Database schema templates Collection of real world database schemas from open-source packages and real-world apps that you can use as inspiration when architecting your app.
![Database schema templates by DrawSQL](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47455ce62f6c6267056ad59e3b34c25261babcb7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdrawsql.app%2Fimg%2Fdatabase-schema-gallery-og.jpg%3F6641ac77744203.64911801)
This week at RailsConf, we found ourselves sharing a lot of tips for using PostgreSQL with Rails. We thought it might be worthwhile to write up many of these and share more broadly. Here you’ll find some tips that will help you in debugging and improving performance of your database from your Rails app. And now, on to the code. Manage long running queries with statement time-outs Long running quer
こんにちは。ソリューションアーキテクトの江川(@daiti0804)です。本日は、AWS のソリューションアーキテクトである Steve Abraham が、AWS Database Blogに投稿したIntroducing the Aurora Storage Engine をご紹介します。 Amazon Aurora とは? Amazon Aurora は、MySQL と互換性のあるリレーショナルデータベースエンジンで、高性能な商用データベースの可用性とスピード、およびオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効果性を併せ持っています。Amazon Aurora は、MySQL よりも最大 5 倍のパフォーマンスを発揮するだけでなく、商用データベースが持つようなセキュリティ、可用性、および信頼性を 10 分の 1 のコストで実現します。また、PostgreSQL と互換性のある A
開発者のための解説書SQLパフォーマンスに関する本は、どれも分厚くて難解でした。 あらゆる知識が詰まった数百ページ… …でもその多くは開発者には関係ないこと。 SQLパフォーマンス詳解は、開発者が知るべきことに焦点を絞っています。 たった200ページですが… …主要なデータベース全てをカバーしています。 (PayPalでの支払い、送料無料) PDFならすぐ手に入ります。. ❗印刷版は2024年6月末発送予定です❗ お詫びのしるしにディスカウントコード SlowDelivery24 をお使いください。 削除 印刷版をアマゾンまたはメルカリShopsで購入 (ソフトカバー版のみ、有料リンク) メルカリShops
はじめに 弊社のデータ分析案件において、RedshiftにてSQLを実行してデータを抽出することが増えてまいりました。SQLはデータの抽出には強力なのですが、JavaやRubyなどのプログラミング言語と比べると独特であることも事実です。 例えば(PL/SQLなどは除いてですが) ループがない 変数に代入して次の処理に行くことができない メソッドやクラスに処理を分割できない などです。 これらの特徴からSQLでデータ抽出を行う為には、JavaやRubyなどとは異なった手法を取る必要があります。そこで「JavaやRubyとかでは・・・というやり方でやるのだけど、SQLではどうやるのだろう」というケースについて、シリーズ形式で何回かに分けて取り上げたいと思います。 尚、SQLの基本的な構文(select、join、group byなど)については説明しません。またデータベースの種類に関わらず使用
データインテグレーション部 大矢です。 DBのテストデータをExcelで書くことはよくあると思います。 今回はExcelで書いたデータをEmbulkでDBにロードする、ということをやってみようと思います。 使用した環境は以下のとおりです。 Embulk v0.8.13 Digdag v0.8.16 PostgreSQL 9.5.3 Mac OS X El Capitan version 10.11.6 ExcelのデータをPostgreSQLにロードする 作業ディレクトリ 先に今回の作業で使用するディレクトリ構成を示しておきます。最終的にはこうなります。 excelload ├── allsheet.dig └── embulk ├── sales.yml ├── testdata.xlsx └── users.yml Excelのテストデータ ロードするデータ Excelのテストデータシ
「DB内部不正対策ガイドライン 第0.9版」公開及び ガイドラインに対するパブリックコメント募集について(締め切りました)
Amazon Auroraというクラウド上のRDBMSサービスがある。2015年の7月末にGAロウンチしたばかりのサービスだが、世界各国のユーザに非常に好評のようだ。 https://aws.amazon.com/rds/aurora/ Auroraをどう見るか、でクラウドの受け入れ度合いや現状の把握に使えると個人的には感じている。個人としてはAuroraほど画期的なサービスはDBでは今までなかったし、RDBMSの歴史の新しい1歩として認識している。ただあまりのシームレスさ、移行容易性、利用の簡便さに凄さに逆に気づきにくい状況がおきている。結果としてマーケティング的なムーブメントにはなりにくい状況で、個人としてはむしろそれが望ましいとも思っている。静かに深く世の中を変えていく、そんなサービスだ。ちなみにグローバルではOracleやSQL Serverからの移行が後を絶たない。理由の多くは、
Voldemort is a distributed key-value storage system Data is automatically replicated over multiple servers. Data is automatically partitioned so each server contains only a subset of the total data Server failure is handled transparently Pluggable serialization is supported to allow rich keys and values including lists and tuples with named fields, as well as to integrate with common serialization
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PostgreSQLで他のPostgreSQLデータベースのデータにアクセスするには、contribで提供されているdblinkを利用します。 これの利用方法についての簡単なメモです。 ここに登場していない関数や説明もありますが、それは今後完全版をDatabase tearoomの方に書きたいと思っています。 ● 環境構築 UNIXやLinuxでは、ソースからコンパイルし、インストールします。(rpmなどのパッケージでインストールしている場合はcontribのパッケージをインストールして、dblink.sqlを実行すればいいんだと思う。たぶん…^^;) dblinkのソースのディレクトリ(ex. /usr/local/src/postgresql-?.?.?/contrib/dblink)で実施
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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誰の口から飛び出したのかは定かではないが、巷ではMySQLにまつわる様々な「都市伝説」がまことしやかに囁かれているようだ。恐らくMySQLに対する理解が低い人や、MySQLがあまり好きではない面々によってFUDっぽく言われているのだと思うが、世の中にはそのような「都市伝説」を真に受けてしまう人が居るのもまた事実であである。MySQLにおける昨今の開発スピードには目覚ましいものがあり、MySQLは性能・安定性・使い易さ共に進化し続けている。(特に先日リリースされたMySQL 5.5は性能・安定性・使い易さを両立している優れたバージョンだ!!)しかし「都市伝説」で語られることは総じて「MySQLはダメな子ちゃん」であるという烙印を押すものばかりであり、MySQLerとしてはそのような言われ無き汚名を全身全霊をもって晴らさなければならない使命を背負っている。そこで、今日はMySQLについて語られ
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