Googleが「Google+」の画像を対象に、「Rapid and Accurate Image Super-Resolution」(RAISR)と呼ばれる新テクノロジのロールアウトを開始した。RAISRを利用すれば、帯域幅をあまり使用せずに、画像を高解像度で表示することが可能になる。 先週より、一部の「Android」端末で、RAISRを適用した高解像度画像のGoogle+へのロールアウトが開始されている。Googleによると、同社はRAISRテクノロジを適用した大容量画像で、使用する帯域幅を最大75%削減することに成功しているという。 Googleは帯域幅の狭いモバイル端末に非常に鮮明な画像を提供する手段として、2016年11月にRAISRを発表した。 RAISRは機械学習を使って、低解像度画像の高品質版を生成することで、その画像が帯域幅を占拠することを回避し、より高速なダウンロード
Pythonでスクリプトを作っている時に、 ループの進捗を確認したい時があります。 ループ毎にprint等で確認してもよいのですが、 長い処理を行う場合、ターミナルの表示がムダに感じます。 そこでプログレスバーを表示するtqdmモジュールを使用します。 使い方 pipを使っていれば、pipで入ります。 pip install tqdm 使い方はループのイテレータをラップするだけです。 importの仕方にだけ気を付けましょう。 from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(1)#ループしたい処理を書く # 以下のプログレスバーが出る # 75%|███████▍ | 75/100 [02:02<10:51, 1.28s/it] enumerateと併用したい場合 Pythonではループカウンタ
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