移動平均法 - Qiita時系列データを分析する時、周期的なデータが存在することは、しばしばあります。この周期性を考慮しなければなりません。移動平均法をご紹介します。ここで、一番シンプルの移動平均法を説明します。 データ y：目的変数 x：説明変数 y x [1,] 16.3420349 7.21799609 [2,] 9.4853139 20.07930955 [3,] 2.0946638 2.54631266 [4,] 3.0991178 8.43088240 [5,] 7.8069991 10.23466188 [6,] 13.9609309 0.45914370 [7,] 3.3191959 6.34949213 [8,] 14.1245312 25.38715182 [9,] 19.1783122 31.96572503 [10,] 2.6551769 3.69963485 [11,] 23.516875
