Azure の正しい始め方① - Azure Plan (従量課金) サブスクリプション、Microsoft Entra ID (Azure AD)、課金アカウント (MCA) の全体像 - Qiita
Azure の正しい始め方① - Azure Plan (従量課金) サブスクリプション、Microsoft Entra ID (Azure AD)、課金アカウント (MCA) の全体像AzureAzureサブスクリプションEntraEntraID 本シリーズの記事について Azure OpenAI Service が大きな話題を呼ぶ中で、今まで Azure サブスクリプションを持っていないかったユーザーの Microsoft Azure の新規利用が増えています。その際、EA 契約 (EA/ESA/SCE契約) や CSP 契約ではなく、オンラインでサインアップして Azure サブスクリプション作成されるケースが散見されます。この方式は気軽に Azure を触ってみるには手っ取り早く便利です。 Microsoft Azure を組織やビジネスでセキュリティやガバナンスを意識して利用する
(負荷試験ツール)Locustで基本的な使い方/よくある使い方 - Qiita
注意 この記事は古く、v1.0以降は記載した実装では動作しません 別の方がv1.0での実装を記事にされていますので、そちらを参照してください https://qiita.com/sekikatsu/items/992e82671aa505c5a652 Locustって何よ 負荷試験ツール 一度に大量のリクエストを発生させることができる Python 簡単に負荷試験の処理を定義できる 環境構築 公式で配布しているDockerImageを使ってdocker-compose.yamlを定義する 筆者の環境はMac OS Catalina(10.15.1) ローカル環境で実行した version: "3.4" x-common: &common image: locustio/locust environment: &common-env TARGET_URL: http://example.co
Apache httpdで作るHTTPSサーバ - Qiita
はじめに Webサーバとして非常に一般的に使われているApache httpdを利用して、HTTP/HTTPS接続のできるWebサーバを構築する練習をします。 OSはCentOS 7.4、Apacheのバージョンは2.4.6です。 HTTPサーバができるまで Apacheのインストール CentOSデフォルトのリポジトリに入っていますので、yumを使ってインストールしていきましょう。 # yum -y install httpd # httpd -v Server version: Apache/2.4.6 (CentOS) Server built: Oct 19 2017 20:39:16
MacでApacheを立ち上げてみる - Qiita
ブラウザでhttp://localhost/にアクセスしてみて「It works!」と表示されれば起動成功です！ /Library/WebServer/Documents/index.html.enが表示されているらしいです。 ちなみに停止するなら$ sudo apachectl stop 再起動するなら$ sudo apachectl restartです。 3. ユーザディレクトリの有効化 /Library/WebServer/Documents/index.html.enを編集するにはroot権限が必要なので普段使いするにはあまり適していません。ログインした一般ユーザのホームディレクトリ配下のファイルにアクセスできるようにします。 まず、httpd.confを編集します。
【AWS】 Route 53 + ACM + CloudFront + S3 の構成を構築する際にいろいろつまずいた件 - Qiita
この記事の対象者 Route 53 + ACM + CloudFront + S3 構成を構築しようと試みている人 Route 53 + ACM + CloudFront + S3 構成を構築してみたがいまいち全体像がわからない人 AWS で独自ドメインで HTTPS 通信で Web サイトを配信したい人 AWS 初心者 はじめに AWS で Web サイトを独自ドメインで配信するにはどうしたらいいのか調べてたところ、どうも Route 53 + ACM + CloudFront + S3 の構成がスタンダードのようでした。 【参考】 ・AWSにおける静的コンテンツ配信パターンカタログ（アンチパターン含む） そして、この構成についての参考になるサイトがたくさん存在します。 以下リンクになります。 ・AWSで独自ドメインのhttpsな静的Webサイトを構築する（ACM+S3＋CloudFro
AppleScript 七つ道具 〜 Mac 上の反復入力は簡単に自動化できる。 - Qiita
イントロダクション 前提 この記事は、Mac ユーザー向けです。 使用マシンは、macOS Catalina バージョン 10.15.1 です。 背景/課題 PC を使っていると、大量のデータを反復入力せざるを得ない場面はありませんか？ たとえば、Web アプリケーションに、エクセルのデータを、今週中に数百件入力しなければならない。。。考えるだけでうんざりします。腹をくくって、さあやるぞ！と始めても、途中で投げ出したくなること必至ではないでしょうか。 「あ〜〜、もうめんどくさっ！！」と思ったら、良い方法があります。 解決策 その課題、AppleScript で解決できます！ AppleScript は macOS に同梱されている基本ソフトです。つまりマックユーザーなら誰でも使用可能なアプリです。知名度はあまり高くないかも知れません。(私自身数ヶ月前に知りました。) AppleScript
AWSだけで独自ドメインを取得して自分のWebページを公開するまで[画像で解説] 2018冬 - Qiita
直近で取得する機会がありましたので共有しておきます。 いつの間にかお名前どっとこむなどを利用せずに、AWSだけでドメインが取得できそのままRoute53に登録、全世界に公開できるようになっていました。AWSで完結させるやり方は、ドメイン料が業界最安値ではなくむしろ少し値張りしますが、非常に手軽ですばやく取得できるのでコスパは十分あると思います。 なにを今更記事ではありますが、しばらくAWSを触らなくなるかもしれないので備忘録も兼ねて2018年冬版として寄稿します この投稿はMake IT アドベントカレンダー2018年の12月1日分として投稿しています！ 明日12月2日は@fumihumi が寄稿を担当します！ この記事で行うこと Route53で独自ドメインを取得 DNSに登録 ブラウザから独自ドメインにアクセスし確認 前提 AWSに登録済みでアカウントを持っている 対象読者は初学者を意
![AWSだけで独自ドメインを取得して自分のWebページを公開するまで[画像で解説] 2018冬 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1e8324b76f9aa0c9a99e81755e2124855aa10a56/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDB5bXpranB4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mMmU0NDZjNDc5MTQwYzc2NGJkMzUzZmRmYWRmZGI5Yg%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dff1942520ec04d9eb3eb5691c441a1c4)
SageMaker入門者向け - 資料リンク集 - - Qiita
AWSの機械学習マネジメントサービスであるSageMakerは、なかなかピンポイントで欲しい資料が出てこないので、まとめておく。 Amazon SageMaker の特徴 本番環境でMLシステムを運用していく際に、マネージド機能が真価を発揮する。 MLopsやMDLCを実現していくためのコンポーネント。 PoCのモデル開発だけでは、真の恩恵は得られない。 SageMaker 初級者から中級者への近道（個人の経験） 以下の要件での学習、前処理、推論を構築できれば、応用が効くレベルになっていると思う。 学習：カスタムコンテナで、学習スクリプトが複数ファイルになっている(独自util.pyを作成など）ケースを理解する。 ・dockerの理解 ・SageMakerの仕様の理解(/opt/ml/へのデータ展開、実行スクリプトの場所など） （オプション）前処理：前処理をSageMaker Proces
VRヘッドセット（HMD）持っていなくてもNeosVRプログラミング：3D豆腐をブン回す - Qiita
この記事は「NeosVR reso Advent Calendar 2020」、および「NeosVR Advent Calendar 2020」の4日目です 昨日は、@kazu0617 さんの「Logixを用いた外部データの取得と活用（パンツパッチから）[HTTP GET String]」、および @FLICK さんの 「波紋【基礎練習】」でした NeosVRから現実世界に干渉し、生活や仕事をより良いものへと改変していくコミュニティ「NeosVR reso」のオーガナイザー、piacereです ご覧いただいて、ありがとうございます NeosVRは、VRヘッドセット（HMD）を持っていないと、使ったり、プログラミングすることができないVRプラットフォームだと思われていますが、実は、HMD無しで、ばっちりプログラミングができます それを体験していただけるような「3D豆腐をブン回す」までのプログ
今日からはじめるUnity - Qiita
現在誰でもPersonal版を無料で使うことができます． Unityのバーションは執筆時点でUnity2018.1ですが，2年前にでていたUnity5以前はもっと無料枠(Personal)の機能制限が厳しく，凝ったことをしたくなったときに辛いものでした． 現在は無料枠でも辛い機能制限は特にないので起動時のMade with Unityのロゴ(スプラッシュスクリーン)を消したい，とかUnityエディタの色を白から黒にしてカッコよくしたいとかなければPersonalで良いと思います． 自分はエディタを黒にしたいだけのためにPlusに入っています(笑 もしかしたらCloud Build（Unityで作ったものをCloudで自動的にビルドしてくれるUnityのサービス）を利用したりするときに少し有料版の方がクールタイムや，容量が緩和されていたかもしれません． また，Unityで作った売上でニコニコ
git tag と GitHub の Release 機能でプロっぽさを出してみよう - Qiita
本稿は Git Advent Calendar 2019 の12日目の記事です。 昨日の記事は @miiina016 さんによる ブランチを切ってinitialコミットまでするalias でした。 概要 こんにちは。とつぜんですが、みなさまは GitHub で以下のようなものを見かけませんでしょうか。 ↓こんなのとか ↓こんなのとか ※画像は Laravel先生の公式リポジトリ からお借りしました。 なんというかこんな風にバージョン6.5.2とか書かれると プロっぽさ というか 製品感がある というか。とにかく 見た目カッチョイイ ですよね(語彙力 これっていったいどうやってるんだろうと思って少し調べてみたところ、実はごく簡単な方法で実現ができるということがわかりました。そんなわけで今日はその方法を紹介してみたいとおもいます。 適当なリポジトリをつくります 単に私が検証用のリポジトリを用意
AWSアカウントを取得したら速攻でやっておくべき初期設定まとめ - Qiita
AWSアカウントを作成したら最初にやっておきたいことをまとめてみた。 あわせて読みたい 本記事の内容を含めた最新の手順は、下記の書籍にまとまっている。 クラウド破産を回避するAWS実践ガイド AWSアカウント（ルートアカウント）の保護 AWSアカウントが乗っ取られると詰むので、真っ先にセキュリティを強化する。 AWSアカウントへ二段階認証を導入 AWSアカウントでのログインは、AWSアカウント作成時のメールアドレス・パスワードだけでできてしまう。心許ないにもほどがあるので、まずは二段階認証を設定しよう。 IAMのページを開く https://console.aws.amazon.com/iam/home 「ルートアカウントのMFAを有効化」を選択して、「MFAの管理」ボタンをクリック 「仮想MFAデバイス」にチェックが入っていることを確認し、「次のステップ」ボタンをクリック 注意書きを読ん
Anacondaインストール後のJupyterの設定: ブラウザとパスワードの設定・nbextensionsとその他拡張機能の追加・設定 - Qiita
~ ❯❯❯ which anaconda /Users/User/anaconda/bin/anaconda ~ ❯❯❯ anaconda --version anaconda Command line client (version 1.6.0) ~ ❯❯❯ which jupyter /Users/User/anaconda/bin/jupyter ~ ❯❯❯ jupyter --version 4.2.1 ~ ❯❯❯ jupyter notebook [W 17:31:38.060 NotebookApp] server_extensions is deprecated, use nbserver_extensions [I 17:31:38.898 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 3 kernels found [I 17:31:3
Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita
はじめに Pythonでデータ分析を扱う上で必須となる、Pandasでのデータ操作方法の 初歩についてまとめました。 ついつい忘れてしまう重要文法から、ちょっとしたTipsなどを盛り込んでいます。 こんな人にオススメ → Pandasを初めて触ってみたい！ → Rが使えることをPythonでもやってみてーなー → Pandasの文法覚えきれねー どっかに一覧があれば便利なのに... → そもそもPythonでデータハンドリングってどれくらいできるものなのさ こちらも合わせてどうぞ ◆Pandasでデータ操作：Pandas_plyを使う http://qiita.com/hik0107/items/3dd260d9939a5e61c4f6 データを作ってみよう import pandas as pd df_sample =\ pd.DataFrame([["day1","day2","day
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.co
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