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Neo4jに関するnihohiのブックマーク (12)

  • NoSQLデータモデリング技法

    NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文:NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック

    NoSQLデータモデリング技法
  • 概要 | Gephi, オープンソースのグラフ可視化ソフトウェア

    Gephi は、グラフの探索や分析を行う必要のあるユーザー向けのツールです。Gephi は、たとえて言えば、データを対象に扱う Photoshop のようなものです。ユーザーは描画されたグラフと対話し、構造や形状、色などを操作しながら、隠された属性を引き出します。Gephi が目標としているのは、データ解析の支援を通じて、仮説を立てたり、パターンを直感的に把握したり、データソーシング時に構造的な特異点や欠陥を分離したりできるようにすることです。Gephi は、伝統的な統計手法を補うツールです。今日では、インタラクティブなインタフェースを備えたビジュアルシンキングを行うことによって、推論が容易になることが知られています。Gephi は、視角分析論 (Visual Analytics) の学問分野で登場したパラダイムである探索的データ解析のためのソフトウェアです。 リアルタイムでの可視化 非常

  • ほんとのこと知りたいだけなのに。

    はてなブックマーク とか pocket に結構な件数が蓄積されてきたので、そろそろ気合を入れて整理してみる。 まくら ブックマークサービスはタグ付けは混沌となる。 タグがキモなんだろうけど、件数が増えていくと結局わけわからんようになる。 タグの作成をしっかり設計する必要があと思う。 タグの設計:概要 以下の三種類のタグにすべきだと考えます。 No 種類 概要 1 情報の区分 大分類です。衣住とかで分類します。 2 情報の区分内での種類 中分類です。 大分類の中での状態や種類を表現します。 3 横断的な種類 階層化されず、横断的に利用するタグです。固有名詞や商品名などを表現します。 「1.情報の区分」 と 「2.情報の区分内での種類」は階層化されます。 タグ構成のイメージは以下の様になります。 1.情報の区分 | +-- 2.情報の区分内での種類(1) <---|--- 横断的な種類(a)

    ほんとのこと知りたいだけなのに。
    nihohi
    nihohi 2012/10/26
    サーバを外部から見られるようにする設定
  • https://groups.google.com/forum/#!topic/neo4j/lFVgntpLq5Y

    nihohi
    nihohi 2012/08/01
    disk fullでerrorにったときは、dataディレクトリを決してやり直すと起動できる。(やってみたらできた)
  • The Py2neo Handbook - EOL ! — py2neo 2021.2

    The Py2neo Handbook - EOL !¶ Py2neo is a client library and toolkit for working with Neo4j from within Python applications. The library supports both Bolt and HTTP and provides a high level API, an OGM, admin tools, a Cypher lexer for Pygments, and many other bells and whistles. Warning Py2neo is now End of Life. There will be no more updates. It is recommended to use the official Neo4j drivers in

  • Neoclipse - Neo4j Wiki

    [edit] はじめに Neoclipse kickstart screencast Neoclipse is a subproject of Neo4j which aims to be a tool that supports the development of Neo4j applications. Main features: visualize the graph increase/decrease the traversal depth filter the view by relationship types add/remove nodes/relationships create relationship types add/remove/change properties on nodes and relationships highlight nodes/relat

    nihohi
    nihohi 2012/06/05
    neoclipseについて
  • Neo4j Server スタートガイド - Neo4j Wiki

    [edit] Neo4j Server とは Neo4j Server は、REST API と webadmin アプリケーションをまとめて 1 つのスタンドアロンサーバーにしたものです。Neo4j Server には次のような特徴があります。 Java の知識がなくても Neo4j グラフデータベースを簡単にセットアップ可能。 REST API を介したほかの言語からのリモートクライアントアクセス。 Linux および Windows のサービスとして Neo4j を 簡単にインストール可能。 データベースへの統合管理インタフェースにより任意のブラウザからアクセス可能。 スクリプト言語コンソールの統合サポート。 [edit] インストール http://neo4j.org/download にアクセスし、最新のバージョンを選択します。すぐにコーディングを始めたい場合は、「Java

    nihohi
    nihohi 2012/06/04
    使い方わかりやすい
  • スタートガイド (Python) - Neo4j Wiki

  • ソーシャルグラフ分析

    Challenging Web-Scale Graph Analytics with Apache Spark with Xiangrui MengDatabricks

    ソーシャルグラフ分析
  • Neo4j 使い方メモ

    technical notes about web, languages, graphics or other software development stuff. 今、Neo4jを調査しているのでメモ。 Neo4jはグラフDBとよばれるNoSQL系のデータベースです。Twitterのフォロー関係のような、有向グラフ構造を保存できます。 http://neo4j.org/ Neo4jJavaからは組み込みで利用できますが、その他ネイティブ系のバインディングが全然ありません。そのかわり、RESTによるJSON/HTTPのインターフェイスが用意されています。 ここではRESTサーバーとRubyクライアントのセットでNeo4jを利用する例を紹介します。 サーバーのインストール Neo4jサーバーをコマンドラインから起動するだけなら、ダウンロードページから落としてきて起動するだけ。 サービスに

    Neo4j 使い方メモ
  • PostgreSQLとNeo4Jがクラウドへの道を歩み始めた

    Rustが再評価される:エコシステムの現状と落とし穴 In this article, we share findings and insights about the Rust community and ecosystem and elaborate on the peculiarities and pitfalls of starting new projects with Rust or migrating to Rust from othe...

    PostgreSQLとNeo4Jがクラウドへの道を歩み始めた
  • InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j

    VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID(A

    InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
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