コネクトデータ、社内外のデータを集約してデータの民主化をサポートするデータ共有プラットフォームサービス「delika」を公開 | IoT NEWS
2021-08-252021-01-05 コネクトデータ、社内外のデータを集約してデータの民主化をサポートするデータ共有プラットフォームサービス「delika」を公開 DXを成功させるカギは、組織のあらゆるメンバーが各々データにアクセスできるようにする「データの民主化」である。顧客や商品などのビジネスデータ、あるいは統計情報などの外部データは、経営、企画、マーケティング、営業、開発といった役割を担うメンバーが各々の意思決定を行うために重要である。 データが民主化されていないと、データは各々の現場が収集し、場合によっては部門間で同じことをやっているといった無駄が発生する。このような情報が部門ごとに分断化された状態では、全体最適な意思決定を行うことは難しく、長期的に見れば負の影響をもたらす。 株式会社コネクトデータは、社内外のデータを集約してデータの民主化をサポートするデータ共有プラットフォー
AWS、ビジュアルなデータクレンジングツール「AWS Glue DataBrew」発表。大規模データの整理を迅速に実現
AWS、ビジュアルなデータクレンジングツール「AWS Glue DataBrew」発表。大規模データの整理を迅速に実現 データを基に分析を行う場合、対象となるデータがきちんと整っている必要があります。 しかし多くの場合、日付データの中に日付に変換されなかった数値データが混ざっていたり、同じ会社なのに「株式会社」と「（株）」と「(株)」の表記が揺れているせいで別の会社に分類されたり、名前や住所のどこかに余計なスペースが入っていて別のデータになったり、データをインポートしたときのミスで2つの列が連結されて1つの列に入っていたりと、整っていないデータが紛れ込んでいるものです。 これらを整理しなければ、正確なデータ分析はできません。そこで、データ分析の前処理としてデータを整える、いわゆる「データクレンジング」と呼ばれる作業が行われます。 データクレンジングは一般に手間と時間がかかる作業です。どんな
Dagster: The Data Orchestrator | Dagster Blog
August 11, 2020 • 13 minute read • Dagster: The Data Orchestrator As machine learning, analytics, and data processing become more complex and central to organizations, improving the software behind them becomes more urgent. Data within organizations is disorganized and not trusted. Engineers and practitioners feel unproductive and mired in drudgery. Collaboration between data scientists, data engi
BigGorilla - Data Integration & Preparation
OPEN-SOURCE COMPONENTS FOR DATA INTEGRATION AND DATA PREPARATION CAN BE COMBINED AND REUSED IN DIFFERENT CONTEXTS AND DIFFERENT WAYS TUTORIALS, DATASETS, AND EXAMPLES Data Acquisition, Extraction, and Cleaning Use this component when you wish to acquire data from other sources or extract structured data from text. Most tools in this component include data cleaning components to, for example, detec
すぐに分析に利用できるデータは3割以下！？AIを活用した分析に向けデータ準備はどうあるべきか
ビッグデータを収集・分析してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱える企業が増えている。とりわけAIを活用して高度なデータ分析を行いたくても、すぐに利用できるデータがないために投資対効果が十分に得られないという悩みが多く聞かれる。 そうした課題の解決策として日本アイ・ビー・ エムが提唱するのが「データ・カタログ」という手法に基づく次世代データ・プラットフォームだ。 本資料では、日本アイ・ビー・エム クラウド事業本部 アナリティクス 事業部 第二テクニカルセールス シニア IT スペシャリス トの高田 和広氏へのインタビューより、AIを活用するために踏むべき6つのステップを紹介する。
Google Data Studio in 10 minutes: Step-by-Step Guide
Google Data Studio is a new data visualization tool allowing you to transform your clear and dry data into visually appealing and understandable reports and to be shared then with your colleagues and clients. Using the bar graphs, geographical maps, charts, line charts, etc. you can represent your data and - the most important - make sense of it. It’s free, and you can create and share as many rep
アクティフィオが提案する「データ仮想化」とは？
「データ仮想化」「Enterprise Data as a Service」という耳慣れない言葉をコンセプトに2009年に米国で創業したActifio(アクティフィオ)。今回、同社の共同創業者 製品開発担当副社長のデイヴィッド・チャン氏と、マーケティング最高責任者のブライアン・リーガン氏にインタビューの機会を得たので、その模様をお届けする。 同社はエンタープライズ向けの大規模データのバックアップ/DRとコピーデータマネジメントに強みを持ち、現在は37カ国で事業展開し、グローバルで3000社以上の企業に導入されている。 業務システムにおける本番データのバックアップは、多数のコピーデータを作成し、データ管理の煩雑さのほか、大量のコピーデータを保存するストレージ容量の関係で、管理・運用に手間がかかり、コストも圧迫するなどの問題があった。 これに対し同社は、特許技術であるVirtual Data
データ仮想化でアプリ開発を高速化--米医療保険サービスを支えるIT基盤
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米Molina Healthcareは、Fortune 500の選出される民間の医療保険会社。メディケアやメディケイドなどの公的医療保険制度を介して、米国の15の州で約500万人が同社医療サービスを利用する。医療保険制度改革（通称：オバマケア）が始まった2011年以降の6年間で加入者が爆発的に増加し、ビジネスは急成長を遂げている。こうした米国における医療業界の変化に伴い、ビジネス戦略の実現を支えるIT環境の整備が急務となった。 具体的には、医療システムの変化に対応するため、アプリケーション開発のスピードやアジリティが求められるようになった。また、アプリケーション開発に必要な大量の本番データのコピーを維持するため、ストレージ容量とコストの
ビジネスマンがデータ分析をする「シチズンデータサイエンティスト」が登場。仕事のデジタル化はこの先どうなるか、ガートナーが「デジタルワークプレイスのハイプサイクル2017年版」発表
ビジネスマンがデータ分析をする「シチズンデータサイエンティスト」が登場。仕事のデジタル化はこの先どうなるか、ガートナーが「デジタルワークプレイスのハイプサイクル2017年版」発表 米ガードナーは、さまざまな分野に関するハイプサイクルを発表しています。もっとも有名なのは先進テクノロジーに関するハイプサイクル（Hype Cycle for Emerging Technologies）です。 参考：米ガートナー、先進テクノロジーにおけるハイプサイクル2017年版を発表。AI Everywhere。サーバレスは黎明期、ディープラーニングやブロックチェーンは過度な期待 そして8月17日付で同社が発表したのは、これからの仕事がデジタル技術の進化によってどのように変わっていくのかを予想した「Hype Cycle for the Digital Workplace, 2017」。です。 ハイプサイクルは、
テラスカイとアプレッソ、クラウド型データ統合サービス「DataSpider Cloud」を共同開発。グローバル展開を目指し、2017年1月から提供開始
テラスカイとアプレッソ、クラウド型データ統合サービス「DataSpider Cloud」を共同開発。グローバル展開を目指し、2017年1月から提供開始 クラウド専業のシステムインテグレータであるテラスカイと、データ統合ツールの「DataSpider」を提供するアプレッソは、データ統合を実現するクラウドサービスの「DataSpider Cloud」を共同開発し、2017年1月から提供を開始すると発表しました。 DataSpider Cloudは、アプレッソがパッケージソフトウェアとして提供しているDataSpiderをクラウド向けに開発を加え、クラウドサービスとしたもの。AWSやMicrosoft Azureのさまざまなストレージやデータベースサービス、Salesforce.com、Dynamics 365、Google Cloud、Kintoneなど、さまざまなクラウドサービスやオンプレミ
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