最新の研究によると、オープンAIのGPT-3によって生成されたデマが、人間が作成したデマよりも信頼されやすい可能性があることが分かった。 by Rhiannon Williams2023.06.29 4 11 人工知能(AI)によって生成されたデマの方が、人間が作成したデマよりも信頼されやすい可能性があることが分かった。 サイエンス・アドバンシズ(Science Advances)誌に6月28日に掲載された最新の研究によると、AIが生成した偽ツイートを人間が見破る確率は、人間が作成したツイートに比べて3%低かったという。この研究を率いたチューリッヒ大学の博士課程生であるジョバンニ・スピターレは、わずかな信頼度の違いだが、AIによって生成されたデマの問題が今後さらに深刻化する可能性を考えると憂慮すべき結果だと指摘する。 「AIがデマを人間よりも安価かつすばやく生成できるだけでなく、人間よりも
広告収入目的の「MFA」と呼ばれる低品質なWebサイトで、生成AIの導入が進んでいることが分かった。中には1日1200本以上の記事を生成しているサイトもあり、自動化が急速に進んでいる様子が伺える。 by Tate Ryan-Mosley2023.06.28 542 9 AIチャットボットを活用して生成された文章によって構成されたWebサイトが、グーグルなどを経由して広告収入を得ている。メディア研究機関のニュースガード(NewsGuard)が作成し、MITテクノロジーレビューに独占的に提供された新たな報告書によって、こうした実態が明らかになった。 140社を超える大手ブランドが、おそらく知らず知らずのうちに、AIで作成された信頼性の低いサイトの広告費用を支払っているとみられる。こうしたAI生成ニュースサイトで見つかった大手ブランドの広告の90%はグーグルが配信したもので、グーグル自身のポリシ
生成AI(ジェネレーティブAI)が話題だ。日本経済新聞社や日本 芸能従事者協会など、生成AIに関するアンケートがあちこちで実施され、デジタル庁、経済産業省、農林水産省は生成AIを業務に利用することを決めた。AIは大きく機械学習とそれ以外のAI技術に分けられ、深層学習(ディープラーニング)は機械学習に属していると言われるが、もはや世間的には、AI=生成AIの様相を呈している。 ネットにも情報があふれているが、ChatGPTをはじめとする生成AI本や、生成AIを特集した雑誌も多数出版されている。 それらの本の帯や表紙には次のような宣伝文が書かれている。 「あなたの欲しい回答を導き出すベストプロンプトを大公開‼」 「誰でも使えるAIがやってきた!」 「可能性は無限大!」 「すべきことが1/1000になる異次元のスキル」 「実生活・ビジネスで即使える」 生成AIは仕事でどのように役立つのか。思い通
合法的な引用か、否か――。二松学舎(にしょうがくしゃ)大(東京都千代田区)が、トップの著作物を巡って揺れている。中山政義学長(66)が執筆した書籍や論文に、他の専門書などと酷似する記述があるとの指摘が寄せられ、大学側が調査に乗り出す事態になったのだ。不正の有無は外部の有識者を交えた調査委員会が調べるが、伝統の学び舎(や)に何があったのか。【平塚雄太】 皇居の北西、千鳥ケ淵近くに二松学舎大はある。 1877(明治10)年に設立された前身の漢学塾・二松学舎では夏目漱石や元首相の犬養毅らが学び、戦後の1949年に大学となった。「日本漢学研究センター」を持つなど漢文研究に定評があり、国語科の教員を多く輩出していることでも知られる。 調査対象の一つになっているのは法学の入門書「法学―法の世界に学ぶ―」(成文堂)。同書によると、大学で初めて法を学ぶ学生のため、二松学舎大の教員が編集・執筆して2017年
こういうツイートが話題になっていた。千葉県佐倉市のSound Stream sakuraというライブハウスのようだ。 田舎のライブハウスがコロナ禍で配信ライブにめちゃめちゃ力を入れたら全世界上位1%に入って200万円請求された話。 pic.twitter.com/m159xVtzuU— Sound Stream sakura/サンスト@Go To 21st Anniversary‼︎ (@sound_sakura) December 6, 2021 要約すると、Vimeoから突然200万円請求され支払わざるを得なくなったということだ。 この文面だけ見ると、『なんていう酷いサービスなんだ、許せない!』と感じてしまうだろう。 しかしこれはフェアではない。自分の視点から見ると、Vimeo側に非は殆ど無く、むしろこのツイート主が宣伝目的で炎上させているように感じる。 何故そう言い切れるかというと、
Geoffrey Hinton tells us why he’s now scared of the tech he helped build ジェフリー・ヒントン独白 「深層学習の父」はなぜ、 AIを恐れているのか? 深層学習の父と呼ばれるジェフリー・ヒントンが本誌の取材に応じ、グーグルを退社した理由を語った。グーグルを辞めてから話したい「AIの問題」とは何か? by Will Douglas Heaven2023.05.08 237 54 ジェフリー・ヒントンがグーグルを退社するという電撃発表をした5月1日の4日前、私はロンドン北部の美しい通りにあるヒントンの自宅で彼に会った。ヒントンは、「バックプロパゲーション(逆伝播)」と呼ばれる現代の人工知能(AI)の中核をなす非常に重要な技法の開発に貢献した深層学習のパイオニアだ。しかし、グーグルに10年間在籍したヒントンは、AIについて現在
こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。 【主要な変更内容】 (2022.09.26)Gradioに音源をアップする機能を追加 (2022.09.25)番外編:CLIで文字起こしする方法を追加 0 はじめにGogoleColabのnotebookで紹介しているWhisperは、PythonライブラリーのGradioを利用して実装しています。GUIの詳細は下記図と説明を参照してください。 この図をクリックしますとデモ用のサイトへアクセスできます①YouTube動画や音源の言語:音源に合わせ、JapaneseやEnglishを入力 ②文字起こし時に利用するモデル:medium以上がオススメです ③YouTube動画へのリンク:該当動画へのリンクを貼り付けます ④音源のアップロード:ご自分お音源をアップできます ⑤「Submit」ボタンの押下で処理がスタートします ※重要:
この投稿は、博報堂広報室との話し合いのもと許可をとって公開しています。 『広告』編集長の小野です。 以下の矢野利裕氏のnote(3月31日公開)およびJ-CASTニュースの記事(4月3日公開)の内容について、編集責任を持つ『広告』編集長として経緯の報告と見解を書きたいと思います。 まず、上記のnoteおよび記事に書かれているとおり、3月31日に発刊された『広告』文化特集号に掲載された記事「ジャニーズは、いかに大衆文化たりうるのか」において、矢野氏の発言の一部が博報堂広報室長の判断により削除されたことは事実です。 当該記事の対談を実施したのは2022年12月1日。対談者両名の確認を経て原稿が完成したのは12月22日でした。すぐに広報室への確認を投げました。そして、そこから約1カ月後の2023年1月24日、ビジネスパートナーであるジャニーズ事務所への配慮を理由として、広報室長から一部表現の削除
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グーグルは3月21日、チャットGPTやビング・チャットに対抗する「バード(Bard)」を米国と英国でローンチした。ユーザーのフィードバックを得て、検索体験に不可欠な存在に育てたい考えだ。 by Will Douglas Heaven2023.03.22 5 14 検索最大手のグーグルは、オープンAIのチャットGPT(ChatGPT)とマイクロソフトのビング・チャット(Bing Chat)への対抗策として、バード(Bard)をローンチした。ビング・チャットと異なり、バードは検索結果を参照するものではない。バードが返すのは、すべてモデル自身が生成した情報である。だが、ユーザーのブレイン・ストーミングを支援し、質問に回答することを目的として設計されている点は同じだ。グーグルは、バードを同社の検索体験に不可欠な存在に育てたい考えだ。 記者は3月20日、グーグルのロンドン・オフィスでデモを見せてもら
チャットボットAI(人工知能)であるChatGPTの正体やうまい使い方、社会への影響を10個の疑問に答える形で浮き彫りにする本特集。第2回は使い方編だ。「ChatGPTでは何ができるの?」「ChatGPTに間違った答えをさせないコツは?」「ChatGPTでは英語で質問したほうがいいの?」の3つの疑問を取り上げる。 ChatGPTに慣れないうちは、つい「質問」をしがちだ。しかし、事実関係を質問した場合、ChatGPTは事実に反する回答を返すことがある。間違った回答をした段階で「使い物にならない」と判断する人もいるだろう。 ChatGPTを使いこなすコツは、「先生」として教えを請うのではなく、「秘書」として作業を依頼することだ。ChatGPTが便利なのは、やってほしいことを文章にするだけで、その作業をしてくれる点。インターフェースがとても優れているのだ。 例えばChatGPTに「寝坊して会社の
1.DALL-E2やStable Diffusion等の拡散モデルの動作原理と説明がつかない事まとめ ・拡散モデルは画像に加えたノイズを除去して元画像を復元する事を学習をする ・学習済モデルは純粋なノイズから画像を復元できるようになりこれが画像生成 ・学習時のノイズはガウスノイズの必要があると思われていたがそうではなかった 2.拡散モデルの動作原理とは? 以下、twitterのTom Goldstein(@tomgoldsteincs)さんの拡散モデルの動作原理に関する投稿の意訳です。昨日の調査をしている際に見つけた一連のtweetでわかりやすくとても興味深い解説でした。 アイキャッチ画像はstable diffusion #DALLEや#StableDiffusionのような拡散モデルは画像生成の最先端ですが、それらがどのようにして動作しているかの理解はまだ始まったばかりです。このスレッ
Fundamentals of Quantum Computing Q&A形式で分かる 量子コンピューターの 基礎知識 次世代コンピューティング技術として注目される量子コンピューター。原理や実装方式など、量子コンピューター関連記事を読む上でのガイドとなる基礎知識をQ&A形式でまとめた。(文:宇津木健 監修:藤井啓祐=大阪大学教授) by MIT Technology Review Japan2022.12.15 35 16 Q:量子コンピューターとはどんなものか? A:量子力学の原理に基づいた新しいコンピューター 量子コンピューターは「量子力学特有の物理状態を積極的に用いて高速計算を実現するコンピューター」と言える。量子力学特有の物理状態とは、たとえば原子や電子、光子などのミクロな世界で見られる「量子重ね合わせ状態」や「量子もつれ状態」という、量子力学によって説明される状態のことを指す。こ
How will AI and IoT-based society Influence the legal system? AIが引き起こした事故は誰が責任を負うのか。迅速な被害者救済が求められる一方で、厳格責任の拡張がイノベーションを委縮させるという指摘もある。AI、ロボット、IoT時代における賠償責任、AI企業の開発リスク等の考え方について、京都大学大学院法学研究科の稲谷龍彦教授が解説する。 by Tatsuhiko Inatani2022.11.02 5 6 人工知能(AI)やIoTの社会実装に伴い、従来の「人間中心」で考えられてきた法制度の前提が崩れつつある。経済産業省は2019年8月から「Society 5.0における新たなガバナンスモデル検討会」を開催し、「イノベーションの促進」と「社会的価値の実現」を両立する、新たなガバナンスモデルの必要性と、その在り方について検討を続けてい
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