限がかけられても、続きから再開できるように、という観点で過去に私が書いた記事1のコードをちょっとだけいじって下記のようにアクセスしてみました。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time from tqdm import tqdm def coordinate(address, url='http://www.geocoding.jp/api/'): """ addressに住所を指定すると緯度経度を返す。緯度経度が取得できなかった場合は便宜的に [
深層強化学習アルゴリズムまとめ
はじめに 深層強化学習の分野では日進月歩で新たなアルゴリズムが提案されています. それらを学ぶ上で基礎となるアルゴリズム(というより概念に近い？)はQ学習, SARSA, 方策勾配法, Actor-Criticの4つだと思われるので, これらを軸としてまとめてみたいと思います. 以下の4点はあらかじめご了承ください. コードは書いていません. 概念のみの説明です 他のアルゴリズムの基礎となりうる重要な概念については詳しく書きました. その他については簡潔に書きました 深層学習についてはある程度理解している読者を想定しています 書いているうちに規模がどんどん大きくなってしまったので, どこかに必ず間違いや不足があります. 「この式がおかしい！」「このアルゴリズムも追加するべき！」などコメントがあればぜひお願いします 全体像 扱うアルゴリズムを相関図にしてみました(私のイメージです). まず,
GHC/RTSのGCについて - Qiita
Haskellで効率の良いコードを書くためにはいかに不要なサンクを潰すか、ということが重要だと言われています。しかし、そもそもなぜサンクが増えると効率が悪くなるのでしょうか。 Haskellのメモリ確保は高速 まず、Haskellにおいてメモリの確保はどの程度コストがかかるものなのでしょうか。次のプログラムを使って確かめてみましょう。 {-# LANGUAGE BangPatterns #-} {-# OPTIONS_GHC "-ddump-simpl" #-} module Main2 where bench :: Int -> (a -> a) -> a -> a bench n f i = go n i where go 0 !i = i go k !i = go (k-1) (f i) {-# NOINLINE bench #-} main :: IO () main = prin
Scratch3.0を使ってAtCoderで競技プログラミングを楽しむ - Qiita
小中学生がビジュアルプログラミング言語として習うことが多いScratch(スクラッチ) を使って、AtCoderを使った競技プログラミングができるChrome拡張 Scratcher's AtCoder がScratch3.0に対応したので、早速使い方を解説してみたいと思います。 競技プログラミングとは、プログラミングを使ったパズルを解くスポーツです。Scratchを使ってチャレンジできるのでこれで多くの人が競技プログラミングにチャレンジできるようになるのではないかと思います。 AtCoder (アットコーダー) は競技プログラミングが楽しめる日本のWebサービスです。なおchokudaiさんという有名なプログラマがAtCoderの社長さんです。ほとんどの問題が日本語で用意されているので、とても日本人には親しみやすいです。また、毎週のようにコンテストが行われている他、過去のコンテストの問題
論文紹介: Adding One Neuron Can Eliminate All Bad Local Minima - Qiita
tl; dr Liang et al., 2018. Adding One Neuron Can Eliminate All Bad Local Minima. NIPS. ある前提条件を満たすニューラルネットワークに、ある特殊なニューロン (exponential neuron) を1つ加えると、そのニューラルネットワークの局所解は大域最適な解になる 前提条件: 二値分類問題 特殊な損失関数（Cross entropyなどはダメ） Exponential neuron: $a \exp(\mathbf{w}^Tx + b)$ を入力から出力層へのskip connectionとして追加 提案手法を数学的に証明（実験はなし） 大域最適な解の汎化性、提案手法を導入したことによる局所解に至るまでの時間の変化については議論していないので注意。 @incollection{NIPS2018_768
Vue CLI v3 を利用して、あらゆるサイトに埋め込める Web Component ベースの Qiita スライドビューアーを開発した話 - Qiita
Vue CLI v3 を利用して、あらゆるサイトに埋め込める Web Component ベースの Qiita スライドビューアーを開発した話JavaScriptVue.jsWebComponentsdeprecated Vue.js Advent Calendar 2018 の管理担当、言い出しっぺだから全部参加をポリシーで進めている potato4d です。 今年は以下の2つを公開しており、ことしは守りのコードを中心に紹介しました。 Vuexによる状態管理を含む最高に快適な Vue.js + TypeScript の開発環境を目指す話 JavaScript ベースの Vue.js プロジェクトのデータ構造を JSON Schema を使って守る ですが、ここは #1 アドベントカレンダー。せっかくなので、もう少し夢のある話をしたいと思います。 Kamishibai Viewer という
関数型言語ClojureでAI将棋モバイルアプリをつくれないか - Qiita
宣伝 関ヶ原将棋Online AppStoreで絶賛配信中 背景 iOS版で出している将棋アプリのAndroid版を作りたい Clojureで実装したい ReactNative + ClojureScript でそれが実現可能に re-natal 将棋AIのアルゴリズム 前段として必要なもの 評価値 局面自体を何かしらの基準で測定し評価した値。 例えば駒得（どちらのユニットが多いか）・駒の働き・玉の硬さなど。 評価関数 局面に適用して評価値を出す関数。 ツリー上のデータを考える １局面にN通りの指し手があって、その数だけ次局面が存在。 ミニマックス法 ネガマックス法 アルファ・ベータ法 ネガアルファ法 ミニマックス法 お互い最前手を指すと言う前提で考える。 ネガマックス法 ミニマックス法の改良版。評価値の判断を逆転することでより簡潔に記述できる。 アルファ・ベータ法 ミニマックス法の改良版
IT業界の知識共有サイトQiitaで起こった論争をまとめる - orangeitems’s diary
IT業界の知識共有サイトQiitaで起こった論争 システムエンジニアならだれでも知っているサイト、Qiita（キータ）。 2011年に京都大学の大学生であった海野弘成氏が立ち上げたサービスです。トップページには、以下の文言が掲載されています。 Hello hackers ! Qiitaは、エンジニアリングに関する知識を記録・共有するためのサービスです。コードを書いていて気づいたことや、自分がハマったあの仕様について、他のエンジニアと知見を共有しましょう ;) 上記は「エンジニアリング」とあり広い定義を行っているのですが、そもそもは「プログラマー」のためのコミュニティーでした。 qiita.com Qiitaは、プログラミングに関する知識を記録・共有するためのサービスです。 初めはプログラミングに限定していたものの、幅広いユーザーが集まったことから制限をかけずにユーザー側にある程度判断を任せ
Elm版Storybookリリースしました！ - Qiita
Elm版Storybook, Bibliopolaを作りました！ Storybookは使ったことありますか？残念ながらわたしはStorybook自体を使ったことはないんですが、Elmで似たようなツールを使ってUI駆動で開発を進めるのが結構いい感じだったので自分用にツールを作ってみました。 viewを書いたファイルにBibliopolaのmainを書くとその1ファイルだけで使えるツールです document 特徴 pure Elm elm install miyamoen/bibliopola Elmソースコードに直接Bibliopola用のmain書いてelm reactorで開くだけ 1ファイルで始めれる elm-uiを使っている Bibliopolaを使う人がelm-uiを使う必要はないんですが、ちょっとAPI足りない 使い方 See examples. module Hello ex
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Jupyter Notebook上でSymPyの数式とLaTeXコマンドを組み合わせて表示 - Qiita
