React開発効率を3倍にするVS Code拡張機能&環境設定 - Qiita
この記事を読むと VSCodeを最適化することで、React開発効率が加速します。 関数コンポーネントの雛形が一瞬で出来る。しかもファイル名がそのままコンポーネント名になる ES6の作法に則った作法で自動でコード整形してくれる。どういう時に関数内の()が省略できるか等を覚えなくて良い useEffectの最適な第二引数を自動で補完してくれる コンポーネントのimport文を自動で挿入してくれる なぜこの記事を書いたのか VSCodeは素晴らしいテキストエディタです。 特に、React開発においてはもはやデファクトスタンダードです(長年愛用しているエディタがある方も、是非一度VSCodeを試してみてください)。 さて、VSCodeはそのままでも素晴らしいエディタです。しかし、使用するフレームワークや用途に応じて拡張機能を入れるとさらにその卓越した機能性を発揮します。VSCodeがなぜ世界中の
AutoMLがすごいと聞いたので色々使って比べてみた - Qiita
○：良好 ▲：実施しているが、表示不能 △：一部可能 ×：実装されていない or 良好ではない 4.2. Google/AutoML Tables 統計・機械学習に詳しくない方をターゲットにしていると感じました。 統計情報の表示画面・モデルの評価画面ともに説明が丁寧で、知識が少なくともある程度の結果を出せるように作られていると感じました。 一方、データの読み込みや処理などに癖が強いためこのサービスを含めたgoogle cloud platformへの知識は必要になりそうです 良い点 統計情報の表示画面が非常に優秀 ヘルプが充実しているため、モデルの評価が容易 悪い点 データ形式の制約が多い(行数1000行以上、分類ならクラスごとに20以上必要など) モデルの内部構造(採用した手法)が分からない 分析ページのサンプル画像 データの種類を自動判別してくれる他、欠損や固有値、各種統計情報を自動計
スクレイピング時に本文だけを抽出する最高精度ツールが優秀！【日本語版も公開】 - Qiita
n,pはそれぞれnegative(ノイズ),positive(本文)を基準とした時の評価を表します。 例としてノイズ部分をN,本文をPとし,正解をT(True)、間違いをF(False)とした時にPresicionはそれぞれ以下の式です。 $$ Presicion_{[n]} = \frac{TN}{TN + FN} $$ $$ Presicion_{[p]} = \frac{TP}{TP + FP} $$ nのf値はどれだけ正確にノイズを除去できているかを、pのf値はどれだけ正確に本文を抽出できているかを評価していると考えればよいでしょう。 元のデータでの再現学習も問題無く行えました。また日本語対応版もおおよそ元論文と同程度の精度が出ています。 要点2:軽量でCPUでも1ページ0.02s程度の時間で予測できる Core i7,8コアのCPU環境でも1ページ0.02s程度の時間で予測が可能
今日からはじめるUnity - Qiita
現在誰でもPersonal版を無料で使うことができます． Unityのバーションは執筆時点でUnity2018.1ですが，2年前にでていたUnity5以前はもっと無料枠(Personal)の機能制限が厳しく，凝ったことをしたくなったときに辛いものでした． 現在は無料枠でも辛い機能制限は特にないので起動時のMade with Unityのロゴ(スプラッシュスクリーン)を消したい，とかUnityエディタの色を白から黒にしてカッコよくしたいとかなければPersonalで良いと思います． 自分はエディタを黒にしたいだけのためにPlusに入っています(笑 もしかしたらCloud Build（Unityで作ったものをCloudで自動的にビルドしてくれるUnityのサービス）を利用したりするときに少し有料版の方がクールタイムや，容量が緩和されていたかもしれません． また，Unityで作った売上でニコニコ
anyenv + macOS環境構築 - Qiita
フルスタックで開発しているとphp、ruby、python、node.jsなど様々なプログラム言語を使用する機会が増えてきます。特に異なったプロジェクトを同一マシンで行おうとすると各プログラム言語のバージョンなどが競合して上手く開発が行えなくなります。 そこでanyenvの登場です。anyenvをインストールすることでメジャーどこの**env系を一括して管理できるようになりとても開発が楽になります。 追記：anyenv製作者のRyosuke IWANAGAさんが新たにanyenvのgithubリポジトリを作成されたので、記事を修正しました。 旧リポジトリ：https://github.com/riywo/anyenv 新リポジトリ：https://github.com/anyenv/anyenv 現時点でanyenvがサポートしている**env系は以下。 新リポジトリanyenv/anye
WEB開発に役に立つAPI一覧+API毎に関連するQiita記事を分類 ！ - Qiita
前回: Qiita APIで記事からYoutube動画を集めてみた 🎬 、Qiita APIを使って、Qiita記事を取得してYoutube動画のURLを抽出することができました。 今回は、特定APIに関連したQiita記事を取得して、API毎に分類、タグを集計してドーナツグラフ化することでAPIの特徴を表してみました。 最新のAPI一覧はこちら API一覧 | DOGAKIITAA! ～ APIごとにQiita記事を分類 ～ Google系 Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart 📝 機械学習を使用して画像を解析します。画像ラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識（OCR）、不適切なコンテンツへのタグ付けなどができます。 Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi b
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