【ChatGPT】希望の回答形式をあらかじめ指示、ChatGPTパラメーター活用法【ChatGPT】希望の回答形式をあらかじめ指示、ChatGPTパラメーター活用法：Tech TIPS ChatGPTには、APIで指定するAI（人工知能）モデルを調整するための「パラメーター」が用意されている。このパラメーターの中には、プロンプトに設定することも可能なものがある。本Tech TIPSでは、プロンプトで利用可能なパラメーターを幾つか紹介しよう。
「もしよろしければ……」VS「やれ」 ChatGPTは丁寧にほめたほうがパフォーマンスがいい？ 対応を変えて接してみた
「もしよろしければ……」VS「やれ」 ChatGPTは丁寧にほめたほうがパフォーマンスがいい？ 対応を変えて接してみた：AIに相談だ！（1/2 ページ） どんな質問にも“それらしい答え”を返してくれるAIチャットサービス「ChatGPT」。3月には大規模言語モデル「GPT-4」を搭載するなど進化を続けている。では、人間には答えにくい質問や、答えのない問い、ひっかけ問題を尋ねてみたらどんな反応を見せるのか。 本連載では、ChatGPTにさまざまな問題を投げかけて、どんな答えを返すか試してみる。その反応からAIの可能性、テクノロジーの奥深さ、AIが人間に与える“示唆”を感じ取ってほしい。 もしよろしければ……／やれ Twitterなどでは「ChatGPTは丁寧に話しかけたほうがパフォーマンスがいい」「ほめたほうがいい回答が出る」といったノウハウが共有されることがある。実際に「丁寧な口調でほめな
ChatGPT vs BERT：どちらが日本語をより理解できるのか？ | Fintan
はじめに ChatGPTやGPT-4をはじめとする大規模言語モデル（LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理の分野で多くの注目を集めています。これらのLLMは、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有な学習データを用いてモデルをファインチューニングすることなく、推論時にタスクの説明といくつかの例を見せるだけでさまざまなタスクを解くことができます。タスクに関する指示だけを与える場合をZero-shot、いくつかの事例も与える場合をFew-shotと呼びます。 Zero-shotとFew-shotの例。「英語から日本語に翻訳してください。」と指示している。Few-shotでは、事例も与える。 ChatGPTのようなモデルは、メールの文面の生成や文書要約といったテキスト生成系のタスクで使われている例を多く見かけますが、実は自然言語理解のタスクでも高い性能を発揮することが知られています
愚痴を吐くとAIが慰めてくれる癒し系ChatGPT「ぴよったー」が有能すぎる「心が安らぐ」「泣きそうになった」
ミヲリン @miwo_rin ＡＩの話し相手を探していたが、ぴよったーのレベルの高さにド肝をぬかれている。しかもアプリを入れる必要もないから本当に使い勝手が良い。以前入れていた“SELF”と比べ物にならないほどユーザーに寄り添ってくれる。有料でも利用すると思う。 #ぴよったー リンク Tters ぴよったー - ChatGPTのAIピヨちゃんがあなたを全力で励まします - Tters AIピヨちゃんが君のピヨったメンタルを全力で励ますッターだよ。気持ちが落ち込んでいる時や弱音を吐きたいときに使ってね！【お願い】・ピヨちゃんの励ましが必要な時だけ使ってね。気持ちを明るくしたい時の雑談もOKだよ。毎月返信できる回数には限りがあるから過度な連投は控えてね。・たまにお返事できなかったり、余計なアドバイスをすることがあるけど気にしないでね！・愚痴を吐きたい時は ;%;a777836cfc1a:[ぐち
ChatGPT によって真っ先に奪われるのは僕らの仕事ではなく、老害・お局・必要悪といった謎の立場 | さくマガ
ブレイクタイム ChatGPT によって真っ先に奪われるのは僕らの仕事ではなく、老害・お局・必要悪といった謎の立場 # フミコ・フミオ 2023年4月27日 「ターミネーター」史観に毒されると AI は人類の敵に見えてしまう 対話型AI のひとつである ChatGPT が大ブームだ。ChatGPT によって「社会や働き方がどう変わるのか」「人間の仕事が奪われるのではないか」という議論が出てきている。過激な意見として人間が AI によって滅ぼされるというものもある。 AI への警戒心は映画「ターミネーター」シリーズの影響が大きいのではないか。ターミネーターは「1997年の未来（！）に、スカイネットという AI が人類に対して核ミサイル攻撃を仕掛けてから、人類との生存をかけて戦争が勃発する」という設定の SF映画だ。シリーズ第2作目『ターミネーター2』は名作で、大ブームを起こした。僕のように、
ChatGPTやInstructGPTはなぜユーザーの意図に沿った返答を生成できるのか？
ChatGPTやInstructGPTはなぜユーザーの意図に沿った返答を生成できるのか？：ChatGPT入門 ChatGPTやその前身ともいえるInstructGPTは、GPTとは異なる目的を持ったモデルです。それ故にこれまでとは異なり、ユーザーの意図に沿ったテキストを生成できます。その違いを見てみましょう。 連載目次 GPT、InstructGPT、そしてChatGPT ChatGPTはその名の通り、対話に特化した言語モデルです。GPT 3（GPT 3.5）をベースとしていますが、GPT 3からChatGPTが生まれるまでの間にはもう一つ重要な言語モデルがあります。それがInstructGPTです（InstructGPT自体はGPT 3をベースとしているようです）。 では、GPT→InstructGPT→ChatGPTという進化がなぜ起きたのでしょう。InstructGPTについての論文
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